據悉，微美全息正在開發一種用于大腦-AI閉環系統的可穿戴EEG電子設備，可增強自主機器決策。該設備可以監測人腦活動腦電圖（EEG），并將這些數據傳輸到與之相連的計算機系統中。該設備采用了腦電圖（EEG）技術，通過在頭皮上安裝電極來捕捉大腦的電活動信號。這些信號可以反映人類的感知狀態，包括大腦的激活程度、頻率和時域特征等。這些信號是非常微弱的，一般在微伏到毫伏級別，因此在信號采集過程中需要采用高靈敏度的電極以及放大器等信號增強設備，以保證信號的準確采集和可靠傳輸。在數據采集完成后，該設備需要將數據傳輸到外部計算機系統進行分析處理。因此，該設備配備了一個通信模塊，使用無線技術進行數據傳輸，這樣可以實現實時數據傳輸和處理。同時還能夠避免傳輸過程中的信號干擾和失真。
WIMI微美全息用于大腦-AI閉環系統的可穿戴EEG電子設備是一種集成了傳感器、高靈敏度的電極、信號增強和處理器、通信模塊等的復雜系統，它能夠捕捉大腦的電活動信號并將其傳輸到外部計算機系統進行分析處理。可以實現準確的信號采集和實時的數據傳輸和處理，從而為大腦-AI閉環系統提供了可靠的數據源和決策支持。在該設備的設計過程中，穿戴舒適性和便攜性也是非常重要的考慮因素。由于該設備需要長時間佩戴，因此必須要具備舒適的佩戴體驗。同時，為了方便攜帶和使用，該設備采用了輕量化的材料，并采用了柔性設計，可以自適應頭部形狀，從而保證佩戴的舒適性和穩定性。
通過微美全息用于大腦-AI閉環系統的可穿戴EEG電子設備，可以我們實現從人腦到計算機系統的雙向通信，以實現自主機器決策。這種系統的一個示例是腦機接口（BMI），它可以使人們通過純粹的思維活動控制外部設備，如計算機游戲、人工肢體等。在一個閉環系統中，EEG設備可以檢測到大腦活動的變化，并將這些信息傳輸到計算機系統中。計算機系統可以分析這些數據，以確定是否需要進行某些操作或采取某些行動。例如，如果系統檢測到用戶的大腦活動表明他們正在體驗認知負荷過大的狀況，系統可以自動調整任務難度或提供適當的提示來幫助用戶完成任務。
實現大腦-AI閉環系統的技術需要以下步驟和組件：
可穿戴EEG設備：這種設備可以通過傳感器和電極監測大腦活動，并將信號傳輸到計算機系統中。
數據采集和處理：將從EEG設備中采集的信號進行處理和分析，例如去除噪聲、篩選有用的信號和提取特征等操作。這些操作可以使用一些數據處理工具和算法來完成，例如濾波、時頻分析、機器學習等技術。
人腦活動解碼：將從EEG設備中采集的信號解碼為具體的人腦活動，例如認知、情緒、運動等等。這需要使用一些人腦活動解碼算法，例如分類器、神經網絡等技術。
AI算法和模型：利用解碼出來的人腦活動數據，訓練和優化機器學習模型和算法。這些模型和算法可以用于分析人腦活動，預測用戶的意圖、情緒和需求，以及自主做出決策和調整任務。
自主機器決策：通過將人腦活動解碼和AI算法結合，實現自主機器決策。例如，當用戶的大腦活動表明他們需要幫助時，系統可以自動調整任務難度或提供提示。這些決策可以在閉環系統中進行，實現人和機器之間的實時互動。
隨著AI技術的快速發展，人工智能在各個領域中扮演著越來越重要的角色。然而，現有的AI系統在大量數據的喂養和系統算法上可以有驚人的表現，但是往往無法準確捕捉人類的情感和意圖，限制了AI技術的應用范圍。通過WIMI微美全息用于大腦-AI閉環系統的可穿戴EEG電子設備，可以測量大腦的電活動信號，通過這些信號，我們可以準確地捕捉到人類的情感和意圖。在AI系統和人類之間建立一個閉環，通過該設備采集的數據，AI系統可以根據人類的情感和意圖做出更加智能化的決策。通過無線通信技術，可以與AI系統實時通信，實現快速的數據傳輸和響應。此外，該設備還可以通過對大腦電信號的監測來檢測人類的情緒狀態，從而及時調整AI系統的工作狀態，使其更好地適應人類的需求。
微美全息（NASDAQ:WIMI）用于大腦-AI閉環系統的可穿戴EEG電子設備的市場前景和應用空間非常廣泛。它將推動人與機器之間的更加智能化的交互，增強自主機器決策，提升AI系統的智能化水平并提高用戶的體驗和效率。同時，該設備還具備很強的適應性和舒適性，可以在醫療、娛樂、游戲、人機交互、機器人等領域的應用越來越廣泛應用。
