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  試用報告:基礎知識和界面

  首先,簡單介紹一下百度統計的背景。

  百度統計是什么?

  百度統計是一款 Web 分析工具,做為一款 Web 分析工具,主要能夠為線上業務服務商解決三個問題:你的網站的訪問者都是誰?從那里來的?在你網站上都干了什么?這和大家所熟悉的 CNZZ、51.la 和  Google Analytics 比較類似(當然也有區別,放在下面一會兒說)。

  百度統計小歷史

  百度統計知道和使用的人并不算太多,但其實百度公司在 2007 年 11 月就發布了百度統計的 Beta 1.0 版,到 2008 年 2 月發布 Beta 2.1 版(這也是當前的最新版本),在 2009 年 1 月時,百度統計開始轉入封閉測試期,內部產品代號是福爾摩斯(holmes),期間關閉了常規用戶的注冊,只有通過申請為百度聯盟客戶的方法來獲取用戶帳號。2009 年 7 月 7 日,百度發布公告,將在 8 月中旬發布全新的百度統計。

  新版的百度統計什么樣?

  主界面

  新登錄后的界面截圖

  新版百度統計

  你可以登錄這里比對和評估百度推廣的當前版本(Beta 2.1),差別還是非常大的。

  從登錄后界面來看,百度統計和 CNZZ、51.la 和  Google Analytics 的差別非常明顯,百度統計是一個報告導向型的 Web 分析工具。所謂報告導向型是指針對目標客戶群預生成了細分的報告,這也就免去了客戶操作不專業、不懂 Web 分析、不會自定義數據報告的繁瑣過程。這算是新版百度統計的第一大亮點。在這一點,百度統計要比 Google Analytics 更理解中國用戶,Google Analytics 是一個分析導向型的 Web 分析工具,功能雖然強大,但同時也需要用戶具備較高的 Web 分析能力。百度統計把需要分析的東西直接固化成為報告,還是很替中國用戶考慮的。

  報告

  具體來看,百度統計對數據報告進行的劃分一共分成 4 大類,17 份報告。(如下圖)

  百度統計, 報告

  從數量上來看,轉化分析報告數量最多,包括了從趨勢、來源轉化、百度推廣轉化等各個方面,看來百度非常希望能夠讓自己的客戶放心地花錢,要知道,按點擊付費(PPC)廣告最讓客戶不放心的問題,就是點擊的效果到底如何,1000 個點擊有多少轉化成購買?有這數據分析報告的支持,客戶也許會放心很多。事實上,客戶徹底放心也是不可能的,百度不可能自己賣東西,又自己夸自己東西好。當然,從長遠來看,這個工作百度還是必須要做的,Google 有了 Google Analytics,百度公司也會有對應的百度統計。

  詳細報告

  讓我們來看看詳細報告的截圖。(如下是轉化趨勢/轉化分析報告)

  詳細報告分成上下兩部分,上部包括時間軸選擇、顯示參數選擇的功能區和曲線圖區,下部是一個詳細數據報告表,左側的維度是時間,右側則是一排指標。這種詳細報告的展現方式的優點在于考慮了不成熟用戶的使用習慣,報告是從上往下排列信息,用戶只需要滾動鼠標就可以進行瀏覽,缺點在于功能區和數據區距離太遠,比如用戶在瀏覽下方數據時,希望調整時間軸,那還需要滾動到上面才可以調整,調整完了還要滾動回下方位置。對于這個問題,Google Analytics 是采用了固定高度的一屏設計,由此看來,兩國產品設計師的理念還是相差很大(具體差別和優缺點,請關注百度統計試用報告(二))

  配置

  將要發布的百度統計是集成在百度推廣之中的,在 4 月份百度推廣專業版發布時,已經打出了小廣告,叫“優化助手”。這其實是百度統計和其它 Web 分析工具的最大區別────百度統計和百度推廣是緊密綁定的,客戶只要登錄了百度推廣,就可以使用百度統計,并把百度推廣的廣告點擊數據和百度統計連接起來,這樣在百度統計里就可以查看百度推廣的廣告投放效果。(這一點和 Google Analytics 差別明顯,具體差別和優缺點,請關注百度統計試用報告(二))

  百度統計可以和百度推廣結合起來(如下圖)

  代碼部署正確性檢查(如下圖)

  總結

  新版的百度統計比我們預想的要好,和 Beta 2.1 版本差別也非常大。從界面上來看,報告導向型的、從上向下排列信息的格式、自動化綁定百度推廣等特點,可以說明百度是仔細考慮了中國用戶使用習慣的。

  新版的百度統計已經不是原來的百度統計了,而是針對搜索引擎營銷(SEM)的專業產品,“優化助手”的定位也還是很清晰的。在百度公司,百度統計的內部開發代碼是福爾摩斯,其實這個名稱如果用在商業上會有大問題,因為沒有人會愿意被“福爾摩斯”,

  說到這里,界面的情況基本說完了,下一篇試用報告,我們會專注在功能分析上,并會將百度統計和 Google Analytics 做一個對比,歡迎訂閱 SEM WATCH。

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標簽:新版百度統計試用報告(一) 網絡動態
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