近日，計算機視覺 A 類頂級會議 CVPR 2022 發(fā)榜，螞蟻集團論文被收錄。論文顯示，基于新的侵權(quán)定位算法，螞蟻集團開發(fā)并開源了目前為止最大數(shù)據(jù)集 VCSL(Video Copy Segment Localization)。早前，侵權(quán)定位算法相關(guān)論文被 ACM MM21 收錄，仍是當前應(yīng)用效果最好的算法。
該會議由 IEEE 舉辦，為全球計算機視覺領(lǐng)域影響力最大的學(xué)術(shù)會議，其收錄論文要求嚴格，比例不超過 25%，代表了人工智能領(lǐng)域最新發(fā)展方向和水平。全面多樣性的數(shù)據(jù)集與評價指標是提升視頻侵權(quán)檢測技術(shù)的基礎(chǔ)。根據(jù)論文介紹，VCSL 覆蓋大量真實視頻領(lǐng)域與視頻時長，并進行了侵權(quán)標注，規(guī)模超出現(xiàn)有最優(yōu)數(shù)據(jù)集 2 個數(shù)量級達到 160k。
▲ VCSL 與其他學(xué)術(shù)界現(xiàn)有數(shù)據(jù)集的比較
數(shù)據(jù)集和代碼開源后，將使更多技術(shù)人員可以高效地參與侵權(quán)技術(shù)的開發(fā)，并引發(fā)更多人關(guān)注和重視侵權(quán)問題的解決。
