近日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦的2020數據資產管理大會在京召開，大會揭曉了年度數據資產管理、大數據應用等方面的標桿和優秀案例，亞信科技攜手中移動信息技術有限公司打造的“中國移動集團總部數據資產管理實踐——‘AI+大數據’下的智能化數據資產管理體系”從二百多個項目中脫穎而出，獲評2020“星河”數據資產管理標桿案例。
AI賦能大數據助力中國移動“數據資產管理”智能化
上述案例，基于對中國移動集團各系統數據的排查、梳理，提出“治、管、用”數據管理工作策略，探索“1+N架構”下的新型數據資產管理方式。通過引入人工智能、知識圖譜等前沿技術，構建起“AI+大數據”的智能化數據資產管理體系，通過B、O、M跨域數據融合拉通，達成數據統一歸集、匯聚、融合與共享，以標準化、智能化、可視化、微服務化的精益服務能力促進中國移動全網數據資產的價值釋放。其中關鍵工作如下：
1、推動標準應用創新，建立統一的企業級數據標準;
2、構建“可信數據資產區”，實現全網數據的連接與共享;
3、打通業務全流程，實現數據質量處理機制協同;
4、將AI技術注入產品與工具層，提升治理效率;
5、構建數據治理圖譜體系，推動治理能力的賦能、應用。
AI+數據治理
中國移動應用“AI+大數據的智能數據資產管理體系”形成了百余本規范，建立了九千余項標準，管理了數百PB的數據資產，日處理數據若干PB。此外，該體系面向集團內、外部租戶提供數千項數據模型開放服務，為各行業客戶注智賦能。
亞信科技AISWare DataOS、AISWare AI²
數據資產智能化管理的“雙子星”
當前，大數據在各行業的應用持續走向深化，其作為基礎資源的地位日益凸顯。數據確權、數據標準化、數據安全、隱私保護、流通管控與共享開放等問題也越來越受到企業、行業乃至國家層面關注。以人工智能提升數據治理水平，是未來數據資產管理的發展趨勢。亞信科技數據資產管理平臺AISWare DataOS + 全域人工智能平臺AISWare AI²的組合，不僅有效提高了數據資產管理效率，更有助于降低數據治理門檻。
數據資產管理平臺AISWare DataOS為各行業大數據治理、運維和質量管理人員提供便利、高效、可視化的數據資產管理工具及方案，幫助企業、機構解決數字資產和數據能力分散，缺乏全面性支撐工具，大數據價值無法全局傳遞等難題。該產品不僅聚焦數據治理過程，更關注管理成果的及時應用——它依托微服務組件、數據目錄與圖譜、場景化應用能力和基礎管理能力實現“以服務促管控”，幫助企業、機構從“被動管控”向“主動服務”轉型。
全域人工智能平臺AISWare AI²是用來構建大規模智能服務的基礎設施，是賦能其他工具、系統的智能引擎，可以為企業、機構智能化轉型提供算法模型分步構建和全生命周期管理等服務，幫助企業將自身業務下沉為一個個算法模型，達到復用、組合創新、規?；瘶嫿ㄖ悄芊盏哪康摹?/p>
二者同屬于亞信科技AISWare產品體系，彼此不存在融合應用門檻，不僅在業務開展中避免了不同廠商產品體系的磨合過程、降低了維護成本，更有助于將智能化手段高效嵌入數據治理工具，將產品力快速轉化為生產力。
未來，隨著5G深入發展和萬物互聯的到來，數據將呈井噴式產生。數據治理與人工智能技術的不斷發展，也將促使二者融入更多應用場景，煥發更大商業價值。掌握并合理運用數據資產越來越成為企業、機構推進自身數字化轉型進程必備的關鍵能力。
“星河(Galaxy)”案例評選
該活動是在工信部指導下，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601)共同組織開展的大數據領域重大成果評選活動，旨在貫徹落實黨中央、國務院大數據相關指導意見，加快培育數據要素市場，充分發揮數據作為生產要素的獨特價值，總結和推廣大數據產業發展的優秀成果，推動大數據在社會生產生活中的應用。
關于亞信科技
亞信科技控股有限公司(簡稱：亞信科技，股票代碼：01675.HK)始于1993年，2018 年12 月19日成功在香港聯交所主板上市，是領先的軟件產品、解決方案和服務提供商，領先的云網一體管理服務提供商，致力于成為5G時代大型企業數字化轉型的使能者。
公司積極擁抱5G、云計算、大數據、AI、物聯網等先進的技術手段，沿著“一鞏固、三發展”的戰略決策，依托產品、服務、運營和集成的能力，在傳統業務方面，以5G為契機，全面布局，提升效能，鞏固BSS市場的領導地位，在新興業務方面，力爭5G OSS網絡智能化、DSaaS數字化運營服務、企業上云及垂直行業領域快速規?；l展。同時，公司將與業界伙伴共同建設生態體系，持續推動商業模式轉型，為企業數字化轉型和產業可持續發展貢獻出亞信科技的力量。
亞信科技擁有行業領先的研發能力和豐富的電信級軟件產品，包括客戶關系管理、計費賬務、大數據、物聯網及5G網絡智能化產品。大型企業客戶涉及金融、交通、郵政、能源、廣電、零售、政務等行業。
