2020年，中國是全球唯一實現經濟正增長的主要經濟體，驚羨了世界目光，這背后的驅動力是什么?數字經濟。中國信通院《中國數字經濟發展白皮書》數據顯示，2020年我國數字經濟規模達39.2萬億元，占GDP比重由由10.0%提升至38.6%，其年增速為9.7%，是GDP增速的3.2倍多。
2021年，數字經濟發展進入新階段，從信息化向智能化升級。云計算、人工智能、大數據等技術成為新型基礎設施。智能化工廠、無接觸銀行，數字虛擬人等新業態在居民生活中廣泛出現。2021年，中國進入智能經濟覺醒時代，三大趨勢呼之欲出：
趨勢一：技術+產業，融合創新為各行業提供價值創造新方式
一方面，是越來越多的技術“融合創新”， 云計算、人工智能、大數據、區塊鏈、量子計算、生物計算、邊緣計算等各種技術相互融合，加速推動萬物從“互聯”進化到“智聯”。
另一方面，技術和產業也在進行越來越深度的融合，各個行業創造價值的方式正在發生變化。交通領域為例，借助AI等技術賦能，汽車行業可以創造“聰明的車”，道路交通行業可以創造“智慧的路”，產業融合后還能構建一個智能交通系統，可以提升交通效率，減少碳排放。據測算，15%的通行效率的提升，可以轉化為2.4%的GDP的增長。
今天，我們正在迎來技術創新的紅利，中國企業國際競爭力有望重塑，迎來“換道超車”的新機遇。
趨勢二：基礎設施持續升級，云上AI要跑得更快
越來越多的企業開始擁抱人工智能技術，使得數據量和模型量越來越大、要求訓練速度越來越快。這些新變化對原有的基礎設施提出了更高的要求。
比如在算力方面有了兩大新變化。首先是算力異構化，要支持異構的各種算力，包括CPU、GPU以及各種領域內的定制芯片;其次計算部署位置分布式化，大量計算分布在大型數據中心、各種邊緣端，還有智慧園區、智慧工廠。
隨著這兩大需求的實現，AI將會真正像“水電煤”一樣，通過智能云可以快速的輸送到各行各業。
如今，是否擁有高性能、高性價比的算力，是否有覆蓋各個場景的全棧的AI技術，成為企業選擇云計算廠商的重要標準。
趨勢三：AI應用加速下沉，智能中臺成企業剛需
大山里的孩子，可以通過視頻網絡聽到城里老師的講課;基層衛生所的醫生在AI助手的輔助下，提高了看病效率，使得小醫院也能有大醫生; 同樣在AI老師傅的幫助下，小工廠車間也能制造出高附加值產品。AI正在實現普惠化，各行各業滲透率在不斷提升，而且還不斷下沉到偏遠地區和中小企業。
但是對于這些偏遠地區和中小企業來說，人工智能存在技術迭代快，應用門檻高等痛點。低門檻簡潔易用的AI智能中臺受到企業歡迎，因為可以讓每個企業可以快速、高效的搭建出適合自己的AI應用。
三大趨勢近在眼前，智能經濟時代已經開啟。但如何抓住時代紅利，企業智能化升級遇到哪些鴻溝，該如何克服?最新的技術、產品和解決方案是什么?業內有什么新的思考和洞察?亟待智能化升級的企業家們渴望交流和相互探討。
據悉，2021百度云智峰會將在7月29日舉行。現場將會云集業內大咖，行業企業領袖以及專家學者，融合創新、云智一體、產業智能化等將成為現場熱點話題，還有最新的各行各業智能化升級標桿案例發布。
困擾企業人士的上述焦慮，可能在這個一年一度的最大行業盛會上找到答案。
