2023 年 4 月 11 日， 偶數發布了最新的實時湖倉數據平臺 Skylab 5.0，平臺各個組件進行了全面升級。新版 Skylab 的發布標志著偶數科技具有從數據存儲、計算、管理到分析、應用和 AI 能力的完整的數據管理生態閉環，幫助用戶實現批流一體、實時數據處理、自動化機器學習、自助可視化分析和數據資產管理。依托 Skylab，用戶可以輕松實現智慧營銷、智能風控、智慧審計、智慧監管等數據應用場景。
Skylab 核心組件包括云原生分布式數據庫 OushuDB、自動化機器學習平臺 LittleBoy、數據分析與應用平臺 Kepler、數據資產管理平臺 Orbit、數據開發與調度平臺 Flow、數據工廠 Wasp 和系統管理軟件 Lava。
OushuDB
OushuDB 是由偶數科技自主研發的云原生分布式數據庫，具有高性能、高并發、高可用的技術優勢。OushuDB 兼容國產軟硬件平臺，符合國家信創標準。新一代執行器顯著提升批處理和按需即席查詢效率，面向 PB 級大數據的復雜查詢，OushuDB 相比傳統 MPP 和 SQL-on-Hadoop 快一個數量級。采用計算存儲分離架構深度優化數據庫的擴展能力，支持騰訊云、阿里云、華為云、金山云、微軟 Azure、AWS 等主流云平臺，充分滿足云端應用高度彈性、無限擴容的要求。OushuDB 的 5.1 版本通過對接 Hive 元數據，可以原生使用 Hive 存儲在 HDFS 的數據。同時，偶數分布式表存儲 Magma 的穩定性和性能也進一步增強。另外，新版本增加了對 Copy to/from HDFS 協議 URL 的完整支持，以及對 Text/Csv 格式、GZ 壓縮類型的支持。
LittleBoy
LittleBoy 自動化機器學習平臺提供完整的 MLOps 鏈路，集成數據清洗、特征工程、深度學習、AutoML、模型管理和 AI 服務。其可視化交互可通過拖拽、對話引導等方式幫助用戶清晰直觀建模。LittleBoy 同時支持有監督學習和無監督學習，近百種內置算法滿足不同場景建模需求。結合 OushuDB 高性能讀寫速度，LittleBoy 相比同類產品大幅提升模型收斂效率，幫助分析師和數據科學家將機器學習快速轉化為業務價值。
Kepler
Kepler 是一款功能強大且簡單易用的數據分析與應用平臺，滿足不同行業的數據開發、分析、應用等復合需求。通過橫向打通指標、標簽、報表、模型四種數據資產，實現不同類型數據的資產共享。作為 Skylab 的數據訪問和應用的通道，Kepler 將海量數據分析與應用的性能發揮到極致。
Orbit
Orbit 數據資產管理平臺為用戶提供可視化的數據資產圖譜、自動化的數據資產分類、多維度的數據血緣分析，以及可持續的數據標準貫徹實施。通過對存量和新增的數據資產進行全方位的規劃管理，為企業搭建領先的數據運營體系，減少數據污染和治理成本，提高數據可見性和使用效率，助力數字經濟下的數據確權和定價，加快數據要素流通。
Flow
Flow 是一款擁有強大 Web 界面交互能力的數據開發與調度平臺，為 Skylab 平臺提供任務調度能力。Flow 不僅支持豐富的任務類型，還擁有百萬級任務節點的前端交互能力，靈活實現大規模集群任務的調度服務。支持作業重跑、單點跑以及下游跑等多種運行模式，既可以查看實時運行日志也可以追溯歷史任務。通過任務、任務組、作業、作業空間等資源組織，可實現多級別并發和優先級配置。
Wasp
Wasp 數據工廠可以輕松對接多種數據源，靈活可擴展。支持存量和增量同步、離線和實時持續同步、自動和定時同步、數據容錯和斷點續傳。用戶可以通過零代碼可視化操作進行一套任務的批流數據加工，Wasp 在保證數據一致性的同時，為用戶提供高性能、高吞吐的數據加工和同步。
Lava
Lava 負責 Skylab 平臺集群管理、監控運維、用戶管理、認證、審計、權限、消息等基礎服務。通過靈活可擴展的技術架構、云中立的技術路線，為用戶提供簡單易用、安全可靠、性能穩定的系統管理服務。降低運維成本，提高管理效率。
除了完整的生態組件，偶數 Skylab 平臺還率先實現了湖倉一體 ANCHOR 標準六大特性，通過虛擬計算集群技術，真正在數據和查詢層面形成一體化架構。在超大規模集群上支持高并發，保障事務支持，提供實時能力，實現一個技術平臺、一份業務數據、一份元數據。通過偶數首創的 Omega 架構保障了 ANCHOR 的實時優勢特性，形成了具備全實時能力的實時湖倉數據平臺。
● All Disparate Data 多源異構數據
● Native on Cloud 云原生
● Consistency 數據一致性
● High Concurrency 超高并發
● One Copy of Data 一份數據
● Real-time 實時 T+0
隨著全行業數字化轉型進入深水區，企業也必然要面臨諸多技術挑戰，針對企業 IT 系統尤其是數據平臺技術棧越來越復雜，運維操作越來越繁瑣，數據應用鏈路越來越冗長等問題，偶數通過 Skylab 一個平臺將這些復雜、繁瑣和冗長的 IT 難題化繁為簡，通過實時湖倉一體架構實現完整的數據管理生態閉環。用更先進的技術和更少的成本，為企業帶來全實時的洞察力、更智能的決策、更快的應用集成，助力企業數字化轉型。
