作為大數據應用的首爆點，DMP(Data Management Platform數據管理平臺)成為今年移動數字營銷的焦點詞之一。然而，作為數據應用的重要載體——企業，對DMP應用也仍存在認知盲區：過去企業自建大數據平臺，但實際是一個個孤立的數據中心，無法真正實現數據應用價值;此外，企業對數據應用模塊不夠清晰，導致雖然有大量數據資產，但彼此孤立，無法有效形成鏈條。
作為互聯網領航品牌，騰訊DMP開放自有數據體系，以第三方研究機構為外腦，可為廣告主建立多維、可延展的應用模塊，為數據市場帶來多樣化的服務：
第一，騰訊聯合研究機構，為廣告主提供基于消費者研究的DMP 模塊，提升人群標簽定義的有效性。 騰訊DMP通過人口、關系鏈、內容、行為、LBS場景等用戶屬性，為品牌提供消費者聚類標簽，引入第三方全量實時監測，使得投放效果可被衡量，推動廣告投放精準化、可衡量化。品牌對消費者洞察屬于感性描述(如積極、消極、偏好等)，今后在騰訊DMP數據應用后，不斷調優、校正的標簽幫助完善系統對消費者特征的描述，使其更加準確。
第二，騰訊DMP 支持第三方數據接入，更好提升品牌CRM 數據的利用率。 騰訊借助第三方建立的數據安全港，為數據做去隱化處理，更加安全、系統化的連接企業CRM數據(如姓名、性別、手機、郵箱等)與騰訊DMP用戶數據庫(人口屬性、社交屬性、內容偏好、興趣愛好等)。幫助企業在原有CRM基礎上，找到更多相似的目標用戶群體，實現規模化跨媒體精準投放，從而擴大客戶群體。
第三，騰訊DMP 幫助廣告主建立品牌自有DMP 模塊，沉淀品牌數據資產。 企業自身擁有大量數據資產，包括業務結果數據、ERP 數據、CRM 數據等，騰訊DMP可以幫助品牌將客戶按忠誠度、產品線、終端等不同維度進行劃分。例如按忠誠度劃分，可以分類于潛在消費者、目標人群、品牌粉絲等，通過騰訊DMP的多維數據交叉分析，企業可以獲得不同維度下的目標人群圈層，促進廣告投放做到“對癥下藥”。
值得注意的是，騰訊DMP嚴格遵循行業標準，僅開放專業的數據模型，同時，騰訊擁有可靠的數據安全保障體系，充分保障了用戶的信息安全問題。
通過多維、可延展的數據模塊應用，騰訊DMP平臺為數字營銷規則進行了重新定義。首先，實現全量而非抽樣的數據接入，為全面、深度洞察消費者帶來最基礎的數據支撐;其次，通過可衡量的消費者洞察、可實時監測的投放效果，騰訊DMP推動企業即時調整投放模式;最后，依托跨媒體、跨終端、跨平臺、跨場景等多維、立體的數據分析與管理，可以幫助企業還原用戶的消費行為及決策鏈條，助力精準傳播。
騰訊DMP在數據模塊上的創新，也在不斷提振整體數據市場的信心，靈活多變的數據應用模塊為“模”方，一定程度上填補了現階段企業對數據市場的認知空白和發展盲區，為企業帶來更多元化、可延展的大數據應用。
