在華為全聯(lián)接大會(huì)2018上，華為公布了未來(lái)AI發(fā)展戰(zhàn)略。來(lái)源：被訪(fǎng)者供圖
華為推出AI芯片，焦點(diǎn)在于AI，而非芯片。
中國(guó)公司“芯”思不減，繼百度發(fā)布昆侖芯片、阿里成立平頭哥之后，華為在10月10日的全聯(lián)接大會(huì)上公布了兩款A(yù)I芯片，昇騰310和昇騰910，預(yù)計(jì)在2019年二季度面世。
華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍在會(huì)上表示，華為將打造面向云、邊緣和端等全場(chǎng)景全棧解決方案，包括芯片、學(xué)習(xí)框架和應(yīng)用等全堆棧方案。
在華為的芯片計(jì)劃中，除了昇騰910所處的Max系列主要用于云端，昇騰310所屬M(fèi)ini系列和其他的Lite、Tiny、Nano系列，主要用于物聯(lián)網(wǎng)、行業(yè)終端、智能手機(jī)、智能穿戴等消費(fèi)終端，以IP方式跟其他芯片結(jié)合在一起服務(wù)于各個(gè)產(chǎn)品。
芯片之外，華為推出了自己的深度學(xué)習(xí)框架MindSpore，計(jì)劃吸引各個(gè)領(lǐng)域的AI開(kāi)發(fā)者。
巧合的是，AI領(lǐng)域先驅(qū)英偉達(dá)在同一天發(fā)布了新開(kāi)源GPU加速軟件平臺(tái)RAPIDS，外界眼里，二者開(kāi)始了同場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。
不過(guò)，兩款芯片都不全是華為自己研發(fā)，也不會(huì)向第三方出售，所以華為跟英偉達(dá)等芯片廠(chǎng)商沒(méi)有直接競(jìng)爭(zhēng)。
華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍在會(huì)上首次發(fā)布華為AI戰(zhàn)略與全棧全場(chǎng)景AI解決方案。來(lái)源：被訪(fǎng)者供圖
徐直軍表示，華為的加入是為了降低行業(yè)成本和門(mén)檻，真正實(shí)現(xiàn)“普惠AI”。
芯片不是主角
華為推出AI芯片，焦點(diǎn)在于AI，而非芯片。
此次公布的昇騰910，是目前單芯片計(jì)算密度最大的，根據(jù)公布數(shù)據(jù)看，密度超過(guò)英偉達(dá)同類(lèi)芯片一倍。不過(guò)，作為對(duì)比的英偉達(dá)Tesla V100，是去年5月發(fā)布的芯片，相隔一年，難言超越。
國(guó)內(nèi)還沒(méi)有AI芯片真正地投入商業(yè)應(yīng)用。Gartner研究副總裁盛陵海告訴《中國(guó)企業(yè)家》，百度、阿里也在開(kāi)發(fā)自己的芯片，但它們的主要目的是希望通過(guò)硬件的發(fā)布，吸引更多的開(kāi)發(fā)者和用戶(hù)集中到自己的云服務(wù)上來(lái)。
華為也是如此，其AI戰(zhàn)略核心在于全棧方案，包括芯片、芯片算子庫(kù)和高度自動(dòng)化算子開(kāi)發(fā)工具CANN、全流程服務(wù)（ModelArts）和分層API和預(yù)集成方案，以及支持端、邊、云獨(dú)立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架MindSpore。
“這個(gè)是一個(gè)體系，單純比硬件具體數(shù)值意義不大，而是要看整個(gè)框架。”盛陵海告訴《中國(guó)企業(yè)家》，市場(chǎng)上通用的框架有谷歌的TensorFlow、微軟的CNTK等，用戶(hù)會(huì)以整體評(píng)價(jià)哪個(gè)性?xún)r(jià)比好。
TensorFlow目前是最受歡迎的一個(gè)開(kāi)源框架，被Uber、Airbnb、Twitter等互聯(lián)網(wǎng)公司廣泛使用，中國(guó)公司小米和中興都是其用戶(hù)。
中國(guó)首個(gè)開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)是百度的PaddlePaddle。2016年9月27日，PaddlePaddle在開(kāi)源社區(qū)Github及百度大腦平臺(tái)開(kāi)放，據(jù)彭博社報(bào)道，2017年10月，其下載量可能超越TensorFlow的790萬(wàn)次。
但是，對(duì)于PaddlePaddle、MindSpore這樣的新興深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，吸引足夠的AI開(kāi)發(fā)者卻是個(gè)挑戰(zhàn)。
華為將芯片項(xiàng)目命名為“達(dá)芬奇項(xiàng)目”，以達(dá)芬奇的斜杠人生，映射這個(gè)架構(gòu)能夠從云到邊緣、端，以及不同物聯(lián)網(wǎng)終端支持人工智能。
基于全場(chǎng)景業(yè)務(wù)，用戶(hù)需要個(gè)性化的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，很多框架不支持這樣，于是華為做出MindSpore框架。MindSpore一出，必然涉及生態(tài)問(wèn)題，生態(tài)的構(gòu)建有多種形式，有產(chǎn)業(yè)生態(tài)也有開(kāi)源的組織。
被問(wèn)及MindSpore是否會(huì)像谷歌TensorFlow那樣開(kāi)源，華為云BU副總裁、EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利在媒體采訪(fǎng)中表示：“取決于整個(gè)過(guò)程當(dāng)中的需求，要看節(jié)奏。”
從云端到終端
人工智能如同軟件算法跑在高速硬件平臺(tái)上，既要硬件夠快，也要積累足夠的算法。
當(dāng)下做AI芯片研發(fā)的公司分三種，以英偉達(dá)為代表的傳統(tǒng)芯片制造商，像華為這樣做終端AI芯片的硬件商以及做云端AI芯片的云服務(wù)商。
華為云核心網(wǎng)產(chǎn)品線(xiàn)總裁馬海旭告訴《中國(guó)企業(yè)家》，聯(lián)接、云與智能是華為在物聯(lián)網(wǎng)賽道的三個(gè)核心能力。華為做了30年通信，能實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)，有全球領(lǐng)先的云服務(wù)，也提供全棧全場(chǎng)景的AI解決方案，其物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略落腳在基礎(chǔ)設(shè)施上。
“物聯(lián)網(wǎng)需要感應(yīng)、處理、聯(lián)接三個(gè)要素，華為作為硬件服務(wù)商，也有處理器的基礎(chǔ)，掌握后兩者要素，自然會(huì)發(fā)力智能物聯(lián)網(wǎng)。”盛陵海分析。
華為的運(yùn)營(yíng)商電信也在做公有云，華為避開(kāi)了直接競(jìng)爭(zhēng)。“我們跟三大運(yùn)營(yíng)商本身是合作伙伴，一起合作。”馬海旭向《中國(guó)企業(yè)家》闡述，華為提供產(chǎn)品解決方案，在此基礎(chǔ)上，運(yùn)營(yíng)商用自己的渠道拓展客戶(hù)。
據(jù)馬海旭透露，目前華為全球物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接數(shù)已經(jīng)達(dá)到2億，其中在中國(guó)電信天翼云上有9000萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備聯(lián)接，與移動(dòng)、聯(lián)通的聯(lián)接數(shù)也在動(dòng)態(tài)變化中。
更廣闊的終端市場(chǎng)，芯片商不會(huì)輕易錯(cuò)過(guò)。
過(guò)去，英偉達(dá)應(yīng)用場(chǎng)景有限，主要做云端。今年3月，英偉達(dá)在GTC 2018年度大會(huì)上宣布，將與聯(lián)合芯片巨頭ARM聯(lián)手，打造IOT設(shè)備的AI芯片專(zhuān)用IP。
ARM是全球智能設(shè)備第一大主流芯片架構(gòu)提供商，使用其芯片的設(shè)備涵蓋了手機(jī)、手表、無(wú)人機(jī)等。英偉達(dá)與ARM的合作，等于擁有了廣泛的智能終端應(yīng)用場(chǎng)景，大會(huì)第二天，英偉達(dá)的股價(jià)一度翻番。
不過(guò)，原本與英偉達(dá)在AI芯片制造領(lǐng)域并無(wú)沖突的華為，其配套的云服務(wù)、終端產(chǎn)品，或?qū)⑼ミ_(dá)在下游終端市場(chǎng)正面交手。
攪動(dòng)市場(chǎng)？
AI芯片市場(chǎng)一直在成長(zhǎng)，玩家越多，蛋糕越大。
盛陵海對(duì)《中國(guó)企業(yè)家》表示，英偉達(dá)幾乎占據(jù)90%的市場(chǎng)，華為入場(chǎng)肯定對(duì)其市場(chǎng)占比有影響，但是這個(gè)市場(chǎng)在不斷增長(zhǎng)，英偉達(dá)的業(yè)務(wù)收入暫時(shí)不會(huì)受太大影響。
最新二季度財(cái)報(bào)顯示，英偉達(dá)營(yíng)收支柱還是游戲業(yè)務(wù)，同比增長(zhǎng)52%至18億美元，占總營(yíng)收57%。
另一競(jìng)爭(zhēng)者谷歌的AI芯片，與華為受眾不同。谷歌的AI芯片比較通用，華為的AI芯片則是在通用的基礎(chǔ)上，更側(cè)重于視頻方面的應(yīng)用，因?yàn)樗幸恍┍O(jiān)控的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
目前來(lái)看，芯片代工商臺(tái)積電成了最大贏家。10月19日，外媒報(bào)道稱(chēng)，臺(tái)積電已經(jīng)率先量產(chǎn)7nm工藝，華為、蘋(píng)果和高通都成為其重要客戶(hù)，而另一批主要客戶(hù)則是英偉達(dá)、賽靈思和AMD等AI芯片商。
臺(tái)積電CEO魏哲家在投資者大會(huì)上透露，來(lái)自7nm芯片的收入將占2018年全年總收入的10%，明年這個(gè)數(shù)字或?qū)⒃鲋?0%。
對(duì)比國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，華為稍顯“后發(fā)”。
7月4日，百度推出自主研發(fā)的中國(guó)第一款云端全功能AI芯片“昆侖”，這是目前為止業(yè)內(nèi)設(shè)計(jì)算力最高的AI芯片，功耗僅為100+W。
阿里巴巴于2017年10月成立達(dá)摩院，組建一個(gè)芯片研究團(tuán)隊(duì)，在全球8個(gè)城市進(jìn)行Ali-NPU芯片的研發(fā)工作，預(yù)計(jì)2019年年中推出。
同時(shí)，阿里還斥資收購(gòu)能夠給予資助指令架構(gòu)并量產(chǎn)的CPU供應(yīng)商中天微，投資寒武紀(jì)等智能芯片公司。寒武紀(jì)曾為華為Mate 10的麒麟980提供AI芯片。
華為、阿里等巨頭的進(jìn)入，曾有人擔(dān)憂(yōu)初創(chuàng)芯片企業(yè)的生存空間變小。對(duì)此，盛陵海向《中國(guó)企業(yè)家》分析，國(guó)內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)大多是AI公司的背景，掌握一定程度的算法，做自己的芯片。
“這些初創(chuàng)公司往往瞄準(zhǔn)視頻、監(jiān)控系統(tǒng)等單純的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，能夠直接面向市場(chǎng)，對(duì)于系統(tǒng)等其他方面的要求不會(huì)很高。”盛陵海表示，這些廠(chǎng)商大多是基于自己的AI應(yīng)用來(lái)制造芯片，不是做傳統(tǒng)的芯片打造業(yè)務(wù)。
在他看來(lái)，巨頭掌握的算法是在大量訓(xùn)練中得出的，別的廠(chǎng)商很難撼動(dòng)這個(gè)資源。華為、百度等公司搭建的平臺(tái)，也會(huì)吸引小公司進(jìn)入，彼此并不沖突。
【來(lái)源：《中國(guó)企業(yè)家》 記者：梁睿瑤】
