眼下，大數據技術應用為各行各業帶來的便捷和進步，是大家有目共睹的。然而，隨之而來的數據泄露等信息安全問題，卻束縛了大數據技術的發展。因此，解決大數據環境下的數據安全管理問題，成為了社會、行業以及政府的重要任務之一。
日前，由全國信息安全標準化技術委員會組織的總結會在北京成功舉辦，此次會議匯報總結《數據安全能力成熟度模型》國家標準首批試點工作的試點成果和實施情況，完善“組織機構數據安全能力評估”的國家標準。軟通動力憑借著在數據安全、信息安全等方面的卓越表現，獲選成為《數據安全能力成熟度模型》國家標準首批10家試點工作單位之一。在此次總結會上，軟通動力等十家試點單位分享了標準試用的感想體會以及試點開展情況，獲得了專家組的充分肯定以及行業的一致好評。
組織機構數據安全保障的能力成熟度模型的定義是什么？根據標準，它從制度流程、技術工具、組織建設和人員能力四個方面，以數據為中心，重點圍繞數據生命周期，對上述四個方面進行安全保障。該模型標準可供組織機構開展數據安全能力建設時參考，也可運用于對組織機構數據安全能力進行評估。這方面，軟通動力嚴于律己，以高于行業平均安全水準，構筑起了領先的信息與數據安全能力體系，為企業提供全方位的數據安全保障。
例如，在為電信運營商服務時，軟通動力為其量身打造的大數據平臺解決方案，不僅在數據安全保障方面表現出色，同時還有助于運營商開拓業務、高效運營、洞察商機，幫助運營商充分挖掘數據價值。該解決方案遵循網絡安全與物理安全并重的原則，并從數據、管理、規劃、操作層面，構建了四位一體化的數據安全管理體系，有效避免數據泄露，保障數據安全。
多年來，軟通動力作為一家中國領先的軟件與信息技術服務商，從大數據技術發展伊始，便將數據安全視為重要課題，致力為企業提供更為可靠的數據安全保障措施，滿足企業多元化發展，不遺余力的推動數字化轉型，是眾多企業在數字化轉型的過程中值得信賴的合作伙伴。
