海量數據是大數據時代的顯著特征，但是這并不是大數據的真正價值。當企業在海量的數據中尋找到有效的信息，提升企業的競爭力，幫助用戶解決問題，這才是大數據對企業的意義所在。今天，越來越多的企業開始涌入大數據分析市場，包括IBM、EMC、以及Microsoft在內的巨頭等等。大數據分析，儼然已經成為一個全新的戰略制高點。
從國家戰略，到企業的發展，大數據的適用范圍無所不包。關注近年新生的互聯網留學行業可發現，大數據在提升企業競爭力方面占據著極為重要的角色。在10月24日的中國首屆互聯網留學行業峰會中，互聯網留學企業——51offerCEO王影，首談如何借助于大數據完善留學行業。通過對大數據層層抽絲剝繭的分析，一個嶄新的企業和行業的明天，其實就近在眼前。
互聯網行業有一句話：商業模式都是用來解決用戶痛點的。“我們的留學生用戶有哪些痛點呢?”這是王影一直思索的問題。
現在的留學用戶以90后，95后為主，他們有著“決策獨立”的個性，更喜歡運用自己的能力來解決實際問題，所以，他們獲取留學信息的渠道大多數是通過互聯網和移動互聯網?；ヂ摼W的好處是快、多，但是帶來的問題也很多，比如信息冗余、信息困惑等。對于絕大多數學生來說，留學尚屬人生第一次，過多的信息，使學生了解學校、選擇學校的速度和效率大幅度下降，對浩如煙海的信息進行篩選和收集，是一項龐大而艱難的工程。王影是2003年的老海歸。作為過來人，對此他感同身受。那么，他創辦的51offer，如何幫助學生解決這方面的隱憂呢?
“借助于大數據，誕生出一個比較經典的辦法：將海量的數據，如學生信息，學校信息，專業信息，國家信息等搜集過來，進行去重和分析，再展示給學生，對學生所需要的信息進行“降噪”，剔除無用的信息，保留有價值的信息，幫助學生盡快高效地掌握所有對他有用的信息“。王影談到，“這是51offer的一個解決方案：將海量的國外的學校的信息搜集過來，用專家錨定和智能學習的方式將這些信息進行拆散和切片，將這些重新還原成給學校打上標簽，通過個人搜索的方式，最后展示給學生。
王影對51offer運用大數據完善互聯網留學行業的過程進行闡釋后，又列出一組數據，用事實說話：“在過去，學生從剛剛來到網站開始，到最后選擇這個學校平均時間是21.88天，通過51offer的技術處理，一個學生只需要3.72天就能完成。從一開始不了解學校到最后選定學校的過程，整個效率提高了83%”。
當我們為網絡和硬件的升級而苦惱的時候，數據的價值越來越被看到。作為信息的載體，海量的數據就意味著海量的信息。如果能將這些信息進行合理有效的篩選、關聯和過濾，那么數據將會準確的告訴企業用戶的行為和喜好，幫助企業做出更精準的決策。
其實，企業借助于大數據的力量，歸根結底還是要落實在如何更好的服務用戶上。“互聯網留學的出路是如何為用戶提供價值”，這是王影一直秉承的座右銘。
