(文|虎嗅)
今年5月，位于加拿大多倫多水岸碼頭的明星項(xiàng)目Quayside在掙扎許久后，終于還是被谷歌旗下的Sidewalk Labs宣布放棄。
相關(guān)聲明中，Sidewalk Labs CEO Dan Doctoroff 表示，因新冠疫情引發(fā)的經(jīng)濟(jì)問題，導(dǎo)致Quayside的財(cái)務(wù)無力負(fù)擔(dān)起核心計(jì)劃。
這邊是谷歌計(jì)劃投入13億美元的明星項(xiàng)目破產(chǎn)。而另一邊，中國的智慧城市建設(shè)卻更加如火如荼。
2020世界智慧城市大會(huì)上，中國的三座城市囊獲大獎(jiǎng)，其中上海榮獲“世界智慧城市大獎(jiǎng)”，深圳以科技賦能城市精細(xì)治理榮獲“全球使能技術(shù)大獎(jiǎng)”，佛山市南海區(qū)榮獲中國區(qū)“經(jīng)濟(jì)大獎(jiǎng)”。
根據(jù)德勤對全球智慧城市在建數(shù)量統(tǒng)計(jì)，中國是全球智慧城市建設(shè)最為火熱的國家，試點(diǎn)數(shù)量占比達(dá)到了48%。發(fā)生在國內(nèi)的智慧城市建設(shè)熱潮意味著全球信息化時(shí)代新一波變革中，中國有機(jī)會(huì)成為引領(lǐng)者。
狂潮之中，有清醒者指出當(dāng)下中國智慧城市的建設(shè)進(jìn)入了深水區(qū)?？v觀整體發(fā)展，不乏理論方法滯后于實(shí)踐、過度追求階段性成果、自研技術(shù)儲備不足等具有隱患的問題。
深水之下 ，誰能率先浮出水面?
Quayside背后智慧城市的困境
截至2019年末，我國生活在城市中的人口比例高達(dá)60.6%。工業(yè)革命之后，城市早已成為人類經(jīng)濟(jì)和文明的原動(dòng)力。
在中國，工業(yè)增加值的60%、第三產(chǎn)業(yè)增加值的85%、國內(nèi)生產(chǎn)總值的70%、國家稅收的80%都來自城市。因此，城市信息化不僅事關(guān)城市治理，更引領(lǐng)著國家經(jīng)濟(jì)民生等各個(gè)領(lǐng)域。
在我國，智慧城市的發(fā)展經(jīng)歷了數(shù)字城市-信息城市-智慧城市三個(gè)階段。2009年1月，IBM提出了“智慧地球”的概念，“智慧城市”的概念引發(fā)了全球1000多個(gè)城市的參與和投入，其中尤以中國最為熱切。據(jù)聯(lián)合國統(tǒng)計(jì)，我國大約有 500個(gè)智慧城市試點(diǎn)項(xiàng)目，是世界上試點(diǎn)數(shù)最多的國家，而國內(nèi)城市中，深圳在2010年就提出了“打造智慧深圳”的概念。
《智慧城市：大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的城市治理》一書中曾指出：“智慧城市建設(shè)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，智慧城市涉及的學(xué)科包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息工程、地理信息系統(tǒng)、公共管理學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市社會(huì)學(xué)等，是典型的交叉學(xué)科。”
不僅是多個(gè)學(xué)科交叉，智慧城市涉及的核心技術(shù)如物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，對人才、資金、技術(shù)都有極高的要求。但如果智慧城市需要的僅僅是技術(shù)+研究理論，谷歌位于加拿大多倫多水岸碼頭的Quayside，最初的設(shè)想已經(jīng)足夠完美。
Quayside的提案中，城市被想象為一個(gè)三層結(jié)構(gòu)。 底層是隧道網(wǎng)絡(luò)，中間層是一個(gè)公共領(lǐng)域，承載人車流動(dòng)和建筑物等設(shè)施，頂層則是指揮底層與中間層的數(shù)字層。
但最令大眾癡迷的是這個(gè)城市以樂高的方式進(jìn)行組合，所有建筑都將是模塊化的，無論是住宅還是交通設(shè)施都可以重組和變幻。再加上大量機(jī)器人的應(yīng)用，自動(dòng)駕駛、自動(dòng)感應(yīng)類的產(chǎn)品大量應(yīng)用，Quayside原本承載了人類對未來城市的終極幻想。
但Quayside的破產(chǎn)，充分證明智慧城市的建設(shè)很難畢其功于一役。其建設(shè)理念、階段、對技術(shù)的把控，必須符合不同國家國情、不同城市本身的建設(shè)水平、及其主體用戶(城市居民)的需求。
(多倫多)
誰是智慧之城
相比谷歌這類以尖端技術(shù)直接繪制智慧城市終極形態(tài)的科技公司，國內(nèi)主流科技公司更多是在依據(jù)城市管理者、城市發(fā)展水平以及城市居民的具體需求設(shè)計(jì)智慧城市的架構(gòu)。
2017年，由全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員編撰的《智慧城市技術(shù)參考模型》出臺，他們設(shè)計(jì)了智慧城市由物聯(lián)感知層、網(wǎng)絡(luò)通信層、計(jì)算與存儲層、數(shù)據(jù)及服務(wù)融合層、智慧應(yīng)用層五個(gè)橫向?qū)哟魏桶踩Ｕ象w系、運(yùn)維管理體系、建設(shè)管理體系三個(gè)縱向?qū)哟谓M成的支撐體系。
其中五個(gè)橫向?qū)哟我乜梢詺w納為“感傳知用”。所謂“感傳知用”，以人體來舉例就是，獲取城市各種數(shù)據(jù)的“眼睛”;傳輸網(wǎng)絡(luò)通信信號的“脈絡(luò)”;計(jì)算、儲存和分析數(shù)據(jù)的“大腦”以及應(yīng)用層的“四肢”。
目前國內(nèi)主流智慧城市供應(yīng)商，如騰訊的WeCity、阿里的ET城市大腦、百度的城市大腦以及華為的智能體解決方案，都是按照《智慧城市技術(shù)參考模型》的架構(gòu)進(jìn)行搭建的。
但由于各家科技公司的技術(shù)基礎(chǔ)以及對智慧城市的理解不同，最終產(chǎn)出的結(jié)果上又各有側(cè)重。在近兩年的智慧城市標(biāo)的爭奪戰(zhàn)中，他們逐漸形成了各具特色的方案。
目前，在眾多標(biāo)的中，華為系中標(biāo)11個(gè)項(xiàng)目，中標(biāo)金額38億;騰訊系中標(biāo)33個(gè)項(xiàng)目，中標(biāo)金額35億;阿里系中標(biāo)68個(gè)項(xiàng)目，中標(biāo)金額23億;百度系中標(biāo)1個(gè)項(xiàng)目，中標(biāo)金額1.4億;其中19個(gè)項(xiàng)目采用了聯(lián)合體投標(biāo)。
細(xì)看幾家的方案，騰訊WeCity未來城市側(cè)重“感知”。這是由于騰訊具有在2C領(lǐng)域的天然優(yōu)勢，通過微信、小程序切入，他們一端鏈接海量的城市業(yè)務(wù)場景，一端連接居民，類似于公交車乘車碼、健康碼、人口普查小程序等項(xiàng)目很容易快速落地，基于騰訊的“集約后臺+敏捷中臺+生態(tài)前臺”技術(shù)架構(gòu)，騰訊的智慧城市項(xiàng)目具備了門檻低、建設(shè)時(shí)間短的特點(diǎn)。
百度較晚進(jìn)入科技公司的智慧城市之戰(zhàn)。2020年5月18日，百度發(fā)布智慧城市解決方案，從其最新公布的方案來看，他們主要側(cè)重于以人工智能能力構(gòu)建的“知”，在“感”和“傳”等層次還沒有進(jìn)行深度的覆蓋。
如果國內(nèi)智慧城市的建設(shè)，更多目光集中在杭州與深圳兩座信息化程度較高的城市，其背后則是阿里和華為兩家科技公司的較量。
阿里主打城市大腦，其核心領(lǐng)域是交通，借助在基礎(chǔ)設(shè)施安裝攝像頭等感知工具，對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和人工智能決策與控制來搭建智慧城市，據(jù)阿里公開的數(shù)據(jù)顯示，在城市大腦的加持下，杭州道路通暢率平均提高了17%。
城市大腦代表的是當(dāng)下智慧城市一種主流的IOC解決方案。IOC是指智慧城市智能運(yùn)行中心，它通過集中化的智能，提供了對日常城市運(yùn)營的洞察。現(xiàn)在，城市、政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)可以優(yōu)化運(yùn)營效率并改進(jìn)規(guī)劃。
在這套解決方案中，“大腦”被視為核心區(qū)域，它集數(shù)據(jù)、分析與指揮于一體。IOC的理想狀態(tài)是，通信網(wǎng)絡(luò)作為神經(jīng)，物聯(lián)網(wǎng)作為血管，云計(jì)算作為核心引擎，讓數(shù)據(jù)流淌在整個(gè)城市之中，驅(qū)動(dòng)各類智能應(yīng)用為城市服務(wù)。
現(xiàn)行的智慧城市解決方案，大多都在依照IOC的思路進(jìn)行搭建。但中國工程院院士高文提出了不同的看法，他認(rèn)為目前的城市大腦系統(tǒng)存在一定的問題，需要再度進(jìn)化。
在他看來，目前城市大腦系統(tǒng)主要依靠單一功能的攝像頭，這些攝像頭有的專門做存儲，有的是編碼壓縮攝像頭，還有專門做人臉識別、車牌識別和卡口的攝像頭。
盡管之前人們認(rèn)為攝像頭可以成為智慧城市的“眼睛”，獲取信息，但實(shí)際上人本身的眼睛和視網(wǎng)膜是可以獲取大量不同信息，并對信息進(jìn)行初步分析的。高文說“現(xiàn)在的系統(tǒng)不進(jìn)化不演進(jìn)是不行了，我們必須向人學(xué)習(xí)，做人工的視覺系統(tǒng)。”
鵬城模式
2020年9月，“HUAWEI CONNECT 2020”會(huì)議期間，華為公布其升級后的智慧城市解決方案。
這是一套被命名為“智能體”的政企智能升級的參考架構(gòu)。智能體由智能交互、智能聯(lián)接、智能中樞、智慧應(yīng)用四層組成，以AI為核心，云為基礎(chǔ)。華為希望通過云網(wǎng)邊端協(xié)同，構(gòu)建一個(gè)開放、立體感知、全域協(xié)同、精確判斷和持續(xù)進(jìn)化的智能系統(tǒng)。
2017年，在深圳高交會(huì)上，華為就提出了“從數(shù)據(jù)感知到數(shù)據(jù)分析與處理完整閉環(huán)的有機(jī)生命體”的理念?；谶@一理念，華為在建設(shè)智慧城市時(shí)，更注重在城市的“神經(jīng)系統(tǒng)”之上，實(shí)現(xiàn)城市數(shù)據(jù)融合與多業(yè)務(wù)協(xié)同，提升城市整體的運(yùn)行效率與服務(wù)能力。
而“智能體”，華為公司高級副總裁、中國區(qū)地區(qū)部總裁魯勇介紹其為建設(shè)城市的“眼、腦、手、脈”全智能生命系統(tǒng)。
魯勇認(rèn)為智能體的基礎(chǔ)上，再融匯治理城市全域數(shù)據(jù)、做好持續(xù)運(yùn)營，才能讓城市順暢運(yùn)行、均衡發(fā)展、自我優(yōu)化。
華為提出的“智能中樞”，與“城市大腦”有本質(zhì)的不同。后者更趨向于指揮與決策，而智能中樞將智能傳輸?shù)闹匾砸蔡岬搅送任恢?。結(jié)合5G如今在國內(nèi)的爆發(fā)趨勢，這一區(qū)別，使得華為更容易踐行其“智慧城市是一個(gè)有機(jī)生命體”的理念。
(智慧城市演進(jìn)技術(shù)參考架構(gòu))
以華為在深圳的“鵬城智能體”建設(shè)為例，剛剛拿下了“全球使能技術(shù)大獎(jiǎng)”的深圳，早已成為全球智慧城市建設(shè)的樣本之一。
目前，深圳管理服務(wù)指揮中心已接入了全市82套系統(tǒng)，匯集各部門100類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，38萬多路視頻數(shù)據(jù)，構(gòu)建了200多城市生命體征監(jiān)測一級指標(biāo)。
智慧應(yīng)用方面，深圳98%的行政審批事項(xiàng)實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)上辦理，約95%的行政許可事項(xiàng)實(shí)現(xiàn)了“零跑動(dòng)”;全市AI智能信號燈控“一張網(wǎng)”等智慧交通服務(wù)的建設(shè)，使得城市高峰期機(jī)動(dòng)車通行速度提升10%，達(dá)到世界一流水平。
智慧機(jī)場建設(shè)全面實(shí)現(xiàn)了刷臉登機(jī)和機(jī)位智能分配，機(jī)場出港航班準(zhǔn)點(diǎn)率達(dá)90%，位居全球大型機(jī)場前列，旅客平均等待時(shí)間縮短近40%;深圳已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了所有醫(yī)院醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)和影像檢查結(jié)果互聯(lián)互通互認(rèn)，在智慧醫(yī)療的服務(wù)支撐下，讓患者平均節(jié)省40分鐘左右的排隊(duì)時(shí)間，每年降低患者就醫(yī)費(fèi)用4000多萬元……
對于鵬城智能體，華為公司高級副總裁、云與計(jì)算BG總裁侯金龍表示，這是數(shù)字深圳的一個(gè)頂層設(shè)計(jì)，華為希望通過5G、云、AI、計(jì)算等多種技術(shù)的融合以及深圳城市治理，包括城市應(yīng)用相結(jié)合，進(jìn)行聯(lián)合深度的創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)這一個(gè)目標(biāo)。
實(shí)際上，智能體本質(zhì)上是城市智能升級的技術(shù)參考架構(gòu)，這一構(gòu)想除深圳外，已經(jīng)獲得了成都、福州、南昌、長春等城市響應(yīng)，包括蓉城智能體、榕城智能體、洪城智能體和長春智能體的建設(shè)紛紛上線。
熱潮涌動(dòng)之下，華為仍舊保持著清醒的態(tài)度。
今年11月，華為全球政府業(yè)務(wù)部總裁岳坤向《觀察者網(wǎng)》表示，中國的智慧城市試點(diǎn)從2012開始至今，雖然取得了很大的成績，但有的場景仍然存在一些負(fù)面評價(jià)。在他看來，智慧城市的建設(shè)中，仍舊存在過度追求階段性成果、急功近利的現(xiàn)象，目前整個(gè)行業(yè)進(jìn)入了深水區(qū)。
《足夠智能的城市》一書作者本·格林指出， “目前智能城市技術(shù)已經(jīng)成為增加監(jiān)控、企業(yè)利潤以及最糟糕的社會(huì)控制的隱蔽工具。 這種不民主的架構(gòu)增加了政府和企業(yè)對公眾的權(quán)力，不管我們是否認(rèn)識到這一點(diǎn)，今天城市所使用的技術(shù)將在確定未來社會(huì)契約方面發(fā)揮重要作用。 ”
城市的管理者，與其說是在挖掘數(shù)據(jù)潛能，實(shí)際上，應(yīng)該更多地去尋找能夠用來提供服務(wù)的數(shù)據(jù)。智慧城市的主要服務(wù)對象是城市居民和政企機(jī)構(gòu)，城市管理者掌握數(shù)據(jù)不是最終的目的，建立有效聯(lián)接的數(shù)據(jù)系統(tǒng)才能真正讓智慧城市發(fā)揮作用。
對于當(dāng)下智慧城市的解決方案過度重視“大腦”，忽視實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集與智能交互等現(xiàn)象，華為智能體的提出則希望進(jìn)一步推動(dòng)智慧城市的建設(shè)，從單一的計(jì)算分析進(jìn)入到“感傳知用”全面智能化的新階段。
在2020華為全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)布智能體，侯金龍發(fā)表演講稱，智能體的最大特征是云網(wǎng)邊端協(xié)同，軟件與服務(wù)生態(tài)和邊緣計(jì)算生態(tài)是智能體發(fā)展的關(guān)鍵，而這兩項(xiàng)技術(shù)與全球空間結(jié)合后，將分別產(chǎn)生1萬億美元和5000億美元的產(chǎn)值。
(深圳)
卡爾維諾在《看不見的城市》中說：“只要每種形式還沒有找到自己的一座城市，新的城市就會(huì)不斷產(chǎn)生。一旦各種形式窮盡了它們的變化，城市的末日就開始了。”
智慧城市的意義就在于，當(dāng)城市被視為有生命力、會(huì)呼吸、會(huì)思考、成長和變化的存在時(shí)，它的生命也會(huì)無限延長。
