“如果說，在傳統工業時代，電力決定了整個工業發展的上限，成為了當時非常重要的生產資源。那么，步入人工智能時代，則是由算力來決定智能化水平的上限，以此支持人工智能在各行各業的落地。”寒武紀聯合創始人&副總裁劉道福曾在演講時表示。
而算力源于芯片，通過基礎軟件的有效組織，最終釋放到終端應用上。作為載體的芯片，伴隨著人工智能的發展，逐漸演進到智能芯片階段，并成為了技術搶奪的“高地”。
但是芯片這一行業的特征也決定了，并沒有什么一蹴而就的成功。以芯片產業鏈上游的芯片設計公司為例，一顆芯片的研發設計過程，往往需要兩到三年的時間，來進行技術積累和自我迭代。對于芯片設計企業或團隊來說，這個過程還需要IP資源庫、EDA工具庫、foundry工藝庫、CAD、IT基礎架構五個內部或外部的技術支持角色，給予芯片設計團隊專業和長期的技術支持，并且伴隨整個芯片的開發和迭代過程。這種過程描述起來簡單，在實操層面卻異常復雜。
不同于消費品行業的布下產線——造出產品——著手進行市場推廣的簡單流程，芯片設計行業必須先大幅度投入研發，進行復雜的產品，設計，制程工藝，在實現產品的技術突破后，才能進一步建立客戶壁壘，實現市場突破。
對于普通投資者來說，這種行業天然的特征似乎不太容易理解，但是，“投資前置，收益后置”、“投資規模大，盈利周期長”便是芯片設計行業的典型特征。
近期關注到AI芯片設計領域的一家公司——寒武紀，這家公司成立5年，已經成功登陸科創板。2021全球人工智能大會上，寒武紀創始人、CEO陳天石表示將在智能駕駛領域有所布局。
眾所周知，智能汽車將成為下一個人工智能落地的重要場景。畢竟在自動駕駛與新能源汽車技術的快速發展，使得傳統汽車正在向以人為中心的移動智能空間演進。
陳天石表示：“智能駕駛是一個復雜的系統任務，對于車載芯片的算力、云端訓練、邊緣端推理性能都提出了更大的挑戰。寒武紀已有的云邊端協同、訓練推理融合、統一的軟件開發平臺，為應對自動駕駛的挑戰提供了良好的基礎條件。”
自2016年成立至今，寒武紀在五年時間內，達成了3大產品線、7個智能芯片產品的成就，比對芯片設計產業2-3年的平均開發周期，寒武紀的高產顯然領先于業界。這次進軍智能駕駛，寒武紀在前期也是穩扎穩打，從原麥肯錫全球董事合伙人及大中華區汽車行業負責人王平加入寒武紀全資子公司寒武紀行歌，再到寒武紀行歌增加注冊資本1.7億元人民幣并引入投資者麒麟創投、蔚然投資(蔚來汽車)、尚頎投資(上汽集團)、問鼎投資(寧德時代)，都代表了寒武紀不會缺席這樣一個重要的應用市場。
據介紹，寒武紀正在設計行歌智能駕駛芯片，擁有超過200TOPS的算力，采用7nm制程，具備車規級標準和獨立安全島，并將繼承寒武紀“云邊端”一體化的統一軟件工具鏈。陳天石也提到，這幾年來，人工智能技術從陽春白雪的實驗室中，帶到了傳統的行業中，切實地提升了這些行業的勞動生產力。智能駕駛是AI芯片行業重要應用領域之一，車用芯片需求未來會迅速擴大，智能芯片在汽車領域具備廣闊的市場空間。
