以ChatGPT為代表的通用版大型語言模型最近以出色的效果輸出驚艷全球互聯(lián)網。它背后的GPT(Generative Pre-trained Transformer，生成式預訓練轉換器)技術基座為人工智能應用打開一片嶄新世界。
“大模型時代已經到來。它已變成基礎設施，變成算力，變成生產力。大模型可能有通用技術，但更重要的是如何跟各個行業(yè)、各個場景相結合。”北京郵電大學人工智能學院教授何召鋒在“GPT+醫(yī)療健康”機會與挑戰(zhàn)交流會上說。
4月28日，為探討GPT對醫(yī)療健康領域的深度影響，吳階平醫(yī)學基金會、北京郵電大學人工智能學院、互聯(lián)網醫(yī)療健康產業(yè)聯(lián)盟、智云健康、聲智科技聯(lián)合在北京舉辦“GPT+醫(yī)療健康”機會與挑戰(zhàn)交流會，邀請眾多產學研資深專家參與。
有行業(yè)大佬日前表示，所有行業(yè)都值得基于新型人工智能技術重做一遍。像“互聯(lián)網+”浪潮一樣，在GPT技術加持下，眾多垂直行業(yè)紛紛摩拳擦掌，深耕更豐富的細分領域應用場景。
AI技術迭代日新月異。聲智科技CEO陳孝良表示，現在大家比較關注的是以數據為中心的AI，特別是大模型的預訓練和微調技術，幾乎每天都有新的進展。從當前實踐來看，高質量的標注數據帶來AI語言模型的性能提升，比算法來說更為顯著。
數據、算力、算法是AI的三大基石。由于互聯(lián)互通基礎薄弱、受到高度監(jiān)管、隱私安全要求高、數字化建設滯后等因素，醫(yī)療健康行業(yè)的特殊性對數據利用帶來一定挑戰(zhàn)。
智云健康首席科學家劉曉華認為，基于開源基礎大模型結合專業(yè)數據做大語言模型的本地化、小型化定制的發(fā)展路徑，是目前許多企業(yè)在應對大型語言模型開發(fā)成本高昂的情況下采取的一種合理策略。通過使用開源基礎大模型，可以降低開發(fā)大型語言模型所需的數據采集、處理和清洗成本，而結合專業(yè)數據，又能保證模型的高質量和多樣性。通過本地化、小型化和定制化，可以更好地滿足企業(yè)或行業(yè)的特定需求，提高模型的適用性和準確性。
劉曉華是最早一批將人工智能應用于醫(yī)療大數據場景的行業(yè)專家，是大語言模型在寫作和對話應用領域的先行實踐者。
破解全行業(yè)的數據壁壘需要時間逐步解決，但單個機構內部的數據開發(fā)利用則相對容易實現。北京大學第六醫(yī)院、南開大學藥學院、智云健康等相關負責人在交流會上分享了各自實踐經驗。
據南開大學藥學院教授、博士生導師林建平介紹，目前在藥物研發(fā)上，GPT并沒有形成特別大規(guī)模的應用，但是在其中的分子識別、文獻搜索、分子設計等環(huán)節(jié)，進行創(chuàng)新嘗試。他認為，GPT具有尋找病因、發(fā)現新的藥物靶點、預測藥物的相互作用、預測藥物劑量的優(yōu)化等未來應用潛力。
作為國家精神疾病醫(yī)學中心，北京大學第六醫(yī)院利用AI技術解決國內精神科醫(yī)療資源不足，開發(fā)一款AI心理治療機器人——北小六心理咨詢師。北京大學第六醫(yī)院臨床心理科主任黃薛冰介紹，北小六面向全人群，功能涵蓋診斷、治療、干預等心理治療全流程，輔助心理咨詢師一起完成工作。借助北小六，可以快速推廣數字化心理服務，有利于搭建全國的心理健康服務網絡，實現精神科醫(yī)療資源均衡化。
智云健康是國內較早將人工智能、數字化和慢病管理服務場景進行融合應用的企業(yè)之一。智云醫(yī)療大腦(Cloudr Brain)是智云健康基于多年機器學習、臨床實踐和數據要素開發(fā)的AI醫(yī)療引擎，應用成效已經初步突顯。智云健康CTO牧唐表示，依托Cloudr Machine Learning Infrastructure基礎平臺，智云醫(yī)療大腦率先推出兩個醫(yī)療行業(yè)模型——ClouD GPT、ClouD DTx。ClouD GPT模型主要應用于醫(yī)院內部、互聯(lián)網醫(yī)院等場景下的輔助診療，大幅度提升診療效率和體驗。ClouD DTx則主要用于藥械研發(fā)、數字療法等AI輔助研發(fā)場景。
此外，速速科技CEO呂寧分享了GPT在數字化臨床試驗領域的應用經驗。
接受監(jiān)管、合法合規(guī)是GPT應用的底線，對指導實操具有重要意義。寧人律師事務所合伙人馬軍在交流會上提出其中面臨的一些法律問題，引發(fā)大家更進一步思考，包括訓練數據的合規(guī)性、個人信息保護、開源基礎之上的二次開發(fā)知識產權歸屬、AI介入醫(yī)療健康領域對傳統(tǒng)醫(yī)學倫理的挑戰(zhàn)等。
GPT加速發(fā)展，人的價值到底在哪里?劉曉華認為，“順應GPT趨勢，水漲船高，我們首先要上船，水高之后船又起來了。原來我們不敢做某件事情，現在敢做，可能不是靠自己去做，而是委托GPT去做。每個人都應該駕馭這種技術。未來已來。但是，到底具體會在哪個點發(fā)生核爆反應，大家都在做探索。”
隨著大規(guī)模的醫(yī)療健康領域大模型訓練，以及大規(guī)模的數據更新、技術升級，“GPT+醫(yī)療健康”將會以超出人們想象的速度進化。智云健康副總裁楊文琳表示，智云健康將抓住人工智能技術迭代的機會，加大技術創(chuàng)新的投入，為整個行業(yè)智能化升級貢獻一份力量。
