隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展，智能終端設(shè)備不斷普及，網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)2025年將有416億臺(tái)設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng)，并產(chǎn)生79.4ZB的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的云計(jì)算技術(shù)在應(yīng)對(duì)如此海量的數(shù)據(jù)規(guī)模時(shí)日漸吃力，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸與快速分析，通過邊緣計(jì)算解決數(shù)據(jù)時(shí)延、帶寬、安全性等問題成為必然趨勢(shì)。
邊緣計(jì)算的廣泛應(yīng)用，助推了園區(qū)、能源、工業(yè)、交通等行業(yè)向智能化、互聯(lián)化加速轉(zhuǎn)型，越來(lái)越多的ISV正在積極引入邊緣計(jì)算以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化升級(jí)，并以此適應(yīng)全新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。然而受制于自身能力，這個(gè)過程對(duì)于大部分ISV而言并不輕松。
傳統(tǒng)“端-云”架構(gòu)給ISV帶來(lái)的挑戰(zhàn)
目前大多數(shù)ISV仍采用傳統(tǒng)“端-云”架構(gòu)，通過前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，再通過專線將數(shù)據(jù)匯總至云端大腦中心平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一的存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化分析以及大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而支撐ISV各項(xiàng)智能化業(yè)務(wù)。問題也顯而易見，傳統(tǒng)方案投入成本高，但效果并不顯著，主要表現(xiàn)在：
端側(cè)感知能力不足：數(shù)據(jù)采集設(shè)備普及率低，大量的價(jià)值數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行采集分析，甚至被遺漏，事故發(fā)生后現(xiàn)場(chǎng)問題追溯及維修耗時(shí)長(zhǎng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集長(zhǎng)時(shí)間中止；
端側(cè)設(shè)備決策效率低下：行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一，導(dǎo)致業(yè)務(wù)決策效率與準(zhǔn)確度低，且在面對(duì)多種不同類型設(shè)備時(shí)，端側(cè)數(shù)據(jù)處理能力不足，云端大腦無(wú)法做出及時(shí)有效的決策；
傳統(tǒng)云端大腦無(wú)法進(jìn)行AI能力的持續(xù)迭代升級(jí)：面對(duì)一些創(chuàng)新的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景，端側(cè)采集的數(shù)據(jù)上傳云端后仍無(wú)法進(jìn)行更智能化的操作，業(yè)務(wù)智能化受阻；
傳統(tǒng)云端鏈路不可控：云端指令經(jīng)常無(wú)法正確下發(fā)到端側(cè)，數(shù)據(jù)易丟失且面臨數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。
四大云邊協(xié)同技術(shù)，解決傳統(tǒng)架構(gòu)難題
面對(duì)ISV在業(yè)務(wù)智能化改造過程中遇到的端側(cè)能力與效率瓶頸，以及ISV在邊緣計(jì)算開發(fā)中面臨的開發(fā)難、落地周期長(zhǎng)、安全保障難等問題，深信服面向各行業(yè)ISV伙伴提供硬件通用、開發(fā)敏捷、安全中立、云邊一體化協(xié)同的邊緣計(jì)算平臺(tái)和產(chǎn)品，通過算力下行、數(shù)據(jù)上行的模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在源頭就近處理，突破了“端-云”傳統(tǒng)架構(gòu)的局限性，消除了ISV伙伴在直接集成第三方成品邊緣計(jì)算盒子時(shí)對(duì)于開放性、中立性、安全性的擔(dān)憂。
在中心側(cè)，深信服智能邊緣計(jì)算平臺(tái)通過輕量化的管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)中心化的統(tǒng)一管理和能力編排，將邊緣側(cè)業(yè)務(wù)應(yīng)用、邊緣AI推理、IoT設(shè)備接入、云邊組網(wǎng)、安全防護(hù)等能力，以服務(wù)化、組件化方式推送至邊緣側(cè)設(shè)備。
在邊緣側(cè)，以邊緣一體機(jī)或者邊緣服務(wù)器等通用硬件的方式，將應(yīng)用部署在業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)邊緣，接入工業(yè)設(shè)備和攝像頭等多類型傳感器，實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)應(yīng)用承載、多維數(shù)據(jù)接入、邊緣智能分析、邊緣數(shù)據(jù)治理、云邊網(wǎng)絡(luò)打通和邊緣加固等功能，滿足業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)預(yù)警和業(yè)務(wù)處置的需求。
^深信服智能邊緣計(jì)算產(chǎn)品架構(gòu)
具體而言，深信服通過管理協(xié)同、智能協(xié)同、安全協(xié)同及物聯(lián)協(xié)同的四大云邊協(xié)同技術(shù)，能夠?yàn)镮SV伙伴解決傳統(tǒng)架構(gòu)下存在的問題，并實(shí)現(xiàn)以下價(jià)值：
業(yè)務(wù)不中斷：通過邊緣側(cè)應(yīng)用的統(tǒng)一管理和編排，實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)應(yīng)用全生命周期管理，通過離線自治、數(shù)據(jù)斷點(diǎn)續(xù)傳的方式，保障業(yè)務(wù)持續(xù)可用的云邊管理協(xié)同；
業(yè)務(wù)智能化改造：通過構(gòu)建邊緣的AI處理能力，讓算法模型在邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)構(gòu)建，加速邊緣AI工程化落地，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)業(yè)務(wù)的智能協(xié)同；
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更安全：通過云邊一體化的安全協(xié)同能力，實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)上報(bào)管控，以及跨網(wǎng)絡(luò)傳輸中數(shù)據(jù)安全保護(hù)，為ISV提供滿足等保2.0物聯(lián)網(wǎng)安全拓展的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的安全協(xié)同；
業(yè)務(wù)開發(fā)更簡(jiǎn)單：將云上IoT能力以服務(wù)化的形式推送到邊緣側(cè)，實(shí)現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)采集和治理，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化訂閱，以及規(guī)則引擎開發(fā)的物聯(lián)協(xié)同，提升ISV伙伴業(yè)務(wù)開發(fā)的便捷性。
助力ISV更簡(jiǎn)單、更安全開發(fā)AIoT應(yīng)用，賦能業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型
近年來(lái)，深信服持續(xù)為ISV伙伴提供中立安全、開箱即用、開放易用以及高效協(xié)同的邊緣計(jì)算賦能，讓ISV的AIoT應(yīng)用開發(fā)更簡(jiǎn)單、更安全。
在安全性上，采用南向設(shè)備及北向應(yīng)用解耦，面向ISV伙伴提供不綁定用戶、不觸碰用戶業(yè)務(wù)、堅(jiān)決維護(hù)用戶利益的邊緣計(jì)算能力，做到中立安全，助力ISV能夠更安全開發(fā)AIoT應(yīng)用。
在交付效率上，通過容器和微服務(wù)的架構(gòu)，深信服邊緣計(jì)算能力能夠幫助用戶快速開展邊緣計(jì)算新業(yè)務(wù)，以最低成本和最短時(shí)間將邊緣智能化業(yè)務(wù)推向市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)開箱即用，大大提升產(chǎn)品方案的交付效率。
在協(xié)同性上，深信服邊緣計(jì)算能夠幫助用戶構(gòu)建云邊管理協(xié)同、智能協(xié)同、物聯(lián)協(xié)同和安全協(xié)同，助力ISV業(yè)務(wù)的智能化改造，保障業(yè)務(wù)持續(xù)可用與數(shù)據(jù)安全。
在開放性和易用性上，深信服邊緣計(jì)算能力擁有資源開放、生態(tài)開放、易于繼承等優(yōu)勢(shì)，支持用戶構(gòu)建完整的解決方案，賦能ISV業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
目前，深信服邊緣計(jì)算產(chǎn)品已協(xié)同50+家ISV伙伴共同構(gòu)建了在園區(qū)、能源、工業(yè)、交通等場(chǎng)景下的新業(yè)務(wù)新模式，以最低成本、最短時(shí)間為ISV的用戶提供創(chuàng)新的云邊協(xié)同一體化解決方案。未來(lái)，深信服還將不斷探索與ISV伙伴在各行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新與場(chǎng)景創(chuàng)新，持續(xù)助推ISV業(yè)務(wù)智能化改造，助力ISV更簡(jiǎn)單、更安全開發(fā)AIoT應(yīng)用，賦能ISV業(yè)務(wù)創(chuàng)新升級(jí)！
