2月以來，由美國人工智能公司OpenAI推出的大語言模型ChatGPT席卷全球，其背后的AIGC也被推到了風口浪尖之上，掀起了一波新的人工智能熱潮。AIGC 將如何影響 AI 產業，對于各行各業又將帶來哪些改變?火熱背后，AIGC又對科技治理帶來了哪些挑戰?
近日，標貝科技副總裁穆向禹博士受邀做客InfoQ《極客有約》直播間，以AI語音產業為實例，深度探討數實融合創作時代，“AIGC”這一前沿科技趨勢的技術現狀和產業實踐，發展機遇與未來挑戰等問題。
AIGC的蓄力與狂飆
從字面來看，AIGC并不難理解，也并非是近幾年才出現的新概念。AIGC全稱為AI Generated Content，對應互聯網的PGC(專業生產內容)、UGC(用戶生成內容)、PUGC(專業用戶生成內容)等概念，就是通過 AI 技術來自動或輔助生成內容。
事實上AIGC在音樂、視頻、音頻、數字人、游戲等領域都進行了一定程度的滲透。直至今年2月份，ChatGPT超乎預期的體驗，打開了普通用戶對AI技術的嶄新認知，再次把AIGC推上熱搜。
ChatGPT技術突破了以往弱人工智能的水平，將人工智能的數字內容創作能力進一步的得到了提升，給用戶帶來越來越好的交互體驗。而AIGC作為新的生產力引擎，也代表著AI技術從感知、理解世界跨越到生成、創造世界的階段。
AIGC帶動AI語音生成市場需求升級
對于國內音頻產業而言，隨著多場景消費用戶的占比越來越多，加之音頻行業整體的滲透潛力，AI技術已經成為重要競爭力。一方面，AI技術讓聲音內容的生產和分發更為高效，另一方面，隨著技術的迭代更新，AI對于內容的參與逐漸深入，帶動著音頻行業以語音合成技術為基礎的AIGC內容生產需求增多。
為進一步豐富音頻內容生產模式，滿足不同場景下的聲音需求，標貝科技持續拓展合成語音的技術深度，推出高品質通用語音方案和特色語音定制服務，包括聲音復刻、聲音轉換、情感合成、標準化音色定制等方案，客戶可以根據具體的業務場景，快速定制相匹配的合成聲音，極大降低音頻創作門檻，簡化數字新聞的生產流程，讓內容生產更加高質高效。
數據與技術雙輪驅動 標貝科技深耕AIGC版圖
對于人工智能產業來說，數據、算力、算法是其發展三大基礎要素。在ChatGPT引發的新一輪AI浪潮下，標貝科技作為一家技術創新驅動的企業，在核心算法、基礎數據、算力支撐等方面建立了堅實保障，積極探索AIGC落地應用。
在數據層面來說，ChatGPT之所以能夠和用戶高質量同頻對話，離不開海量數據的“喂養”。傳統數據公司更多是做基礎的、標準化的一些數據采集標注。而ChatGPT對話式的聊天引入了人類的反饋，對于數據標注有更高要求。例如要求標注員的知識層次、對專業領域的了解等，通過一個更優秀的綜合反應能力，對于文本數據給出合理的觀點和看法，這些觀點和看法不斷地被大模型學習，才能呈現出最后流暢的多輪對話。
聚焦AI數據服務領域多年，標貝科技基于堅實的AI數據基地團隊，打造了先進的場景化數據采集能力以及高精度的數據標注能力。同時伴隨AI產業縱深發展，應用場景越來越廣泛，標貝科技不斷在數據服務領域進行技術創新和落地實踐，對于專業性極強的垂類領域，提供多個行業定向優化的數據方案，快速高效靶定用戶痛點、解決問題。
在語音技術方面，當前AI合成聲音不僅是一項基本人機交互能力，更被賦予了很多情感屬性。隨著AIGC開始在語音克隆、數字虛擬人的聲音定制等領域得到應用，交互性、實時性進一步增強，對于合成聲音的要求也越來越多。
標貝科技將加大布局在合成聲音深層次的產品體驗，通過技術迭代和產品演進，提高語言的遷移能力以及情感表現力，能夠實現千人千面的個性化聲音定制平臺能力;另一方面，通過自動化、平臺化來實現聲音定制低門檻、低成本，為音頻內容創作提供更多的助力。
積極應對科技治理問題與挑戰，擁抱AIGC時代
發展總是與挑戰并生，AIGC迎來發展藍海，同時也面臨知識產權、數據安全等問題的挑戰。實際上，隨著近幾年數字經濟發展，國家對虛擬資產和網絡數字版權保護措施加強，《數據安全法》以及《個人信息保護法》一一出臺，數據安全治理、數據安全保障、數據安全體系建設勢在必行。標貝科技始終積極承擔履行企業安全管理主體責任，極遵守國家的法律法規，遵守互聯網相關的規范。
此外，標貝科技還建立了有效的數據安全防御體系，實行《個人信息分類分級管理計劃》，遵循最小夠用原則、個人同意原則進行數據采集，以此保護數據主體及用戶數據隱私安全;采取控制和安全措施保障用戶數據的安全合法，采取內容識別、內容溯源等技術確保的可靠來源。
隨著AI技術的持續進步，AIGC應用場景將更加多元化。標貝科技也將繼續在AI數據和智能語音領域積極布局AIGC，加大研發投入與技術成果落地，為推動數字化內容生產提供持久的驅動力。
