偶然聽到一首歌，卻不知道歌名;看到別人穿的衣服很好看，卻不知道去哪兒買;孩子詢問植物的名字，爸爸卻答不上來……互聯網時代，信息量迅猛增長，信息的表現形式也越來越多元化，這讓信息處理技術面臨著更大的挑戰。如何獲取信息，找到所求，成為行業公認的難題。
百度副總裁向海龍
在5月29日舉辦的2014年百度聯盟峰會上，百度副總裁向海龍表示，技術創新讓百度的產品能夠“想用戶所想、想用戶未想”，技術是搜索引擎的核心競爭力。
大數據讓搜索更智能
向海龍首先給大家展示了一張植物圖片，外形很像枇杷，大部分人都沒有見過。通過百度識圖的圖像識別技術，大家了解到這是黃山本地的特產香榧。“明天我們爬黃山的時候，伙伴們可以試試百度識圖這個功能。”向海龍用簡潔的例子，展示了百度強大的圖像識別和以圖搜圖能力。
百度識圖和語音輸入滿足了用戶在多媒體輸入方面的需求，同時，百度還在嘗試讓搜索變得更智能。當用戶輸入一些泛需求的信息時，百度智能推薦能夠“想用戶所想”，甚至“想用戶未想”。“例如，有的聯盟伙伴對黃山了解不多，只對‘黃山松’略有耳聞。通過輸入‘黃山松’，百度會智能推薦給大家其它黃山的名勝。”向海龍舉例道。
互聯網進入高速發展階段后，全球信息量呈幾何式躍升，從2005年的130EB(1EB=10億GB)到2015年的8000+EB，10年增長了66倍。同時，來自可穿戴設備、LBS、語音、網絡圖片、視頻等各渠道的數據類型越來越豐富。面對海量而龐雜的數據庫，百度搜索如何脫穎而出做到“想用戶所想、想用戶未想”呢?
向海龍強調，“產品創新對于基礎設施提出了更高的要求。”首先，百度擁有強大的數據處理能力。目前，百度已經收錄了全世界超過一萬億張網頁，這相當于5000個國家圖書館的信息量總和。同時，百度承擔著每天百億次的訪問請求，可以離線完成1000億網頁的處理與分析。并且，時效性網頁從更新到索引只需要幾十秒，真正做到了在大數據量級下的低延遲和秒級響應。
創新產品的背后是百度強大的計算能力。其中，超大規模的存儲技術和分布式計算技術是重要的基礎。百度擁有數十萬臺服務器、EB級別的超大數據存儲和管理規模，數據處理達到100GB/s的毫秒級響應速度，并達到100PB/天的數據計算能力。
從商業角度來看，百度專注精準營銷服務十余年，一直保持對內容相關性預測模型的優化，在投入資源、算法以及最終效果上都屬于國內頂尖水平。向海龍介紹，“我們對廣告特征的挖掘達到了千億級別。如果以銀河系的恒星來計數，這相當于兩個銀河系的行星數量。我們每天有PB級的樣本量來訓練模型，相當于10萬個地球總人口的樣本。最后達到分鐘級的數據時效，以及上千倍高緯度特征的搜尋效率。”
開啟極速搜索時代
經過10多年的不斷探索，百度搜索已經占據絕對的領先地位。然而，百度對搜索技術的優化和升級從未停止。向海龍表示，“基于百度優秀的基礎架構，搜索的極速時代已經到來。”
極速搜索的特點就是“快”，比普通搜索減少80%的處理時間。“人眨一次眼睛時間是0.2秒，博爾特的起跑時間是0.16秒，子彈穿過木板的時間是0.05秒，而百度極速搜索的響應時間僅僅為0.04秒。”向海龍用形象的數據對比展現了極速搜索的魅力。
百度在不斷提高基礎技術能力的同時，也借助“百度大腦”、“數據工廠”、“開發云”技術構建三級開放平臺。將搜索數據、地圖數據、音樂數據等百度自有的數據，與伙伴們的行業數據整合起來，更好地為行業服務。
今年夏季最熱門的巴西世界杯即將開幕，向海龍表示，百度將通過大數據首次嘗試本屆世界杯冠軍球隊和黑馬球隊的預測，同時提供單場比賽的信息。競技場上往往風云突變，要預測比賽結果自然離不開龐大而精細的球隊數據和球員數據。百度已經拿到了近1000支球隊、最近5年內37000場比賽以及29610名球員的數據，并結合252萬條Query和全球400多家博彩公司、超過一億一千萬條基礎數據來支持預測。
向海龍最后總結道，“中國歷史上最有名的旅行家徐霞客游黃山時說過，‘五岳歸來不看山，黃山歸來不看岳’。黃山以美景服人，百度則以技術立本。我們始終認為，技術是搜索的核心競爭力。在百度聯盟12年之際，我們期望與70萬聯盟伙伴一起，駿者馳遠，盟承未來!”
