近日,中國信息通信研究院首次發(fā)布大模型能力測評及產(chǎn)業(yè)生態(tài)透視圖1.0,梳理中國人工智能大模型現(xiàn)狀,厘清架構(gòu)生態(tài),為行業(yè)發(fā)展提供高價(jià)值借鑒。聯(lián)匯科技憑借行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)及產(chǎn)品能力,入選通用基礎(chǔ)大模型、大模型平臺(tái)及服務(wù)兩大核心板塊。
大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)透視圖1.0
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求增長,AI在企業(yè)中的應(yīng)用也越來越多,AI開發(fā)門檻高、應(yīng)用場景復(fù)雜多樣、對場景標(biāo)注數(shù)據(jù)依賴等問題成為AI規(guī)?；涞氐奶魬?zhàn)。大模型作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要抓手,在識(shí)別、理解、決策、生成等AI任務(wù)的泛化性、通用性、遷移性方面都表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢和巨大潛力。
“大模型”是打通人工智能技術(shù)通用性“任督二脈”的關(guān)鍵。過去在分散化的模型研發(fā)模式下,單一的AI應(yīng)用場景下多個(gè)任務(wù)需要由多個(gè)模型共同支撐完成,每一個(gè)模型建設(shè)都需要算法開發(fā)、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)過程。預(yù)訓(xùn)練大模型增強(qiáng)了人工智能的通用性、泛化性,基于大模型通過零樣本或小樣本精調(diào),就可實(shí)現(xiàn)在多種任務(wù)上的較好效果。大模型“預(yù)訓(xùn)練+精調(diào)”等模式帶來了新的標(biāo)準(zhǔn)化AI研發(fā)范式,實(shí)現(xiàn)AI模型在更統(tǒng)一、簡單的方式下規(guī)?；a(chǎn)。
大模型讓AI場景應(yīng)用的模型定制流程變得更標(biāo)準(zhǔn)化、效果優(yōu)化更簡單,圍繞大模型產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地,信通院將大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)劃分為算力設(shè)施、基礎(chǔ)大模型、大模型平臺(tái)及服務(wù)、大模型典型應(yīng)用等核心板塊。聯(lián)匯科技憑借自研多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型OmModel能力及OmVision 系列化平臺(tái)產(chǎn)品入選基礎(chǔ)大模型、大模型平臺(tái)及服務(wù)兩大核心板塊。
基礎(chǔ)大模型是大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心引擎,其核心優(yōu)勢在于通用性,讓該技術(shù)方向的相關(guān)應(yīng)用任務(wù)都得到進(jìn)一步提升,但也正是這樣的優(yōu)勢使得基礎(chǔ)大模型在行業(yè)、任務(wù)中表現(xiàn)尚未最優(yōu),而通用基礎(chǔ)模型則是在基礎(chǔ)大模型的優(yōu)勢基礎(chǔ)上,面向典型任務(wù),如自然語言處理、計(jì)算機(jī)模型、跨模態(tài)任務(wù)等需求,進(jìn)一步結(jié)合任務(wù)特性,優(yōu)化模型算法,學(xué)習(xí)任務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)與知識(shí),從而使得大模型在任務(wù)上表現(xiàn)出更優(yōu)異的效果,很多任務(wù)甚至可以零樣本直接應(yīng)用。
OmModel是多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型的代表模型,基于大規(guī)模自監(jiān)督學(xué)習(xí)的多模態(tài)人工智能算法,融合語言和視覺模態(tài)理解,已完成基于行業(yè)的億級圖片、萬級視頻、十億級圖文大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)用更小的標(biāo)注樣本數(shù)量,融合更多的模態(tài)信息,獲得更為準(zhǔn)確的AI模型,加速實(shí)現(xiàn)下一代認(rèn)知域人工智能應(yīng)用場景落地。
大模型平臺(tái)及服務(wù)將大模型的應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)品化,加速了AI廣泛落地。大模型在平臺(tái)化產(chǎn)品及服務(wù)的有力支撐下,實(shí)現(xiàn)了高效生產(chǎn)并真正為產(chǎn)業(yè)所用,解決硬件適配,提供蒸餾、剪枝、壓縮等技術(shù)并向外輸出部署方案,支撐自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、跨模態(tài)等各類大模型的應(yīng)用。同時(shí),推出基于大模型的AI開發(fā)平臺(tái)、工具套件、大模型API等,將基于大模型的精調(diào)、大模型能力調(diào)用產(chǎn)品化,讓更多的企業(yè)、開發(fā)者可以零門檻或低門檻地將大模型應(yīng)用于自己的業(yè)務(wù)中。
聯(lián)匯科技基于OmModel陸續(xù)發(fā)布的OmVision Studio算法工廠、OmVision OS視覺操作系統(tǒng)、超腦一體機(jī)等系列平臺(tái)及產(chǎn)品,讓AI場景應(yīng)用的模型定制與生產(chǎn)流程變得更標(biāo)準(zhǔn)化、效果優(yōu)化更簡單,有效降低企業(yè)在算法開發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)、人員成本。同時(shí)面向電力、視頻云、運(yùn)營商、傳媒等不同行業(yè)及需求,加速平臺(tái)工具開發(fā)迭代,提升大模型的行業(yè)泛化能力,推動(dòng)其在智慧能源、智慧誠摯、智能制造等應(yīng)用場景中全面釋放技術(shù)效能,助力開發(fā)者及應(yīng)用企業(yè)效率提升。
大模型為智能化升級帶來新范式,聯(lián)匯科技不斷拓展技術(shù)與服務(wù)便捷,加速大小模型協(xié)同進(jìn)化,推動(dòng)AI普惠、產(chǎn)業(yè)賦能,為驅(qū)動(dòng)千行百業(yè)大規(guī)模智能化升級提供硬核支撐。
