近日，中國領先的數字化市場研究與咨詢機構愛分析發布了《2022愛分析·智能決策廠商全景報告》，報告旨在幫助企業決策者精準選擇合適的智能決策廠商和成功實施智能決策項目。瓴羊基于在智能決策市場中成熟的解決方案和專業的落地能力，成功入選。
智能決策是企業應對復雜多變的商業環境、實現企業精細化運營的關鍵。瓴羊通過數據智能為基礎,用數據思維構思全局,讓數據產生的價值貫穿在企業經營的方方面面。企業有了數據的驅動，原有的流程性業務系統才擺脫簡單的執行角色，才開始變得“智能”，讓企業有數據可應用、靠數據來思考、用數據來決策。
一、通過智能算法調價，優化庫存結構
供應鏈對于消費品與零售行業至關重要，很多零售品牌對此非常重視，缺貨、高庫存、SKU臃腫、門店個性選品策略缺失等問題。以瓴羊服務的某知名鞋業為例，鞋品的價格在其全生命周期中會歷經次數不等的調節，而調價的原因和調至的價格會受到很多因素的影響。
基于算法產出的業務評估指標和模型評估指標，瓴羊分析云Quick BI幫助某知名鞋業搭建可視化報表,呈現調價后的銷售目標完成狀態和細節數據變化的洞察。如結合各渠道實時銷售數據、門店位置、季節變化等因素，基于智能算法模型進行智能調價，以此在最合適的時機把合適的商品以合適的價格送到消費者手上，在商品各生命周期，通過靈活的定價策略拉升銷量，讓消費者借數據紅利享受到最具性價比的購買體驗，企業也得以最大程度的減少庫存積壓，盡早完成銷售目標。
同時瓴羊分析云Quick BI還可以通過對數據的應用，提升商品的銷售業績，包括價格帶分析、abc分析、庫存分析、關聯分析等內容，基于數據調整商品更合理的價格，更合理的位置規劃。如通過分析產品生命周期，系統可以生成智能補貨建議，計算出需要補貨的門店以及該門店需要補貨的數量，提升商品庫存利用率，完成更合理的庫存分布。運營人員根據數據分析結果，能夠快速淘汰滯銷款式，聚焦需要重點關注的SKU，確保好賣的貨不缺，難賣的貨不存。
二、通過智能決策實現更加智能的運營及營銷
對于很多零售企業而言，智能決策可以實現智能圈選，不但可以準確快速地圈選出意向群體，同時可以根據營銷效果進行自動調優。
作為一家傳統車企， 一汽車紅旗需要精細化的數據分析方法來洞察一汽的潛在消費者，于是便開啟了與瓴羊的合作。在做完產品梳理后，瓴羊 DAAS 幫一汽定義了整個數據鏈條的指標和關鍵數據，這里面梳理了線索的渠道歸屬、基于數據模型將線索進行分層，再通過 A/BTest 驗證預想，預想通過測試驗證方向后，進一步擴大規模將模型在紅旗品牌內廣泛應用。
經過半年的合作，從 2022 年的 5 月開始，線索有效到店獲得大幅增加，最終實現了到店率等這些過程指標的 10%-30% 的提升，在整個成交率上有了大幅度跨越，達到了傳統線索管理方式不可能實現的結果。
同時，車企還可以通過瓴羊隱私安全計算通過隱匿信息查詢和聯邦學習功能，完成客戶的精準查詢和建模，幫助車企提升營銷轉化效率，同時保證數據可用不可見，保證數據不透明、不泄漏。
以瓴羊營銷云服務的百雀羚為例，通過瓴羊營銷云全域營銷工具，助力百雀羚實現精細化人群分層，聚合人群成本結構，實現用戶精細化運營，促進生意增長。具體表現在：精細化人群分層，幫助品牌尋找發力方向；多平臺、多渠道數據分析，成本分配精準把控；重代碼實現數據交叉，持續追蹤等。通過和瓴羊合作，百雀羚在雙11期間，會員銷售額占比創品牌歷史最高，同比增長15%， 老客非會入會率提升168% ，沉默人群活躍度提升66%。
三、通過數據治理幫助金融機構實現更智能的決策
除此之外，瓴羊還幫助金融服務平臺通過數據治理手段推進了數據標準化和資產化。切換到數據資產的智能風控模式后,基于數據中臺的統一模型、統一數據服務,新構建的風控模型能夠接入數據種類越豐富,就能把后期壞賬率、中介欺詐率等風險指標降至最低，從而讓用戶享受到更優質的普惠金融服務。
通過數據決策引擎，企業可以接入一系列業務執行系統,以數據中臺為核心完成數據分析、智能決策,然后形成操作指令作為輸出,下發給決策指揮系統,從而讓業務執行系統逐步完成從“人+系統”到“機器人+系統”的自動化、智能化流程升級,逐步降低對人工決策的依賴，可以更加高效精準地批量處理倍增的業務量，支撐業務快速發展。
良好的數據治理能力是實施智能決策解決方案的前提，很多企業受限于數據治理能力難以滿足需求，因此需要在借助服務商輸出數據治理能力，如：數據匯聚、統一口徑、數據清洗和數據維護等。瓴羊數據資產治理解決方案，正是在數據中臺基礎上的延展，用中臺方法論結合元數據管理、數據質量管理、數據標準管理、數據安全等能力模塊，讓所有的企業擁有一份企業級好數據。
目前，瓴羊智能決策能力已覆蓋企業的數據治理、優化庫存結構、智能用戶營銷以及運營場景，幫助零售、金融、汽車等多個行業的客戶實現增長，同時基于瓴羊DAAS可以幫助企業從數據基礎到洞察能力、應用場景、組織人才甚至頂層戰略等多方面進行數字化轉型。
