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  本屆全國政協(xié)會議上,李彥宏作為政協(xié)委員帶來了最具科技前瞻性的“中國大腦”提案。近日,圍繞李彥宏這份“中國大腦”提案,國內外媒體和業(yè)界展開討論,其中中國經(jīng)濟網(wǎng)資深顧問楊靜站在人工智能領域媒體觀察人的角度給出了見解頗深的分析,在微博上引來了業(yè)界熱議。全文如下:

   大腦”競爭:大國博弈的新維度

  2014年,可以稱之為全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭的人工智能年。Google在2014年再次大力推進量子計算項目發(fā)展和商用化。虛擬現(xiàn)實、智能穿戴、3D打印等前沿科技,其核心還是依賴于一個“深度思考的大腦”,或者說是強人工智能的計算系統(tǒng)。抓住大腦,才能贏得未來。

全國政協(xié)委員、百度董事長兼CEO李彥宏(資料圖)

  與此同時,美國國防部、谷歌、蘋果等公司在動用高達數(shù)千億美元的資金大量對機器人領域進行戰(zhàn)略投資,在人工智能領域的競逐必將是攸關國家總體競爭力與國家安全的國家戰(zhàn)略命脈。在“谷歌大腦”和IBM類腦架構超級計算機的強勁威脅下,中國必須有類似的中樞神經(jīng)系統(tǒng)——“中國大腦”,才可能具備防守甚至反擊的能力。因此,從大國博弈的角度,中國也必須開始建造自己的“大腦”,將中國式人工智能系統(tǒng)的研發(fā)與建設作為國家未來發(fā)展的重點戰(zhàn)略項目來認真實施。

  在中國指揮與控制學會秦繼榮秘書長看來,未來戰(zhàn)爭的無人化和智能化是大勢所趨。秦繼榮秘書長將人類戰(zhàn)爭的歷史大致分為四個時期:掌握利用物質的質量(重量)的冷兵器時代,掌握利用物質能量(動能熱能)的熱兵器、機械化兵器和核武器時代,掌握利用信息能量的信息武器和信息化武器時代,以及未來并發(fā)利用生命科學能量的高級智能化智慧型武器時代。與之相應,未來軍隊將進化為智能化智慧型的軍隊。未來的無人化戰(zhàn)爭將是無人化網(wǎng)電作戰(zhàn)、無人化超視距作戰(zhàn)、無人化隱身作戰(zhàn)、無人化精確打擊、無人化聯(lián)合協(xié)同作戰(zhàn)的結合。多學科交叉和跨界融合將會使得作戰(zhàn)模式產(chǎn)生顛覆性革命。在這套無人戰(zhàn)爭機器的背后,則是復雜的智能戰(zhàn)爭指揮系統(tǒng),也就是武器的“大腦”。

  由此可見,未來大國之間的競爭,將由農業(yè)時代、工業(yè)時代和信息時代進化到智能時代。在新智能時代,大國競爭將主要依靠人機融合的超級智能系統(tǒng)進行較量。用句通俗的話說,就是“超級大腦”之間的競爭。中國不能在新智能時代被降維,而是要迎難而上,自主創(chuàng)新。

   中國大腦”是否會成為中國的阿波羅計劃?

  美國的阿波羅載人登月計劃耗資按實際購買力計算約折合2008年的3380億人民幣,1966年為撥款最高峰,撥款約折合2008年的675億人民幣,約占當年美國GDP的0.57%,約占當年美國全部科技研究開發(fā)經(jīng)費的20%??梢哉f阿波羅計劃,是美國全國的十年總動員。

  李彥宏今年的提案建議設立國家層面的“中國大腦”計劃,推動人工智能跨越發(fā)展,搶占新一輪科技革命制高點。以智能人機交互、大數(shù)據(jù)分析預測、自動駕駛,智能醫(yī)療診斷,智能無人飛機,軍事和民用機器人技術等為重要研究領域;支持有能力的企業(yè)搭建人工智能基礎資源和公共服務平臺,面向不同研究領域開放平臺資源,高效對接社會資源,依托統(tǒng)一平臺協(xié)同創(chuàng)新;改變傳統(tǒng)“相馬模式”的科研機制,引入“賽馬模式”等市場機制;在人工智能技術成果的轉化與共享方面,充分引入市場機制,促進研究成果轉化,帶動傳統(tǒng)工業(yè)、服務業(yè)、軍事等領域的融合創(chuàng)新,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和社會服務向智能化方向發(fā)展,助力我國經(jīng)濟轉型升級,為實施國家創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略提供有力支撐。

  2012年6月,《紐約時報》報道了“谷歌大腦”項目,2013年,《MIT技術評論》將深度學習評為“年度十大技術突破”之首。2014年初,百度宣布“百度大腦”計劃,9月宣布將在半年內建成連接規(guī)模達到100G的深度網(wǎng)絡。

  今年是我國“十三五”規(guī)劃之年,“中國腦計劃”作為重大方向,已經(jīng)呼之欲出。

   中國大腦”將助力中國成為全球創(chuàng)新中心?

  2013年,我國基礎研究投入達到555億元,年均增長約20%,從事基礎研究的隊伍體量已經(jīng)具備科技大國的規(guī)模。2014年,我國有16個學科論文被引用次數(shù)進入世界前10位

 

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