據國外媒體的報道，隨著互聯網技術的不斷發展，越來越多與人的生活相關的軟件和移動應用被開發出來，在這些應用中，預測型生活助理應用的發展尤為迅速，這其中以谷歌的Google Now表現最為突出，谷歌旗下的諸多應用以Google Now為中心，形成一個龐大的應用群，不僅能夠為人們帶來便利，甚至還能讓自動預知用戶的行為。
比較常見的谷歌應用有Google Now、日歷、Gmail、谷歌地圖、谷歌錢包等等，這些應用已經成為許多人日常生活中不可或缺的主要組成部分。可以想象未來這些應用還將會扮演更重要的角色，舉例來說，如果你的Android手機的日歷應用中包含一個朋友聚會的邀請，那么Google Now就可以為你創建一個提醒，然后在特定的時刻為你給出去往聚會的路線和出發提醒，還可以根據實時的路況信息測算出從出發地點到該地的時間，甚至會根據當時的天氣情況來告訴你是否需要帶一把傘。此外，當你到達公交車站時，會有應用給出公交車的到達時間;當你到達超市時，會有應用告訴你最新的折扣信息;當你到達機場時，還會有應用為你提供數字登機牌等等。
而要實現上述的場景，就需要一種名為“預測分析”的技術。“預測分析”其實并不是一個新概念，它已經被金融業使用了多年，主要用來分析信用卡用戶的行為，進而對其還款能力進行預測，而目前包括Google Now、Osito和Grokr在內的生活助理類應用都已經能夠開始采用這種技術來對智能手機用戶的行為進行預測。
隨著谷歌搜索算法變得越來越人性化，人們在進行搜索的時候所獲得的答案也開始變得更加智能，例如你在搜索“印象派藝術家”時，所看到不僅僅是一個列表，還會看到他們的作品、流派和評價信息等等，這些技術未來將會體現在Google Now的日常生活預測之中。
Osito也是一款貼身的助手工具，它會自動分析用戶的地理位置和其他個人信息，比如日歷事件安排和郵件，然后為用戶提供相應的提醒和建議。而Grokr的定位則是個性化搜索與發現應用，它能夠記住用戶所喜歡的東西并向其推送重大新聞、時尚潮流、交通動態、天氣情況、比賽比分、訂餐信息以及其他任何用戶所需的信息。此外，英國伯明翰大學的研究人員早在2012年就開發了一款軟件，能夠利用大量的數據對某個人的未來位置做出預測，誤差不超過20米。
上述這些應用軟件充分發揮了人工智能技術的優勢，通過數據收集和分析來對人們的未來舉動進行預測，這是許多日常應用的大勢所趨，相信包括谷歌和蘋果在內的科技巨頭以及一些初創公司能夠在這股大潮中抓緊機會，為人們推出更加智能化的生活預測應用軟件。
譯者：坤仔
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