5G時代的到來，攝影和視頻創作愈加火爆，艾瑞咨詢發布的《2020中國人工智能白皮書》（以下簡稱《白皮書》）數據顯示，“拍攝”以29.2%的占比成為2019年中國消費者最關注的手機要素，比排名第二的“處理器”高出近12個百分點。因此，手機拍攝能力成為了手機廠商們爭奪的關鍵技術高地，而在AI領域深耕多年的曠視，正在將AI的能力融入影像算法。
圖：“拍攝”成中國消費者最關注手機要素，曠視將AI能力融入影像算法
基于深度學習神經網絡能力，曠視打造了“AI+CV”超畫質技術，可以通過AI來對高畫質數碼相機的成像特性進行學習，還原景物原有的細節紋理，使畫面品質得到整體提升。具體來看，曠視的超畫質技術主要針對全局和細節兩方面分別進行優化處理：在全局優化方面，涵蓋了畫面細節增強、動態范圍提升、降噪效果提升等；細節優化方面則包括了閉眼融合修復、天空噪聲優化、揮手鬼影優化等。為了提升超畫質的實際表現，曠視還搭建了自己的光學實驗室、圖卡實驗室等專業實驗室。
圖：曠視超畫質技術
基于曠視AI生產力平臺Brain++的能力，超畫質技術在不到2年的時間內已經迭代到3.0版本，研發及交付效率提升了6倍，提供的功能超過100種。根據艾瑞在《白皮書》中公布的數據，國內主要廠商新發布或已發布的高端安卓手機系列中，約有75%應用曠視AI算法或與曠視合作AI算法；而在目前相機評測機構DXOMark排行榜上TOP 10的國產手機中，70%應用或與曠視合作開發基礎畫質相關算法。
圖：曠視AI算法在安卓不同價位智能手機的覆蓋率
計算攝影的本質，其實是“光感知”的協同設計。根據《白皮書》中的數據，智能手機的光感知系統主要由芯片、屏幕、算法和攝像頭構成，在智能手機關鍵部件中的價值占比高達46.6%。然而目前的光感知系統的局限性也很明顯，傳統的調校只是將光學系統、感知系統和計算系統進行簡單的參數調整，三大系統是孤立存在且各自優化，信息單向傳遞并且幾乎不產生交互。基于此，曠視首先提出了用AI重新定義光感知系統的理念，通過AI算法，在各硬件之間搭建了一個類似神經網絡的鏈接，從最優影像效果出發，形成更有效的全局優化。
如今，手機仍然是目前技術創新密度和技術價值密度最高的產品之一，市場對于AI拍照的算法依舊有巨大需求。一場以人工智能技術為主導的光感知協同進化正在進行中，并且已經成為整個智能手機產業鏈的共識。曠視經過在AI領域9年持續投入與技術創新，已成為全球AI+光感知產業圖譜中的的核心組成，并正在推動“AI重新定義光感知”從產業理念加速走入用戶手中的每一部智能手機。
