2016年，谷歌的AlphaGo以4:1擊敗世界頂級棋手李世石，讓圍棋界形成一個殘酷的共識——人類是無法擊敗AI的。
但現(xiàn)在，這一共識被一位業(yè)余棋手打破了。
這位來自美國的業(yè)余棋手名叫Kellin Pelrin，而他的對手，是基于AlphaGO和AlphaZero，由哈佛大學(xué)AI研究員David J. Wu開發(fā)的頂級開源圍棋AI：KataGo。
面對如此懸殊的差距，Kellin Pelrin卻采用了一種令人意想不到的方式，以14:1的成績?nèi)〉昧藙倮?/strong>
在正式對局前，Pelrin采用FAR AI公司的一款軟件與KataGo進行了上百萬場對局，并成功從中找到了KataGo的弱點。
在實際對局上，Pelrin通過時不時將棋子落在棋盤其他角落的方式，成功分散了AI的注意力，讓它忽略了越來越危險的局勢，最終輸?shù)舯荣悺?/strong>
事實上，在2016年李世石唯一贏下AlphaGo的一局棋，就向人們揭示了AI棋手的弱點。
在那場對局中，李世石在第78手走了一步超出AlphaGo計算的棋，這似乎導(dǎo)致了AI出現(xiàn)Bug，在之后頻繁失誤，最終輸?shù)舯荣悺?/strong>
而從后來AI研究人員的研究來看，尋找AI棋手的盲點，通過針對性的戰(zhàn)術(shù)將其擊敗確實是一個行之有效，并能夠復(fù)現(xiàn)的策略。
但諷刺的是，這一戰(zhàn)術(shù)可以擊敗頂尖的圍棋AI，但卻無法擊敗任何一名有一定經(jīng)驗的業(yè)余棋手。
來源：快科技
