在《最強大腦》第四季跨年齡人臉識別任務上，百度人工智能機器人“小度”以3:2的比分險勝“最強大腦”代表王峰。“小度”首戰告捷，讓百度人工智能迅速進入大眾視野。
有人將這場比賽稱之為“中國電視史上首次人機對戰”的比賽，也有人說這這是一場錯位的較量。很巧合的是，幾乎同一時間，曾經橫掃國際象棋界的阿爾法狗改名Master，重出江湖，以60場連勝頂尖圍棋手的傲人成績，震驚世界。
這不禁讓人好奇：對人工智能來說，人臉識別和下棋哪個更難?百度創始人兼CEO李彥宏認為，人臉識別對機器來說其實更加困難。
眾所周知，國際象棋、圍棋等棋類是計算每一步會帶來的概率變化，計算能力和算法越強，就越能照顧后面局勢的變化，阿爾法狗經過谷歌不斷研發和試驗，不斷增強學習能力，才能在算法頗為復雜的圍棋界取得勝利。
而人臉識別，除了信息匹配和分類問題，還有很多感官成份需要考慮，比如雙胞胎甚至多胞胎，以及表情、光照條件、整容等外因影響。不同的表情、角度觀察，光照條件的影響，人臉遮蓋物，如口罩、墨鏡、頭發、胡須，甚至是整容、P圖等行為，都增加了人臉識別的難度。
因為很多情況不是共性，只在一個案例里面發生，而數據學習出來的特征是共性的特征。所以對機器來說，規則越清楚的事情越容易做好，算法可以學習加強，規則模糊沒有標準答案的，則對機器的要求越高。
這大概也是李彥宏認為人臉識別比下棋難的重要原因之一。同時，《最強大腦》科學顧問團首席顧問，北京師范大學心理學院院長劉嘉也曾表示“小度從計算上的難度來講，甚至可能會超過Master”。
據了解，百度人臉識別可以實現人臉檢測、人臉對比、人臉查找，并已應用于百度魔圖、百度網盤、百度識圖等產品中。百度還用這項技術尋找走失人口，“一般人拿著孩子小時候的照片，再對比他長大后的照片，是很難識別的，但人工智能可以做到，”李彥宏在2017年兩會提案上介紹道。
事實上，早在2011年，國內人臉識別技術剛剛起步，百度就基于當時的人臉識別技術設計了一套尋人系統，網友遇見流浪兒童隨手拍照上傳，即可通過人臉識別技術與失蹤兒童數據庫中數據進行匹配。
雖然這只是建立了流浪兒童與走失家庭之間的橋梁，但也證明了AI尋人的社會價值。公開資料顯示，百度人臉識別準確率達99.7%，在人臉識別技術兩個最為權威的國際評測——FDDB與LFW中已經獲得了雙料世界第一。
不論是商業價值還是社會價值，百度在人臉識別技術上取得的成績有目共睹。可以說，在國內AI領域的探索和研究，由李彥宏帶領的百度始終走在前列。
