1 月 8 日消息，在 CES 2022 期間，Mobileye 宣布，目前已采集了 200PB 的數據。這一龐大的汽車數據集包含了過去 25 年中超過 200 PB 的真實環境駕駛視頻素材，共 1600 萬個 1 分鐘視頻片段。
Mobileye 表示，這些數據配合 Mobileye 的計算機視覺技術和自然語言理解(NLU)模型使用，即使是罕見條件和場景下的“長尾”事件，仍可以在幾秒鐘內輸出數千個結果。這有助于自動駕駛汽車和計算機視覺系統處理邊緣情況，從而讓自動駕駛汽車實現更高的平均故障間隔時間(MTBF)。
▲ Mobileye 數據集
Mobileye 數據集由 2500 多名標注人員手動標注或自動標注。該計算引擎依靠云服務器中的 50 萬個峰值 CPU 內核，每月處理 5000 萬個數據集 —— 相當于每月處理由 50 萬小時的駕駛素材所生成的 100 PB 數據。
Mobileye 團隊使用內部搜索引擎數據庫，其中包含數百萬張圖片、視頻片段和場景。內容覆蓋面極廣，從“被雪覆蓋的拖拉機”一直到“夕陽下的交通信號燈”，這些均由 Mobileye 采集并饋入其算法。
▲ Mobileye 數據集包含數百萬張圖片、視頻片段和場景
