【ITBEAR科技資訊】5月3日消息，英國(guó)皇家馬斯登NHS信托基金會(huì)、倫敦癌癥研究所和倫敦帝國(guó)理工學(xué)院的專家合作，利用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)出一款肺癌早期篩查的算法。該算法使用放射組學(xué)的AI算法，可以從CT掃描圖像中提取重要信息，以識(shí)別肺癌的早期跡象。該算法已發(fā)表在《柳葉刀》子刊《eBioMedicine》上。
肺癌是全球癌癥死亡的最大原因，但在早期發(fā)現(xiàn)時(shí)有治愈的機(jī)會(huì)。該人工智能模型能夠幫助醫(yī)生準(zhǔn)確識(shí)別肺部CT掃描中的異常生長(zhǎng)，以確定其是否可能導(dǎo)致癌癥。研究人員對(duì)大約500名患有較大肺結(jié)節(jié)的患者進(jìn)行CT掃描，并使用AUC方法來(lái)測(cè)試該模型的準(zhǔn)確性。結(jié)果顯示，該模型識(shí)別每個(gè)結(jié)節(jié)的癌癥風(fēng)險(xiǎn)的平均AUC值為0.87，因此在預(yù)測(cè)癌癥方面較為有效。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，這種肺癌篩查算法能夠?qū)⒏呶；颊咦R(shí)別出來(lái)，通過(guò)快速跟蹤他們并進(jìn)行早期干預(yù)，提高癌癥治療的成功率。研究團(tuán)隊(duì)對(duì)該技術(shù)的潛在好處表示，肺癌是一個(gè)很好的例子，能夠說(shuō)明為什么迫切需要采取新的技術(shù)來(lái)加快癌癥檢測(cè)的速度。
盡管該模型顯示出很高的準(zhǔn)確性，研究人員還需要進(jìn)行更多測(cè)試，以確定該模型是否適用于更廣泛的人群。下一步計(jì)劃是在臨床上對(duì)肺結(jié)節(jié)較大的患者進(jìn)行測(cè)試，以驗(yàn)證該技術(shù)在臨床上是否能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)他們患肺癌的風(fēng)險(xiǎn)。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也將得到越來(lái)越多的革新。該算法的研發(fā)為肺癌的早期診斷提供了新的可能，讓人們更加期待未來(lái)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的更多突破。
