2020年10月23日,領先的AI技術服務商影譜科技發布【智能影像生成引擎MAGC2.0】,推出全新的智能影像檢索、生成、渲染及創建工具集、云服務,升級的數字人解決方案,視頻鑒偽溯源平臺,及高質量光照與物理模擬系統,以AI生成技術賦能傳媒、文教、體育等多個產業,加速文化教育產業數字化進程。
影譜科技智能影像生成引擎MAGC2.0升級超過【210】項AI技術與全新功能。其中:進一步增強機器學習系統架構,動態管理企業在云端及邊緣端進行分布式模型訓練、神經網絡搜索、模型優化、快速部署;通過文字、語音、圖片、視頻等多模態的方式檢索視頻大數據,在隱空間語義層面進行匹配,生成相應的視頻;升級數字人算法,使機器能生成照片級別的自然頭部動作、表情和身體動作,并具備自然語言交互能力;通過更先進的3DMM人臉建模技術及神經網絡渲染技術,完成更加靈活的人臉重現,生成更加逼真的換臉視頻,讓藝術畫、雕塑、漫畫中的人臉動起來;數字安全方面,獨創水印編碼算法,通過神經網絡,將水印在低頻空間以多尺度的方式嵌入視頻,可完成視頻鑒偽和溯源;通過AI技術生成高清反射率貼圖和法線貼圖,升級高清渲染管線(HDRP),提高高質量畫質一體化生成的進程;通過超分辨率生成技術,降低云端和邊緣端對存儲容量的要求,同時降低通信網絡帶寬,提升端側用戶的觀看體驗;強化全局實時光照追蹤技術和物理陰影技術上的表現,支撐實時3D數字孿生體。
(MAGC2.0架構圖)
產品性能方面,新版MAGC2.0發布全新影像編輯器、可視化工具進行精簡及優化,強調“所見即所得”的操作便捷性,讓企業應用從機械的生成流程中釋放出來,可以專注于提出創意性;并允許應用者在所屬的AI視頻全域中插入內容營銷場景,支持不同MAGC引擎應用者之間的營銷資源共享與交換。
MAGC作為全棧的AI視覺技術棧集群,提供了大量核心技術、內容創建工具以及支持基礎設施內容,是加快文化教育產業數字化的一站式技術框架。
MAGC技術大幅提升數據應用效率,加速文教產業數字化
對于升級方向,影譜科技AI負責人表示:“此次發布的MAGC2.0包含超過【210】項技術優化與全新功能,有三個創新。首先,MAGC2.0是首個從應用、技術、治理同步的技術思維下完成整合,推出了多個應用功能;第二,數據復用和生成效率做到行業前列,大力挖掘元數據在多個場景的潛力;第三,滿足文教產業的全業務場景需求,在算法算力、云技術、響應速度、視覺質量方面全面升級。”
AI視頻具有快速響應、大數據高復合應用的特點。實踐數據顯示,MAGC生成“一段60s視頻”的AI視頻生成總成本(TCO)與傳統方式相比降低79.8%以上,而生產率最高可以提高百倍以上。檢索“一段60s視頻”內相似幀圖像或特定圖像,MAGC2.0所需總成本與人工相比降低【99.73%】,而錯誤率降低10倍以上。
背后的關鍵原因是,影譜科技MAGC的應用導向型技術堆棧(DOTS),它可以使應用者充分利用機器學習、聯合學習、打通知識圖譜共性,讓AI視頻以更高的性能和更快的速度運行,同時也避免帶來繁重的操作負擔。
在具體應用上,數字孿生是一個知識圖譜、AI視覺的高度合成,是當前數字文教的主要競爭點之一,正逐步以參與人的身份進入數字經濟生態。對此,智能影像生成引擎MAGC2.0 引入了一個新的針對 VR 優化的前向著色的高清渲染器(HDRP)及移動渲染功能,實現場景顏色和深度讀取,從而在視頻中實現清晰的多采樣抗鋸齒。 新的“Video Shadows”功能可為錯綜復雜的對象呈現精美的陰影,還為靜態網格引入了一個新的自動生成功能,并不需要第三方庫而創建數字孿生體。目前,MAGC數字孿生業務已經進入如虛擬主播、虛擬課堂、數字孿生、AI智能影像等數字產權場景。
此外,與AI生成技術同步進化的AI鑒別技術和溯源追蹤技術正得到重視,MAGC首次推出了“AI視頻鑒偽鑒定平臺”,包含技術方案、產品及實踐等一站式應用集,為應用者提供包括鑒偽、溯源、數字驗證在內的全面AI視頻識別服務,技術層面,將視頻換臉模型(Face Swaper)、人臉鑒偽模型(DeepFake Detector)和水印編解碼模型(Encoder和Decoder)三種相對獨立的技術組合在一起,形成一整切實可行的套換臉視頻生成、鑒定和溯源的方案。目前,已被短視頻、長視頻、廣電視頻流廣泛采納。
隨著視頻上升成為一種生活方式,AI視頻內容生成技術的發展正好迎來了突破臨界點。影譜科技表示,作為文創的基礎設施,智能影視生成引擎為文化傳媒、創意娛樂、教學科研、體育賽事等多元行業客戶,提供全面的AI生成與運營解決方案,將幫助企業部署架構可駕馭的AI視頻生態。面對AI時代的信息可信度威脅,影譜科技結合Ai識別風險防控技術,為企業提供AI視頻安全能力。
智能影像生成引擎MAGC成為數字經濟的生成要素
AI、5G、工業互聯網將三足鼎立支撐數字經濟發展,未來五年是數字經濟步入高質量發展階段的關鍵時期。據信通院數據顯示,2019年我國數字經濟增加值達35.8萬億元,占GDP比重達36.2%,對GDP增長貢獻率達67.7%,產業數字化增加值占整個數字經濟比重達80.2%,到2025年數字經濟規??梢赃_到60萬億元。
2020年,是中國AI視覺技術發展的轉折點,由娛樂消費向生產產業領域和公共治理領域廣泛滲透。影譜科技MAGC作為AI生成技術的排頭兵,毫無置疑的是“AI視頻產業的要素技術”,也是“文教數字經濟的生成要素”。
在原材料方面,影譜科技MAGC作為AI視頻產業的生成要素技術,將原有視頻內容轉化為具備邏輯、預測、檢索、關聯的數字知識圖譜,輸出文創數字經濟“原材料”。從而,將數字化圖像生產要素的版權流動和視覺重建,更賦予了全新的價值創造,帶來文教經濟社會全要素生產率的提升。研究數據顯示,以“數據驅動型決策”模式運營的企業,其生產力普遍可以提高5%~10%。
在產業數字化方面,影譜科技MAGC與傳媒、電影工業、影視綜藝等傳統產業深度融合,過程中催生了新的商業模式,如角色替換、賽事分析、信息可視化等新業務場景,事實上促發企業數字化與商業化進程。此后,大量應用者采納MAGC,逐漸形成了無縫換角、無縫換景等新技術場景,從而促使傳媒與娛樂產業獲得新的增長。
在數字產業方面,以MAGC為代表的AI生成技術”所代表的先進生產工具,促使“AI視頻”呈幾何系數增加,并逐漸演進為一個獨立數字產業,“AI視頻”也已經演進為一種具有真實價值、知識產權、天然防偽數字ID等屬性的數字商品或數字內容。目前,MAGC-AI視頻已形成數字人、AI影視綜藝、AI短視頻、AI零售等數字產權運營及商業化場景,并逐步形成一定的經濟規模。
影譜科技表示,繼2019年推動AI視頻生成技術的應用普及,MAGC正逐漸演進為AI生成技術的代名詞,將構建新的產業生態。MAGC作為文教數字經濟的生成要素,正在發揮技術聚集產業效應,促進數字經濟系統技術、應用、商業模式創新。