7月30日，由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(以下簡稱“聯(lián)盟”或AIIA)計算架構(gòu)與芯片推進組主辦的“2020年度AI芯片交流會”在北京順利召開。會議以聚焦“芯”產(chǎn)業(yè)，搭建“芯”橋梁為主題，中國信息通信研究院副總工程師、AIIA副秘書長王愛華;紫光展銳首席執(zhí)行官、AIIA計算架構(gòu)與芯片推進組副組長楚慶、首創(chuàng)高科副總經(jīng)理安俠睿等來自AI芯片領域的學術界、產(chǎn)業(yè)界專家代表百余人出席了本次會議。
上午的交流會由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟計算架構(gòu)與芯片推進組秘書長任鵬舉主持。
中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟計算架構(gòu)與芯片推進組秘書長任鵬舉
首先，中國信息通信研究院副總工程師、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟副秘書長王愛華致歡迎辭。
中國信息通信研究院副總工程師、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟副秘書長王愛華
王愛華指出AI 芯片作為信息產(chǎn)業(yè)和人工智能的核心技術和主要推動力，是基礎性和先導性產(chǎn)業(yè)。同時，AI 芯片的細分應用場景越來越多，AI 芯片專用化定制化的趨勢更加明顯。這預示著 AI 芯片的發(fā)展將進入一個新的階段。AIIA希望能夠與產(chǎn)業(yè)界一同努力，搭建AI芯片的供需對接交流平臺，助力產(chǎn)業(yè)生態(tài)健康發(fā)展。
隨后，紫光展銳首席執(zhí)行官、AIIA計算架構(gòu)與芯片推進組副組長楚慶致辭。
紫光展銳首席執(zhí)行官、AIIA計算架構(gòu)與芯片推進組副組長楚慶
楚慶首先強調(diào)了芯片的重要性，如果即將到來的智能化社會是一座大廈，各類芯片就是構(gòu)建這座大廈的建材，作為生態(tài)承載的平臺式芯片產(chǎn)品則是鋼筋骨架。其次介紹了紫光展銳在5G商用芯片的布局與成果，以及后續(xù)會加大專用芯片如AI芯片的布局，并且肯定了AIIA計算架構(gòu)與芯片推進組階段性工作成果。最后提出了時代的腳步催趕著我們不斷的前進，我們要乘風破浪將AI芯片進行到底!
交流會上，由中國信息通信研究院云大所人工智能部主任、AIIA總體組組長孫明俊發(fā)布的《AI芯片技術選型目錄》(2020年7月版)，引起巨大反響。
中國信息通信研究院云大所人工智能部主任、AIIA總體組組長孫明俊
經(jīng)過半年多的籌備，AIIA 2020年度首批《AI芯片技術選型目錄》(2020年7月版)(以下簡稱“《目錄》”)，共收到22家企業(yè)報名，反饋49款AI 芯片相關產(chǎn)品技術，經(jīng)過測試和評審，首批目錄包含19家企業(yè)共46款AI 芯片產(chǎn)品技術。其中提交驗證測試結(jié)果共20款，參與AIIA DNN benchmark測試供6款。截止2020年上半年，參與AIIA DNN benchmark測試的企業(yè)分別為：賽靈思、高通、華為、Imagination、啟英泰倫、鯤云科技、arm中國。
關注聯(lián)盟官方微信公眾號“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟AIIA”，在后臺回復“目錄”獲取目錄下載鏈接。
接著，作為本次交流會承辦方企業(yè)代表，首創(chuàng)置業(yè)旗下的科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)運營主體-北京首創(chuàng)高科技發(fā)展有限公司副總經(jīng)理安俠睿致辭并進行公司介紹。
北京首創(chuàng)高科技發(fā)展有限公司副總經(jīng)理安俠睿
安俠睿詳細介紹了首創(chuàng)高科的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系和創(chuàng)新運營模式，并表示期待與各科技企業(yè)開展更多的合作交流。
現(xiàn)在 AI 芯片市場格局尚未完全定型，芯片企業(yè)和客戶的合作模式仍在探索中，我們該如何應對當前的局面、克服挑戰(zhàn)并探索新機遇。呼應交流會的主題：聚焦“芯”產(chǎn)業(yè)，搭建“芯”橋梁，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟愿為大家搭好這座橋梁!在會上各位專家學者分享已知，并展開了充分討論。
北京大學微納電子學研究院副教授崔小欣分享主題《神經(jīng)形態(tài)計算與類腦芯片》。
北京大學微納電子學研究院副教授崔小欣
崔小欣分享中以神經(jīng)形態(tài)計算與類腦芯片為主，就神經(jīng)信息編碼、脈沖驅(qū)動學習算法，以及類腦架構(gòu)芯片發(fā)展情況等內(nèi)容展開交流。
清微智能副總裁田有杝分享主題《可重構(gòu)計算如何實現(xiàn)AI芯片的高能效》。
清微智能副總裁田有杝
田有杝分享了對于重構(gòu)計算架構(gòu)的技術原理，以及以此架構(gòu)為基礎的AI芯片在市場的應用及布局情況，對于市場很有指導意義。
深聰智能技術總監(jiān)王宏松分享主題《人機交互“芯”動力》。
深聰智能技術總監(jiān)王宏松
2016年開始的中國人工智能熱潮經(jīng)過4年的洗禮，愈來愈關注AI技術本身的場景落地了。王宏松為大家分享了在落地過程中，如何通過“軟硬一體化”的結(jié)合方式來推進語音領域的產(chǎn)業(yè)化。
Imagination 高級總監(jiān)時昕分享主題《基于GPU與神經(jīng)網(wǎng)絡加速器的異構(gòu)計算 - 兼顧算力效率與算法普適性的平臺》。
Imagination 高級總監(jiān)時昕
時昕以介紹GPU與神經(jīng)網(wǎng)絡加速器的異構(gòu)計算為主，就兼顧算力效率與算法普適性的平臺與大家進行分享。
比特大陸算豐AI產(chǎn)品線高級總監(jiān)湯煒偉分享主題《機器視覺需要什么樣的推理AI芯片》。
比特大陸算豐AI產(chǎn)品線高級總監(jiān)湯煒偉
湯煒偉分享中以安防行業(yè)為例，從應用趨勢、應用負載分析等等角度，介紹了什么是最適合的推理AI芯片。
下午交流會由IC智庫姚健主持。
IC智庫姚健
中科院計算所所長助理、智能處理器研究中心主任陳云霽分享主題《智能計算系統(tǒng)課程》。
中科院計算所所長助理、智能處理器研究中心主任陳云霽
陳云霽介紹這是國內(nèi)第一門專門介紹當代智能計算系統(tǒng)的課程，并編寫了國際首本系統(tǒng)介紹當代智能計算系統(tǒng)軟硬件技術設計原理的教材。
中國信息通信研究院工程師張蔚敏分享主題《AIIA DNN benchmark AI芯片的評測》。
中國信息通信研究院工程師張蔚敏
AIIA DNN benchmark項目是由AIIA組織20余家企業(yè)、高校及科研機構(gòu)發(fā)起的AI芯片測評項目，目標為提供專業(yè)評估評測服務，所有度量指標旨在提供客觀的比對維度，和可信、可復現(xiàn)的測試結(jié)果。相關具體評估方案與評測結(jié)果可詳見AIIA 基準測試官網(wǎng)(www.aiiaorg.cn/benchmark )
燧原科技資深產(chǎn)品總監(jiān)李超洋分享主題《智算中心AI芯片機遇與挑戰(zhàn)》。
燧原科技資深產(chǎn)品總監(jiān)李超洋
李超洋分享了AI芯片架構(gòu)與趨勢，以及新基建AI的新挑戰(zhàn)和產(chǎn)業(yè)未來。
Arm中國AIPU高級產(chǎn)品經(jīng)理楊磊分享主題《周易AIPU賦能AI多樣創(chuàng)新》。
Arm中國AIPU高級產(chǎn)品經(jīng)理楊磊
楊磊分享了IP產(chǎn)品線vision：賦能各種行業(yè)，各種應用。zhouyi適合的場景安防、手機、home、 AIOT、產(chǎn)品線也會覆蓋云端、車載。
華為AI計算框架MindSpore架構(gòu)師袁鵬分享主題《MindSpore支持多種異構(gòu)芯片的實踐》。
華為AI計算框架MindSpore架構(gòu)師袁鵬
袁鵬介紹MindSpore AI計算框架如何支持CPU/GPU/NPU等不同芯片的訓練。
百度資深研發(fā)工程師羅航分享主題《新時代的基座——AI計算處理器》。
百度資深研發(fā)工程師羅航
羅航介紹了百度昆侖芯片的產(chǎn)品理念、技術方案以及技術指標，并就AI時代的基礎設施建設與國產(chǎn)化話題與大家進行了分享。
云天勵飛軟件平臺總工蔡萬偉分享主題《AI芯片下半場、落地為王》。
云天勵飛軟件平臺總工蔡萬偉
蔡萬偉以AI芯片落地應用為主線，就云天勵飛在AI芯片的研發(fā)、產(chǎn)品化、工程化以及生態(tài)建設方面的進展與大家進行了分享。
海雀科技產(chǎn)品經(jīng)理李尹分享主題《AI Camera芯片賦能智能家用攝像頭》。
海雀科技產(chǎn)品經(jīng)理李尹
李尹就智能家用攝像頭使用場景分析、AI Camera芯片賦能智能家用攝像頭落地實踐、智能家用攝像頭對AI芯片的需求等方向與大家進行交流分享。
本次大會圓滿成功! AIIA 希望通過“AI芯片選型目錄”的工作，一方面提供選型參考，希望收入 AI 芯片目錄的產(chǎn)品信息可以作為用戶選型依據(jù)之一;另一方面是幫助芯片企業(yè)宣傳產(chǎn)品，同時通過測試驗證以及依托AIIA DNN benchmark項目，來切實反映當前AI芯片的真實性能。AI 芯片的應用場景不再局限于云端，部署于智能手機、安防攝像頭、及自動駕駛汽車等終端的各項產(chǎn)品日趨豐富。除了追求性能提升外，AI芯片也逐漸專注于特殊場景的優(yōu)化。后續(xù)技術選型目錄將以聯(lián)盟內(nèi)AI芯片供應商和需求商的真實案例為切入點，繼續(xù)迭代更新目錄內(nèi)容，同時推動符合用戶需求的測試評估，以促進產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，助力人工智能生態(tài)建設，為相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大貢獻一份力量。
