作者：e-works王陽
當人工智能和物聯網技術在越來越多的場景融合，AIoT已成為物聯網發展的必然趨勢。
根據CCID的預測，未來三年中國物聯網市場規模將保持20%以上的增長速度，2019年市場規模約為17555億元。這其中，隨著大數據、人工智能等技術在工業領域的落地，預計到2021年中國智能工業市場規模將達到4679億元。
從企業側來看，AIoT已成兵家必爭之地。谷歌、微軟很早就布局智能頭盔/眼鏡等領域，阿里將物聯網作為第五條賽道，小米宣布AI+IoT是其核心戰略，京東推出小京魚AIoT生態，亞馬遜、百度深耕智能音箱領域，另外包括華為、曠視科技等都在積極推進AIoT戰略。
毋庸置疑，AIoT產業在過去幾年獲得了長足的關注與發展。但顯而易見的是，AIoT在ToC領域的競爭更為激烈，ToB市場無疑擁有著更廣闊的增長潛力。
用友AIoT平臺產品經理陳智勇就告訴e-works記者，當前云端的算力與邊緣端的實時處理能力的連接和打通，已成為 AIoT 領域的流行趨勢。與ToC玩家們不斷跑馬圈地搶占細分市場不同的是，AIoT要在ToB領域落地，除了技術因素之外，對企業產生幫助的生產管理和企業經營的行業Know-How更加不可或缺。
這正是用友布局AIoT的主要動因和差異化優勢。今年8月，用友重磅推出基于5G的AIoT平臺，作為用友物聯網戰略的基礎能力平臺，AIoT定位于用友商業創新平臺YonBIP面向工業企業的智能產品和服務，以賦能智能工業發展。
三大功能，智能連接泛在工業設備和業務系統
陳智勇指出，當前企業級應用服務的耦合程度都比較高，一旦應用成熟后很難將其拆分，但其實這并不利于移動互聯時代的應用選配和重構。同時，當前企業通過若干期的自動化和信息化建設上線了很多信息系統，無形中形成了很多的數據孤島，IoT可以通過底層系統和設備的互聯，打通數據孤島，實現企業的數字化整合，并且作為持續迭代的平臺，持續將企業底層數據實現集成和融合。
所以AIoT對于用友來說就是連接下層工業設備和上層業務系統的中間件系統，同時有助于將企業應用服務實現松耦合，讓設備變得智能、生產更加精準。
從實現功能來看，用友AIoT主要承載三方面的功能：
首先，實現泛在工業設備的物聯，數據存儲和發布。
眾所周知，物聯網的基礎是數據采集及聯通。不同的設備數據接入到物聯網，需要通過不同的物理通信總線、協議最終匯總到物聯網平臺；物聯網將數據通過發布服務提供給業務系統使用，同時將數據進行存儲，方便數據的長期歸檔和查詢。
用友推出的AIoT平臺，一大功能是實現自動化采集，減輕大量重復工作。通過定義“設備模型”將物聯對象模板化，可以在模板中設置設備的通信接口、通信協議和參數等，減輕大量重復的設備創建工作量。根據設備的實際網絡地址指定連接通道，從而實現設備自發現、驅動自匹配、實例自生成、數據自采集。
第二，對數據進行可視化展示。
當數據采集到物聯網平臺之后，數據可視化很大程度上決定著應用效果。通常情況下，物聯網數據可視化可用于創建過程畫面并通過與實時采集數據的綁定，使其組態化。通過提供多種組態功能，繼而實現多行業、多場景的現場應用；另外還包括提供豐富的現場設備、生產線繪制功能，賦能用戶實現完整的現場數據、設備數據可視化展示。在真實現場數據呈現的基礎上，可展示豐富的設備屬性、事件功能、控制功能等。
據陳智勇介紹，在用友AIoT平臺中，可視化編輯工具提供了豐富的圖元，包含基礎圖形組件，多媒體視頻組件，圖表類組件和豐富的行業圖元組件，可通過拖拽的方式即可實現監視畫面的編輯設定；圖元還可以與設備運行數據進行關聯和綁定，從而使監控畫面呈現動態效果。
第三，實現數據的加工和流轉。
數據采集上來之后，基本是一些原始的裸數據，這些數據大部分都沒有具體的業務含義。
基于豐富的行業Know-How，用友AIoT平臺可以通過規則引擎對數據進行加工，將各種沒有業務含義的數據進行配置，使其生成具有業務含義的數據。
陳智勇告訴記者，用友AIoT平臺中的規則引擎主要負責對物聯網平臺采集到的數據進行數據處理，并將處理結果發送至指定服務中，處理規則由規則引擎提供的內置組件搭建完成，可幫助用戶按照實際業務邏輯實現可配置化編程，可以實現大量復雜的業務邏輯構建。舉例來說，AIoT上層應用有ERP、MES、財務、供應鏈、人力資源、采購、營銷等各種服務，用友AIoT可以對這些數據進行定制，將其推送到各個不同的業務系統中。
對于用友來說，AIoT是連接泛工業領域物理設備和數字模型的橋梁，這與消費領域AIoT玩家們的出發點顯然不一樣。在陳智勇看來，工業領域的Know-How才是用友AIoT獨特的競爭優勢，通過泛在連接、知識沉淀、數據智能、可視化呈現，支撐智能工廠、智能產品、智慧工地、智慧礦山等泛工業領域的應用。
三大利器，為企業提供智能物聯服務
基于AIoT平臺的三大功能，用友正在加速助力工業企業融入工業互聯網、推進智能制造進程。在具體實現過程中，IoT Cube、YonTimesDB 時序數據庫、精智云盒成為用友AIoT戰略的三大利器。
利器一， IoT-Cube物聯網低代碼開發平臺。對開發者而言，物聯網存在開發門檻高、開發周期長、技術棧復雜等難題，減緩了物聯網的應用速度。用友推出的IoT-Cube物聯網低代碼開發平臺，以低代碼、可視化的特性，可顯著降低物聯開發成本，解決上述難題。
在具體細節上，用友IoT Cube內置了6000多種行業圖元和常見的應用頁面，覆蓋化工、冶金、機械、電力、環保等行業需求，開發者只需要通過拖拉拽的方式，即可快速地將圖元、組件與設備數據源相關聯，輕松創建項目；通過IoT Cube內置的規則引擎，可輕松完成數據加工，生成具有業務價值的數據，如設備OEE、設備故障推理、產品不良品率等；除此之外，通過IoT Cube創建的項目還可以直接發布，方便靈活地嵌入到第三方APP、應用軟件和網頁中。
利器二，YonTimesDB 時序數據庫。相比傳統數據，時序數據是基于時間的一系列的數據，記錄了歷史數據，帶上了時間標簽。它不僅能為過去生成報表、揭示趨勢性，也能為未來做好分析、預測和預警。YonTimesDB是用友AIoT物聯平臺推出的時序數據庫，高性能、分布式，以處理基于時間序列的高并發、大數據量的物聯網數據，為AIoT物聯平臺提供數據存儲、管理、分析的完備解決方案。
YonTimesDB時序數據庫具有強大的運算能力，可以處理基于時間序列的高并發、大數據量的物聯網數據，具有高壓縮、高性能、高可靠等特點。YonTimesDB能滿足生產過程狀態分析、設備運維數據分析、告警數據實時計算等豐富的場景需求，為實現工業互聯和智能制造提供強大的數據引擎。
利器三，支持5G的精智云盒。作為用友軟硬一體的邊緣智能設備，精智云盒承載著打通物聯網交付最后一公里的重任。
我們知道，制造業在數字化轉型過程中存在著諸多行業差異化，比如工業設備通訊協議的多樣性、設備運行的特殊性等。精智云盒則充分考慮到這些需求，制造企業的設備通過搭載精智云盒，經過4G、5G、NB-IoT等網絡連接用友AIoT、調用云端應用（與云端應用實現打通），最終實現云-邊-端的協同。
此外，精智云盒還可以按需運行AIoT的多種內置服務，如：采集服務、發布服務、命令服務、配置服務、規則引擎；可運行基于AIoT的行業應用軟件，如物流無人值守應用、電子看板應用等。
總體看來，精智云盒具有即插即用、遠程調試、支持分布式部署、快速上線、統一運維的特性，方便易用。
在應用場景方面，面向生產制造環節，精智云盒可提供生產進度跟蹤、工藝實時監測、加工工時統計等服務；在公用工程、安全環保、設備后服務、物流服務、智慧園區等場景中，精智云盒則發揮著打通物理設備與數字模型鏈路的重要作用。
三類伙伴，打造互利共贏合作生態
今年，用友全新發布了商業創新平臺YonBIP，包括YonBIP云生態策略——以提供全生命周期的ISV服務和在線運營，建設全球領先的企業服務產業共創平臺，攜手伙伴共同服務企業客戶。
可以說，這是用友當前最全局的生態戰略。具體到AIoT層面，用友同樣需要構建面向物聯網領域的合作伙伴體系，包括智能硬件、網絡通訊、5G、邊緣網關、工業大數據、以及能源管理、物流管理、智慧地產等領域，打造互利共贏的生態。
陳智勇指出，用友在AIoT當前主要發展三類合作伙伴：
硬件領域的合作伙伴。作為軟件和云服務公司，用友的軟硬一體化戰略主要通過聯合合作伙伴來實現，譬如精智云盒就是與伙伴共同生產的，精智云盒具有不同的類型和型號，可以根據客戶的實際需求進行選擇，最大程度節省客戶的成本，滿足應用需求；
工業協議解析領域的合作伙伴。對于相對通用的協議，如標準的OPC、MQTT等通信協議、常見的PLC等設備，用友已經實現了支持；對于其他小眾的通信協議，用友會借助生態伙伴進行完善和補充；而對于某些項目的個性化協議解析需求，用友具有專業的物聯網協議開發團隊，可以實現客戶的定制化需求。
可視化展示領域的合作伙伴。為更好地呈現AIoT平臺中的數據，用友聯合了組態軟件、繪圖軟件等不同領域廠商，支持2D和3D的組態展示，幫助客戶實現以實現更豐富的可視化效果。
記者手記：
當AI遇上IoT，開啟了智能物聯無限的想象空間。特別是工業場景中，人工智能可以最大化物聯網帶來的價值，而物聯網為人工智能提供了有價值的業務數據。
在探索物聯網深化應用過程中，用友已有大量實踐積累，包括已在中國龍工、江銅貴冶、、新朋聯眾、新疆天業等眾多企業取得良好的應用效果。
實際上，用友2012年推出的NC6中就已融合物聯網解決方案。如果說當時的物聯網應用更多是提升企業管理和產業鏈協同效率，那么最新發布的AIoT平臺，則是用友在物聯網領域不斷積累的一次厚積薄發，在助力企業探索設備物聯和后服務市場、推動制造業服務化轉型、以及賦能智能工業發展扮演著重要角色。
