據(jù)外媒報道，雖然政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)單位認(rèn)為人工智能是解決其低效問題的答案，但是人工智能現(xiàn)在有一個非常刺眼的短板：它無法回答一些常識性問題。
為了解決這個問題，美國國防部決定在未來五年投資20億美元到其機(jī)器常識（MCS）項目中。該項目旨在讓電腦自然地交流、在新的環(huán)境下做出得體的行為以及學(xué)習(xí)新的經(jīng)驗。
美國國防部下屬的國防高級研究項目機(jī)構(gòu)（DARPA）是美國少數(shù)幾個研究未來科技的政府機(jī)構(gòu)。這是一家名副其實的高科技研究機(jī)構(gòu)。它給我們帶來了互聯(lián)網(wǎng)。現(xiàn)在，它想要打造真正的會思考的電腦。
隨著電腦科技呈指數(shù)級發(fā)展，人和電腦的關(guān)系也在發(fā)生改變。現(xiàn)在，人類和電腦各自運行的方式極為不同，這顯然不利于兩者中邏輯推理能力較差的一方，也就是我們?nèi)祟悺?/p>
特斯拉CEO伊隆-馬斯克（Elon Musk）曾預(yù)言了人類和電腦相互背離的情景，他的一家公司Neuralink已開始研究應(yīng)對之策。Neuralink公司的目標(biāo)是幫助人類大腦像電腦一樣工作。而DARPA則希望讓電腦像人一樣思維。
在人們的日常談話中，“常識”一詞通常指人們共有的知識基礎(chǔ)。而DARPA則給出了自己的定義：“識別、理解和判斷幾乎所有人共有的、無需討論就可以合理預(yù)期的東西的能力。”該機(jī)構(gòu)希望電腦通過模仿我們小時候經(jīng)歷的認(rèn)知過程來形成像人類一樣的“基本知識結(jié)構(gòu)和常識”。
既然高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新聞都已見諸報端，那么“常識”電腦又能夠帶來什么進(jìn)步呢？一個主流的答案是：它需要的初始信息會大大減少。DARPA創(chuàng)新辦公室主管布萊恩-皮爾斯（Brian Pierce）博士在最近的一次峰會上稱，“我們希望擺脫用龐大的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的束縛。”如果一個機(jī)器能夠像人一樣利用其現(xiàn)有的知識基礎(chǔ)來推理答案，那么我們就不需要費心勞神地用龐大的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練它了。基本上，它可以利用它自己的常識來進(jìn)行思考。（樂學(xué)/編譯）
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