中國(guó)通信學(xué)會(huì)近日發(fā)布的《全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略與政策觀察（2020年）》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）指出，我國(guó)在AI基礎(chǔ)理論、核心算法框架等關(guān)鍵技術(shù)方面與國(guó)際領(lǐng)先水平存在差距，開源工具運(yùn)用水平有待提升。事實(shí)上，隨著人工智能的不斷發(fā)展，不少AI企業(yè)已經(jīng)參與到AI基礎(chǔ)層的建設(shè)之中。如曠視就通過發(fā)布自研AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++，并向開發(fā)者開源其深度學(xué)習(xí)框架天元(MegEngine)等方式，推進(jìn)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的完善。
圖：曠視自研AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++并開源其深度學(xué)習(xí)框架天元
曠視在2011年進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，逐漸探索出一條自己的發(fā)展道路：從算法層向上生長(zhǎng)，結(jié)合行業(yè)需求形成軟硬結(jié)合的全棧式解決方案進(jìn)入應(yīng)用層，同時(shí)構(gòu)建機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)、城市管理操作系統(tǒng)等。但曠視很快發(fā)現(xiàn)，企業(yè)自身的開發(fā)能力是有限的，場(chǎng)景中的問題是無限的，要想讓AI普及，需要先解決基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的問題，才能讓AI應(yīng)用擁有持續(xù)動(dòng)力。
為此，曠視自主打造了AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++，包括深度學(xué)習(xí)框架天元、深度學(xué)習(xí)云計(jì)算平臺(tái)（MegCompute）、數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（MegData），協(xié)同優(yōu)化數(shù)據(jù)、算法、算力，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的AI生產(chǎn)能力。作為高效量產(chǎn)算法的AI基礎(chǔ)設(shè)施，Brain++能夠幫助企業(yè)快速高效地建立企業(yè)內(nèi)的AI基礎(chǔ)設(shè)施，將需求到落地的時(shí)間縮短80%，并降低約55%的整體算法生產(chǎn)成本。
在以Brain++推進(jìn)企業(yè)人工智能落地的同時(shí)，曠視也希望將AI生產(chǎn)力共享給更多開發(fā)者與企業(yè)。為此，曠視正式開源了天元。這是一套工業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架，具備訓(xùn)練推理一體、全平臺(tái)高效支持、動(dòng)靜結(jié)合的訓(xùn)練能力三大核心優(yōu)勢(shì)，覆蓋訓(xùn)練到推理再到部署的全流程，靈活可控、操作方便，支撐曠視所有算法的訓(xùn)練推理，其開源能夠幫助更多企業(yè)與開發(fā)者降低AI開發(fā)門檻、提升研發(fā)效率，共同推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。《報(bào)告》也指出，AI開源算法框架能夠充分整合AI算法及工具集等資源，服務(wù)于便捷、高效、低成本的AI研究及應(yīng)用開發(fā)，持續(xù)輸出AI技術(shù)能力。
此外，基于Brain++以及強(qiáng)大的軟硬件算法能力，曠視還承建了圖像感知國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，其能夠?qū)崿F(xiàn)先進(jìn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在云端、移動(dòng)端及邊緣端計(jì)算平臺(tái)的部署，推動(dòng)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在圖像感知和智能傳感領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，共同塑造更開放的行業(yè)生態(tài)，降低企業(yè)技術(shù)門檻，大幅提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。
發(fā)展人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，將為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大、數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展提供強(qiáng)大牽引力。在未來，曠視也將通過Brain++與天元，攜手更多伙伴建立健全各行業(yè)的AI基礎(chǔ)設(shè)施，加速人工智能行業(yè)的發(fā)展。
