2020年將成企業上云的機會之年，新數字化生力軍將由應用層出發自上而下，貫徹數字化轉型，全面上云。
疫情黑天鵝還未過去，中小企業從最初的茫然無措到迅速開展自救。大變局倘有大機遇，2003年，突如其來的SARS客觀上啟蒙了中國互聯網時代，2020年，新冠肺炎陰影之下，中小企業該如何轉危為機?
疫情數字化啟示錄
時事造英雄，英雄亦適時。淘寶和京東商城都在2003年非典危機之中誕生，不早不晚，彼時的它們也是中小企業，搭上互聯網的快車從而成就自身。17年后的今天，阿里與京東的核心業務已經成為“傳統”業務，要想博得下一個十年的增長，企業必須用數字化手段重塑自身，迎合新商業潮流，發掘新商業機會。
改變已經發生，企業擁抱數字化和智能化的旅程，始于云計算。
互聯網的崛起依賴商業基礎設施的連通，在消費者一側初期是光纖寬帶、PC終端，成熟期是4G通信、移動終端，而數字化轉型是更為宏大的命題，從某種意義上講，過去十年乃至二十年，ToC領域的變革速度遠超ToB，所以我們能看到國外消費者感嘆中國的“新四大發明”，但對于產業端的國內企業，尤其是中小企業，新技術認知和采用落后于產業周期，這是難題，更是契機，就像一枚硬幣的正反兩面。
廣大中小企業要想趕上數字化轉型的快車，此時擁抱云計算奔向數字化，能發揮倍增效應，云計算是B端商業基礎設施，云平臺鏈接供需兩端，為中小企業提供數字化轉型動力。
中國云計算行業客戶領域分布
如上圖所示，中國云計算的主要用戶集中在互聯網、交通、物流、金融、電信、政府等領域，互聯網領域占大部分權重。互聯網發展最火熱時，有極端論斷稱“所有的企業都會變成互聯網企業”，語未成真，但是各行業的確都直接或間接與互聯網深度融合，而且中小企業更易接受新技術，云計算借道互聯網滲透，迂回打通中小企業的云化前哨站。
云計算是數字化轉型的起點和落點，云計算概念正由巨頭向長尾客戶傳導，疫情則加速了這一過程。
營商環境受疫情所累，反觀之，預先探索數字化轉型的企業在困難之際多了條路，如果說過去多年行業搖旗吶喊的數字化還是摸著石頭過河，那么，2020年開年的非常時期已經在倒逼中小企業們認真的思考并逐步落實數字化。企業“要不要選擇云化”的觀望心態，將在今年之后變為“如何云化”的戰略心態。
數字化轉型須先云化
任何產業走向高附加值，都要經歷從成本要收益，到向創新要收益的過程，市場紅利天花板總有終點，隨著產業發展成熟透明，利潤空間下降，技術投入是增加產品附加值，塑造差異化的有效措施之一。
作為國民經濟的“毛細血管”，中小企業所面臨的形勢更為嚴峻。
據信通院《中小企業“上云上平臺” 應用場景及實施路徑白皮書 (2019)》，2017 年底，我國民營企業數量超過 2700 萬家，個體工商戶超過 6500 萬戶，注冊資本超過 165 萬億元。概括起來說， 民營經濟具有“五六七八九”的特征：即貢獻了50%以上的稅收、60%以上的GDP、70%以上的發明專利、80%以上的城鎮勞動就業、90%以上的企業數量。
中小企業是國民經濟和社會發展的主力軍，云化決策牽一發而動全身，而從國家、產業層面，已經堅定的把云化視作中小企業和國民經濟轉型的必經之路，并且出臺了相關政策來確保中小企業完成數字化轉型。
2018年8月，工和信部印發了《推動企業上云實施指南(2018-2020年)》，從總體要求、科學制定部署模式、按需合理選擇云服務、穩妥有序實施上云、提升支撐服務能力、強化政策保障等方面提出了推動企業上云的工作要求和實施建議。
《實施指南》提出了企業上云的工作目標，到2020年，云計算在企業生產、經營、管理中的應用廣泛普及，全國新增上云企業100萬家。
疫情之下各行業的危與機
在疫情來臨之前，中小企業數字化轉型有條不紊，疫情打亂了平穩的節奏，無接觸式消費模式讓以往完全依賴線下的產業戛然而止，隨之便是云經濟的興起，云辦公、云游戲、在線教育、智慧醫療等產業逆勢爆發，部分線下產業也緊急新增或擴張了云上業務。
由工信部發起的中小企業信息化推進工程已實施15年，“2019中小企業信息化服務信息發布會” 上，工信部號召，中小企業要抓住以網絡化、數字化、智能化為代表的新工業革命機遇，推動互聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代信息化技術在中小企業的應用。
國內市場云計算從萌芽期算起不過十年，但公有云模式的加速發展直降低了中小企業信息化轉型的門檻，也讓中小企業信息化走上新的臺階。
如何正確云化
在認知層面達成統一之后，中小企業將逐步進入應用和實踐階段。然而，在梳理業務邏輯之后，大部分中小企業往往不具備自己完成云化轉型的能力，需要技術供應商提供端到端的數字化轉型指導和穩定的持續服務。
中小企業云化，首先面臨三大痛點問題：企業云化(即信息化)戰略制定，成本和效率的平衡，以及產品及服務配型。
• 企業云化(即信息化)戰略制定：
相當一部分中小企業主對于云計算的理解還不夠，企業業務云化或受新興業務驅動，或是傳統業務發展遇到瓶頸。兩者都呈現業務互聯網化的發展趨勢，高負載、多并發沖擊傳統IT架構，企業何時云化，哪些業務優先云化，基礎架構如何優化等，要結合企業業務發展狀況，原有IT架構基礎情況而定。
• 成本和效率的平衡：
在企業決定向云遷移并做好準備之后，第二大痛點就是如何兼顧成本與效率，中小企業IT基礎設施投入相對較小，多為成本敏感型，傾向于可以選擇公有云，部分核心關鍵系統建立在私有云中，既要保證子女增IT高性價比，又要提高歷史IT投資回報，在這種情況下，保證業務高效運轉是企業云化之后的新問題。
• 產品及服務配型：
中小企業需要結合自身業務選擇最適合的產品和服務，確保適配業務屬性、數據安全，同時獲取更多商業機會。以安全產品為例，目前公有云安全性已經完全不輸傳統IT，而且中小企業可以同等獲取和大型公有云同樣的安全防護能力，公有云廠商能提供99%的SLA服務可用性，更多中小企業選擇將業務完全托管在公有云平臺，將精力完全聚焦在業務。
降本增效，是中小企業唯二的技術轉型訴求，以云平臺為基礎，通過信息流帶動技術流、資金流、人才流、物資流，可以有效整合優化設計、生產和市場資源，實現產業鏈上下游的高效對接與協同創新，重塑生產組織方式和創新機制。
信通院發布的《“5G+云+AI”：數字經濟新時代的引擎》白皮書明確指出，以 5G、云計算、AI 為代表的新興技術是企業數字化轉型的重要支撐點。
傳統的以生產為主導的商業經濟模式已無法支撐企業降本增效的需求，數據驅動企業運營模式發生變革已經成為必然的趨勢。隨著數字經濟新時代的到來，傳統技術并不能很好地滿足產業在網絡化、 平臺化、智能化等方面的需求，如：4G 時代網絡的帶寬和延遲不足 以支撐終端和中央無縫的聯接;私有部署的傳統計算無法實現算力資 源規模化的整合;簡單人工神經網絡有限的準確率不能滿足產業內對 智能應用的高精度要求。而以 5G、云計算、AI 為代表的新興技術的 發展和應用，為傳統企業由電子化到信息化再到數字化搭建階梯，通過其技術上的優勢幫助企業在傳統業態下的設計、研發、生產、運營、 管理、商業等領域進行變革與重構，進而推動企業重新定位和改進當前的核心業務模式，完成數字化轉型。
“一站云化”或是最高效的選擇
沒有一個冬天不會過去，沒有一個春天不會到來。面對疫情之后熟悉又陌生的市場環境，中小企業該如何一站式完成云化，武裝自己的技術儲備?
開年采購季已來，如何在廠商們的激烈競爭中選中最適合業務邏輯和核心產品的云服務解決方案?
以華為云近期推出中小企業馳援計劃行動為例。華為拿出的“殺手锏”是自身強大的“云+AI+5G”技術實力，希望通過三大技術能力，助力企業數字化轉型，推動中小企業小成本云化，使中小企業實現有序復工復產，節流增效。
從云服務器、云數據庫、WeLink、域名建站，到海外云服務、CDN&視頻、云安全、智能AI&IoT等產品一應俱全，滿足不同中小企業的個性化需求。
以云耀云服務器為例，具備易于開通、易于搭建、易于管理的產品優勢，適用于中小企業業務云化，中小企業常用的三大場景包括電商/建站場景、小程序/APP開發場景和個人開發者類應用如個人博客。
對于中小開發者而言，購買彈性云服務器建站時會面臨配置參數多且復雜，規格類型難以準確區分的問題，云耀云服務器提供組合產品降低購買成本，購買門檻，易于開通;中小企業主也可直接購買頁面集成常見應用鏡像，便于個人開發者搭建博客，論壇社區等，易管理易搭建等核心競爭力，便于中小企業建站，開發小程序等。
中小企業不僅可以降低數字化轉型門檻，還可以鏈接到華為云豐富生態。
調研數據顯示，中小企業業務云化能夠將IT服務成本降低30~50%，此外還能夠降低員工的學習周期，并且使設備投資最小化，站在公有云廠商的肩膀上，中小企業可以用盡可能少的資本獲取IT基礎設施和相關的內部硬件、軟件以及昂貴的客戶端/服務器應用，更重要的是——云化使得中小企業在IT層面有了和大型企業同臺競技的基礎，在IT即業務的潮流下，健壯的IT基礎設施就成功了一半。
以疫情期間華為云支持在線教育為例，在停課不停學政策指導下，曉黑板邀請上百名北大、清華、哈佛畢業名師、全國特級教師為在家的中小學生講課。云上需求突增，在線教育客戶需要大量資源進行視頻轉碼、用戶管理、OCR、大數據運營等工作。華為云則為曉黑板提供提供快速擴縮容能力，客戶突發業務上線時間小于2分鐘;提供高性價比AI容器，將OCR推理成本下降30%。
更多企業在疫情期間的數字化轉型選擇格外一致，直接采用華為云WeLink協作辦公軟件，SaaS模式的協同軟件充分滿足客戶對云服務、移動化、終端多樣化以及快速部署的產品使用需求。可以預見，疫情刺激下，新數字化生力軍將由應用層出發自上而下，貫徹數字化轉型。
面向新舊時代的歷史交叉點，數字化轉型對中小企業不再是可選題，而是必選題，洗牌、分化與突圍都將在此期間發生，云計算則是中小企業面向未來的技術原點，一切從此登程。
