在過去的幾百年間，人類經歷了三次科技革命，蒸汽機、電力、原子能、電子計算機、空間技術和生物工程的發明和應用，帶動了全球生產力和社會制度的變革。如今，人工智能的蓬勃發展，我們邁入了第四次科技浪潮。去年12月，ChatGPT席卷全球，自公開試用以來，用戶數在兩個月內火速破億，成為目前用戶數增長最快的消費者應用，AI的發展勢不可擋。
ChatGPT的爆火，也讓了各個大廠紛紛入局。阿里、騰訊、百度、快手等都官宣了自己投入生成式AI大模型建設的決心。近期，SaaS軟件提供商Zoho也宣布，布局生成式AI，加大研發投資力度。Zoho市場戰略和思想領導力全球負責人Prashanth Krishnaswami說道：“生成式AI是我們內部的關注重點，并且已經有了一些用例。”
生成式AI重新定義生產力
AI模型可大致分為決策式/分析式AI（Discriminant/Analytical AI）和生成式AI （Generative AI）兩類。以下是兩者的定義：
● 決策式AI：學習數據中的條件概率分布，根據已有數據進行分析、判斷、預測，主要應用模型有用于推薦系統和風控系統的輔助決策、用于自動駕駛和機器人的決策智能體。
● 生成式AI：學習數據中的聯合概率分布，并非簡單分析已有數據而是學習歸納已有數據后進行演技創造，基于歷史進行模仿式、縫合式創作，生成了全新的內容，也能解決判別問題。
自2016年AI技術全面爆發以來，決策式AI被大規模應用，比如計算機視覺、自然語言處理等。生成式AI經過前期的技術積累，隨著ChatGPT的落地，正式進入了爆發期。據風投公司NFX統計，目前全球已有約450家生成式AI公司，籌集了將近120億美元的投資。
SaaS+生成式AI，Zoho將打造更多智能解決方案
落地到企業本身，生成式AI可以充當工作流的重要部分，提前設置上下文，在無人為參與的情況下，自動化幫助業務人員更好地執行任務。在內容制作方面，可以生成會議文檔、PPT、圖片等；在客戶服務方面，可以設置客服機器人；AI還可與低代碼平臺接入，通過AI實現更多算法模型上的嘗試，幫助場景落地。
Prashanth Krishnaswami說道：“生成式AI的應用場景非常廣泛，比如可以引導銷售和客服人員做出更優雅的回應；可以為接管客戶關系的新員工總結過去公司維護客戶關系的歷史；還能幫助營銷人員更好地運行的A/B或多變量測試。在統一編寫、產品描述等所有涉及語言、視覺等相關的用例上，生成式AI都能創造更多可能。”
截止目前，Zoho已經在 Zoho CRM、Zoho Desk 和其他客戶體驗解決方案中提供一些生成式AI的功能。一些突出的例子包括：Zoho的AI助手 Ask Zia，基于用戶已有數據，更好地構建業務儀表板或KPI報告；Zia Presentations，一款基于數據集自動構建演示文稿的AI 助手；Zia Activity Extraction，自動識別和記錄電話、會議和日程安排等業務活動等等。Krishnaswami說道，“在 2023 年和 2024年，Zoho將分階段發布更多生成式AI解決方案。”
