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【ITBEAR科技資訊】3月27日消息,華為云盤古系列AI大數(shù)據(jù)模型即將上線。據(jù)華為云官方展示的信息,盤古NLP大模型首次使用Encoder-Decoder架構(gòu),兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力,保證了模型在不同系統(tǒng)中的嵌入靈活性。

沉寂兩年后:華為“盤古”AI大模型即將上線

盤古CV大模型則是首次實(shí)現(xiàn)模型按需抽取的業(yè)界最大CV大模型。它首次實(shí)現(xiàn)兼顧判別與生成能力,能夠基于模型大小和運(yùn)行速度需求,自適應(yīng)抽取不同規(guī)模模型,AI應(yīng)用開發(fā)快速落地。

據(jù)ITBEAR科技資訊了解,這使得它在淺層特征上獲得了更好的可分離性,使小樣本學(xué)習(xí)的能力獲得了顯著提升,達(dá)到業(yè)界第一,在智能巡檢以及智慧物流方面有不錯(cuò)的表現(xiàn)。

至于盤古科學(xué)計(jì)算大模型,則借助創(chuàng)新的3DEST網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及分層時(shí)間聚合算法,在氣象預(yù)報(bào)的關(guān)鍵要素和常用時(shí)間范圍上精度均超過當(dāng)前最先進(jìn)的預(yù)報(bào)方法,速度相比傳統(tǒng)方法提升1000倍以上。

沉寂兩年后:華為“盤古”AI大模型即將上線

這款模型的支持廣泛的下游預(yù)報(bào)方案,如在臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測任務(wù)上,相比傳統(tǒng)數(shù)值氣象預(yù)報(bào)方法,盤古氣象大模型可以降低20%以上的位置誤差。盤古系列AI大數(shù)據(jù)模型的上線,標(biāo)志著華為在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)一步深耕和發(fā)展,為企業(yè)和開發(fā)者帶來更加便捷和高效的AI開發(fā)和應(yīng)用體驗(yàn),同時(shí)推動(dòng)AI技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。

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