如今全球各行各業紛紛進行數字化變革，為適應數字經濟環境下企業生存發展和市場變化的需要，企業選擇進行主動的、系統性、整體性的數字化轉型升級。
大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新一代信息通信技術為企業的數字化轉型提供了強大技術支撐。國家“十四五”規劃也提到云計算、大數據、人工智能、物聯網、工業互聯網、區塊鏈等數字經濟重點產業，是數字經濟的重要組成部分，在教育、醫療、交通、養老、家政等領域下都有著重要的應用。
隨著政策引導和云計算技術發展，更多的行業選擇將業務運行在云上，從互聯網拓展至政務、金融、工業、醫療、交通等傳統行業。在此基礎上，云上應用架構持續升級，普遍采用IAAS、PaaS層產品，其中大多采用容器化、微服務化和云原生技術。數據作為企業的核心資產，重要性愈加突出，企業在大數據系統上的投入持續增加。云計算以技術為驅動，具有靈活、安全的特征，成本上具備優勢的同時在政府各類政策的支持下，發展迅速。更多企業選擇在云上搭建大數據平臺：公共云、自建專有云、多云和混合云多種形態并存。
但在云計算得到廣泛應用的當下，一系列“云”問題接踵而來：如何管理云資源?如何在云上構建合適的應用架構?如何保證系統的穩定性和安全性?
為了幫助政府和企業解決這些問題，云掣結合自身經驗，聯合行業專家編輯了《云運維服務白皮書》，其中總結了企業用云面臨的多方面挑戰，提出了云運維服務公司需要具備的技術能力、提升運維效率所需的相關產品和工具等等。
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01 企業數字化轉型面臨多重挑戰
《白皮書》第二章里，總結分析了企業數字化轉型進程中面臨的多重挑戰。分別包含有：
1、云上系統規劃的挑戰：云計算技術發展迅速，為企業帶來便利，但是因為云計算技術本身的復雜性，不同云廠商提供的產品種類繁多，缺乏統一標準，這給企業使用云計算帶來各方面的挑戰。
2、運維體系建設挑戰：隨著越來越多的企業選擇在云上構建和運行核心系統，如何構建云上運維體系這一問題也日益凸顯。構建運維體系的目標，首先是保障業務系統能穩定、高效、安全地運行，還要保證業務需求能快速地交付，包括云上基礎環境構建和應用系統代碼發布更新。
3、大數據系統運維挑戰：隨著數字化轉型的深入開展，數據作為企業的核心資產，重要性更加突出。大數據平臺的構建和使用，已經成為了各個行業的基本需求。大數據系統的構建和運維，需要解決平臺選型、數據安全和隱私、平臺運維等幾方面的問題。
4、云上安全挑戰：使用了云計算，安全問題依然不可忽視。雖然云廠商提供了各類安全產品，但是如果企業缺乏相關的安全制度，云上系統依然會存在安全隱患。
5、成本控制和優化挑戰：和傳統IT規劃相比，云有著自己不同的特點，成本優化不能只追求低成本。通常來說企業需要跟隨業務發展階段，綜合考慮云資源的性能、穩定性和成本，并在這三者中找到當前階段的最優解。它是一個持續優化的過程。
02云運維服務商基于自身經驗和能力，助力企業數字化轉型
《白皮書》第三章內容中，介紹了云運維服務，分析了云運維服務廠商具備的基本能力，以及在企業數字化進程中起到的作用。
云運維服務是由云托管服務延伸而來的覆蓋企業上云全流程的云服務，通常包括咨詢階段服務、建設階段服務和運營階段服務。云運維服務提供商熟悉云計算相關技術，在ITIL等體系規范指導下，通過產品和服務，能有效推進企業的數字化轉型進程，降低企業用云的成本和風險。
云運維服務提供商具備大量懂云計算技術和云上應用系統架構的架構師和運維工程師，熟悉云上應用整體架構，熟悉各類云產品(如負載均衡、云服務器、數據庫、容器、中間件、網絡、安全產品、大數據引擎)的使用和配置。
云運維服務提供商具備規范化理論體系和標準化的方法論，指導企業在上云和云上運維各個階段的具體實踐。上云階段，使用遷云體系方法來指導遷云工作有序開展，保障各系統能平滑地切換到云上。在企業用云階段，使用運維服務管理體系指導企業云上運維，以保障云上系統穩定、安全、高效地運行，以及業務團隊的需求和新的應用版本能高效率地交付。
云運維服務提供商在服務的交付和實施過程中，需要借助產品和工具來提升效率，提高云運維的整體水平。在遷云階段，需要使用各類系統遷移和數據遷移工具產品，云上運維階段，需要使用到多云管理系統、可觀測監控系統、應用持續集成和持續發布平臺、運維管理平臺等工具產品。
云掣科技通過兩大產品解決方案和四大運維服務，成為企業數字化轉型得力助手。《白皮書》第四章和第五章詳細介紹了云掣科技的兩大產品解決方案和四大運維服務。
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03兩大產品解決方案，統一運維可觀測套件產品
一款開箱即用的數據化運維平臺，以數據統一采集、統一處理為基礎、以智能算法、全鏈路分析為導，打造全棧統一的可觀測平臺，實現系統運行深度感知，故障即時發現、快速恢復，保障企業業務穩定高效運行。核心功能包括
端到端全鏈路監控：從web網站前端API請求到后端應用調用鏈進行關聯查詢，包括關系型數據和非關系數據庫的調用分析、應用性能統計指標異常和錯誤分析等，從而構建出端到端的全鏈路監控能力。
全息業務監控：通過對應用進行業務及架構打標，實現服務業務應用架構可視化，展示業務系統間調用關系和調用量，兼具架構感知能力。可作為業務中臺能力中心的總控入口，同時可作為服務能力管控入口，實現監、管、控一體。
應用監控：追蹤每一個請求在各個應用組件中的路徑，具有自動發現應用拓撲、自動發現并監控接口、異常捕獲分析、多維排查與分析和在線診斷功能。
資源監控：支持硬件設備監控(服務器/安全設備/存儲設備)、網絡設備監控(交換機/路由器)、主機監控(操作系統/進程)、容器監控、數據庫監控、中間件監控
前端監控：監測用戶在不同終端上瀏覽Web、H5、微信小程序或支付寶小程序的過程中的用戶體驗性能指標，無需埋點，支持多種接入方式靈活接入，實現端到端的性能分析。支持頁面、接口、瀏覽器、操作系統、設備、運營商、網絡、地區等多個維度對網頁性能進行分析。
智能告警：支持快速接入各類告警信息，通過自動去重、規則壓縮、智能算法減少告警噪音，避免告警風暴。通過配置分派、排班、通知策略等功能，快速實現告警流程化管理，幫助運維團隊更快響應告警，恢復告警，提升告警管理能力。
04運維可視化解決方案
數據可視化大屏是運維可視化方案的一種具體實現方式，通過將多個數據源的數據進行整合，展示在大屏上，從而讓運維人員能夠更直觀清晰地了解系統的運行狀況。常見場景大屏模版開箱即用，包括業務全景監控、核心數據庫運維監控、云原生K8S集群監控、云運維監控、網絡安全攻擊態勢、數據中心運維監控，可以從業務層、應用層、核心數據庫層、云資源、網絡安全層、數據中心等多個維度了解運維整體態勢。
(云運維監控大屏)
(業務全景監控大屏)
05四大運維服務
1、遷云服務
遷云服務為客戶提供業務系統上云及遷移服務，包括企業云上架構規劃與設計、上云方案設計、云上技術選型、技術咨詢與支持等服務。云運維服務商對IT系統架構和遷移技術有深入研究，積累了豐富的系統上云和遷移的最佳實踐，從而為業務系統云化提供強有力的技術服務保障。
2、應用系統運維托管服務
應用系統運維托管服務的目標是為企業客戶提供一站式的管家式服務，服務范圍涵蓋了一個企業采用云計算技術來運行業務系統面臨的各個典型場景，包括云產品運維服務、系統運維服務、應用運維服務、網絡運維服務、基礎安全服務、成本優化服務。
3、數據庫運維托管服務
數據庫運維托管服務為企業提供專業的數據庫服務，保障企業業務數據庫穩定高效地運行，保障數據安全，解決企業使用數據庫過程中遇到的各類問題。數據庫運維托管服務支持的數據庫類型包括各個云廠商提供的關系型數據庫服務(RDS)和云上自建數據庫。支持的數據庫引擎包括主流商業數據和開源數據庫，包括Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。
4、大數據運維托管服務
大數據運維托管服務是基于ITIL理論，結合客戶業務發展情況和服務需求，由專家工程師以遠程和短期現場支持的靈活方式，為客戶提供大數據集群的監控服務、大數據平臺運維服務、基礎運維服務和大數據集群安全保障服務。
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06八大真實客戶案例
《白皮書》第六章中，精心挑選了八個真實的客戶案例，涵蓋了云掣科技在可觀測產品、應用托管運維、大數據集群運維、數據庫運維、混合云網絡建設、FinOps等多個領域的實踐。
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