即時消費這么火，便利店怎么才能叫好更叫座？
AI來了，便利店哪些工作可以替哪些成本可以省？
不靠人盯死守，便利店如何不在過期商品上栽跟頭？
5月10日，由多點DMALL主辦的【2023年中國便利店大會之平行論壇——便利店數智化 讓即時消費更美好】在江西南昌隆重開幕。來自中國連鎖經營協會、首都經貿大學、微軟等機構的知名專家學者，與多點DMALL一起，圍繞便利店數智化經營的道與術，展開了一場干貨滿滿的交流分享。
中國連鎖經營協會常務副秘書長王洪濤為論壇致辭。他介紹，此次便利店大會的參會人數及規模都再創歷史新高，也預示著便利店行業的蓬勃快速發展。數字化轉型已是行業的必然趨勢，但怎么轉，從哪兒入手轉，AI等新技術新手段的應用如何為行業數字化轉型賦能，怎么衡量數字化轉型的價值，有哪些轉型成功的實戰案例經驗可以借鑒參考，多點DMALL都已經給出了一套非常完善、成熟的方法論，給了便利店行業極大的參考，相信此次“便利店數智化 讓即時消費更美好”平行論壇也將讓與會嘉賓不虛此行。
多點DMALL合伙人任中偉作為主辦方代表做開場致辭。他首先感謝現場近500位新老朋友對多點DMALL的關注和支持，作為中國和亞洲最大的零售云解決方案數字零售服務商，多點DMALL 8年來始終在思考如何幫助零售業經營更高效，并由此發布上線了覆蓋連鎖超市、倉儲式超市、百貨商店、便利店、專業零售商等多種零售業態的數字化解決方案。任中偉還分享了數字經濟時代實體零售的3大必備能力：一是新技術、端到端、融合業務最佳實踐、能持續迭代、助力智能化決策的數字化能力，線上線下一體化、私域與公域融合、短視頻與直播等全渠道、AI精準營銷的用戶運營能力，以及零工高效系統、全鏈條解構重構的供應鏈能力。
“未來便利店發展的三個關鍵要素：好的商品、貼心的服務、給顧客一個明確入店的理由。”首都經濟貿易大學教授陳立平在“數智化時代便利店的變與不變”的主題演講中表示，經濟放緩疊加人口老齡化、少子化，以及家庭結構的小型化、單身群體的增大等因素，消費市場逐漸縮小，超市業態分化加劇，競爭日趨激烈。在此背景下，便利店業態應對環境變化，正從消費者觀念向生活者觀念轉變，從商品銷售者向營養、健康服務提供者轉變，商品開發將作為可持續發展的最重要戰略，數智化也必將主導便利店創新，如數字化主導的“用時間替代空間”的便利店系統，以POS系統為核心的商品開發系統，以POS數據分析為基礎的顧客服務系統等。“社會責任成為未來最重要的集客戰略，重視社會責任是實體店未來發展的大趨勢。”
多點DMALL研發副總裁王彪以“ALOT助力智慧便利店”為題，為與會嘉賓介紹了多點AIOT解決方案在便利店經營中的實際應用案例。多點DMALL通過物聯網+AI視覺算法，以經驗提煉+技術驅動，為門店及行業提供包含遠程監管、自助夜收、智能巡檢、云值守便利店等的智能安防平臺，以及AI生鮮秤、自助收銀、智能燈桿等智能防損平臺。
以某便利店上線的“自助夜收”系統為例，司機到店通過小程序掃碼開門，通過安全驗證后門自動開啟，進店送貨完成后掃碼關門司機離店。其中，司機合法性校驗、智能場景聯動也有效保證司機及收貨區安全;倘若司機誤入其他區域或送貨時間異常，集中接警中心將收到報警，通過監控對講了解現場情況，并向司機推送提醒電話。“自助夜收”系統幫助該便利店減少夜值人員352人，年度節省送貨時間2.4萬小時。
多點DMALL零售供應鏈研發負責人梅超在演講中表示，包括便利店在內的傳統零售商超在商品效期管理上，往往面臨管理不規范、人工成本高、檢核工作量大、預警不及時、臨期商品損耗大、客訴賠償高等諸多難點，致使門店“名利雙失”。而數字化效期管理，通過全流程數字化、智能化賦能、任務到人、臨期處理等手段，實現全流程數字化管理，精準預警提醒，最大程度的減少門店因臨期、過期商品帶來的損失。
其中，全流程數字化，從商家總部到供應商、倉庫、門店，從POS、揀貨、自助購、自由購等線上線下全銷售場景，實現對過期商品的全方位攔截;智能化賦能，通過先進算法和大數據加工處理技術，搭建不同品類算法模型，制訂準確可靠的商品臨期預警策略，其天粒度的店品臨期、過期測算準確率高達98%以上;任務到人，強化總部管控，通過任務到人模式，從人找事到事找人，數據驅動，任務到人，逐級解決，結果量化，以數據指標進行績效管理;臨期處理，通過臨期預警實現任務觸達，按不同品類進行臨期下架、自動廢棄、臨期退供、臨期綁贈等靈活豐富又高效便捷的處理。
微軟大中華區零售消費品行業負責人王涵作為壓軸嘉賓，向大家展示了微軟AI技術在零售業的應用。王涵介紹，ChatGPT已成為全球用戶增長最快的現象級AI應用，AI 2.0時代，每個應用程序都將由AI智能驅動，AIGC也將開啟新一代生產力革命。具體到零售行業業務場景中，微軟Azure OpenAI可通過廣告與營銷、品牌管理、輿情管理等最大化品牌影響力，通過顧客360視圖、智能選品、客服中心洞察等賦能數據驅動決策，通過個性化推薦、生活助手、智能客服等革新用戶體驗，通過合同管理、報告生成、智能培訓/指導等優化企業運營效率。
以AI生成對話與話術賦能在線客服為例，更聰明、更高階的AI智能可提供在線客服機器人和賦能人工在線客服兩方面服務，在線客服機器人可智能在線接待，提供用戶自助服務，幫助企業降本增效，賦能人工在線客服可提供話術與資料支持，提升復雜場景服務效率與專業度。
此次平行論壇由多點DMALL與中國連鎖經營協會聯合主辦，吸引了來自中國便利店行業的近萬名零售從業者蒞臨參會。大會還同期發布了《2022中國便利店發展報告》，對2022年中國便利店行業發展進行回顧復盤，并對未來發展做出展望預判。
