隨著技術(shù)創(chuàng)新的迭代升級(jí)，AI應(yīng)用場(chǎng)景比以往明顯更加廣泛，AI產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求快速增長(zhǎng)。IDC 研究發(fā)現(xiàn)，積極參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客戶群體都有 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)的需求，其中標(biāo)注質(zhì)量、標(biāo)注效率、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)安全、整體成本五個(gè)維度，構(gòu)成了用戶對(duì) AI 數(shù)據(jù)服務(wù)商的能力要求。云測(cè)數(shù)據(jù)作為高質(zhì)量、場(chǎng)景化AI數(shù)據(jù)服務(wù)廠商代表，正通過(guò)扎根市場(chǎng)的實(shí)踐積累和其進(jìn)行前瞻布局與前沿技術(shù)能力探索，積極地發(fā)揮著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的價(jià)值。
云測(cè)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)端面向智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領(lǐng)域提供一站式數(shù)據(jù)處理服務(wù)，提供通用數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)&數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等生產(chǎn)工具，持續(xù)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價(jià)值數(shù)據(jù)支持。如：云測(cè)數(shù)據(jù)推出的“面向AI工程化推出新一代數(shù)據(jù)解決方案”通過(guò)成熟數(shù)據(jù)管理和標(biāo)注平臺(tái)，與企業(yè)完成系統(tǒng)集成+支持企業(yè)自定義預(yù)標(biāo)注、算法接口+人員管理、項(xiàng)目管理體系+安全交付軟硬件支持的方式，在保證數(shù)據(jù)隱私安全的標(biāo)注環(huán)境下，高度支持AI企業(yè)所需數(shù)據(jù)的高效流轉(zhuǎn)、持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理任務(wù)，提高規(guī)模化生產(chǎn)效率；而云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)則為企業(yè)提供了處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力，通過(guò)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注平臺(tái)產(chǎn)品賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè),可以從質(zhì)量、效率等方面激發(fā)數(shù)據(jù)要素價(jià)值,加速AI技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，進(jìn)而推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)的場(chǎng)景化落地。
目前，云測(cè)數(shù)據(jù)已為汽車(chē)、安防、手機(jī)、家居、金融、教育、新零售、地產(chǎn)等行業(yè)提供了高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)支持。憑借前沿的技術(shù)服務(wù)產(chǎn)品和行業(yè)領(lǐng)先的市場(chǎng)表現(xiàn)，先后獲得“AI+優(yōu)秀服務(wù)商TOP100”、“2022可信AI案例人工智能平臺(tái)應(yīng)用標(biāo)桿案例”、“2022年人工智能年度評(píng)選最佳服務(wù)平臺(tái)”、“2022中國(guó)數(shù)據(jù)智能企業(yè)TOP30”等認(rèn)可，還積極參與同時(shí)積極參與編寫(xiě)《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)場(chǎng)景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注要求與方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注要求及方法》、《人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型》等系列標(biāo)準(zhǔn)的研究和編制工作，以此來(lái)幫助企業(yè)提升AI研發(fā)運(yùn)營(yíng)效能，賦能業(yè)務(wù)價(jià)值提升，推動(dòng)行業(yè)健康化發(fā)展。
作為實(shí)現(xiàn)AI模型訓(xùn)練與部署的關(guān)鍵一步，實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)落地的重要環(huán)節(jié)，在AI數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)建設(shè)上還面臨著諸多挑戰(zhàn)，需要產(chǎn)業(yè)界長(zhǎng)期的共同努力。針對(duì)人工智能時(shí)代數(shù)據(jù)需求和發(fā)展趨勢(shì)，云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航在接受媒體采訪時(shí)表示，企業(yè)發(fā)展的每個(gè)階段所需要的數(shù)據(jù)是不一樣的。如何更好地幫助企業(yè)完成算法持續(xù)優(yōu)化期的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)完成工程化，是面向AI產(chǎn)業(yè)落地至關(guān)重要的一步。
