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  7月21日,2015中國互聯網大會之中國移動互聯網年會在北京舉行。一點資訊CEO李亞在大會現場發表了“興趣引擎,移動互聯網新入口”的主題演講。

  李亞表示,從門戶到搜索再到個性化推薦,到社會化閱讀,其中一個特征就是隨著設備、技術的個人化,移動互聯入口也變得更加個人化而興趣引擎則是正在興起的個人化移動互聯時代的平臺級入口。一點資訊全球首創的興趣引擎實現了興趣閱讀和對人群興趣的細分,在打造資訊入口之后,未來還將打造社交、電商和服務入口,全力打造基于興趣引擎的全新興趣生態。

  以下為李亞演講全文:

  大家下午好!剛才演講的企業從阿里到京東,從移動到聯通,可能是上一個千億級、百億級企業,那移動時代下一個百億美元級機會在哪里,就是我接下來為大家介紹的興趣引擎,或許會成為移動互聯網最大的顛覆式創新。

  首先我跟大家一起回顧一下互聯網入口的演變史。大家記得,從門戶到搜索,再到個性化推薦,到社交化閱讀。其中一個特征就是隨著我們的設備和技術的個人化,入口也變得更加個人化。一點資訊全球首創的興趣引擎,則正是興起于移動互聯網時代平臺級的入口,此項技術具有極強的創新和產品理念,由一點創始人、前雅虎研究院院長鄭朝暉博士率隊用時一年之久,把搜索引擎和推薦引擎在底層技術架構進行有機交融,不論是在國內還是在國外市場,都具有很強的競爭力。

  在李亞看來,門戶時代是用戶被動、編輯主導,內容展現千人一面;搜索引擎雖然是用戶主動,但是所搜即所得,不搜不得,搜索結果并沒有隨著用戶的積累使用而有所提升,原因是PC時代,用戶使用搜索引擎并不會有登錄行為,所以每次的搜索相對比較孤立,而且完全基于關鍵字匹配,最終也是千人一面;而推薦引擎,也就是個性化推薦時代,它利用我們的社交圖譜,或者用戶的歷史瀏覽行為來進行內容的推薦,這種方式用戶獲取完全被動,沒有用戶的主動表達,最終的結果展現我稱它為“千人百面”,為什么是百面呢?因為這種單純基于瀏覽歷史行為的推薦容易讓一些熱門的、獵奇的、八卦的消遣內容成為推薦的主體,而真正有價值的,特別是跟用戶工作生活相關的長尾化的、實用性的內容,這些內容機器很難真正地挖掘出來;最后是興趣引擎時代,由于我們能夠把用戶的主動搜索和機器的智能推薦結合起來,才能夠做到少搜多得,從而使內容展現達到千人千面。在我們看來,搜索是主動表達,是拉,推薦是被動接受,是推,有些類似中國的太極,主動地搜索、訂閱與被動的智能推薦,在一拉一推的反復過程中,實現對用戶興趣的精準洞察,從而帶給用戶真正的更有價值的興趣內容和優質的閱讀體驗。

  一點資訊之所以能做這個,在于長期的技術積累。由我們的創始人鄭朝暉博士帶隊的技術團隊,有長達10年在搜索和個性化推薦方面的技術積累,曾獲多項國際專利,大部分團隊成員均來自硅谷和國內BAT一線互聯網公司。基于這樣的技術積累,所帶來的顛覆性的創新和產品理念打造了新一代的引擎。從興趣需求來講,這個時代是信息過剩的時代,用戶希望在移動設備上最方便,或者最懶惰,同時又最高效的去獲得自己感興趣的,而同時又是高品質的、有公信力的信息。這些諸多需求和痛點加在一起,實際上興趣引擎、價值閱讀恰好滿足了用戶的痛點。

  我們的技術團隊對全網內容進行的搜索、過濾,再加入優秀編輯的運營,能夠保障內容源的質量和內容的質量。在這樣的人機配合下,同時借助興趣引擎把用戶的興趣表達和算法的智能推薦完美的結合在一起,為用戶真正帶來興趣閱讀的一個時代。這樣的興趣閱讀不是簡單的所謂的興趣愛好或者是那種熱門娛樂八卦的消息式的閱讀,而是真正的個體價值的閱讀,它涵蓋了我們的工作、生活、家庭、教育、健康、消費、投資,也包括我們個人的興趣愛好等方方面面。所以說,興趣引擎是價值閱讀的一個平臺級的入口。

  這是我們產品的一些體驗,它包含了大眾需要的娛樂消遣,職場行業或者是家庭生活、興趣愛好等等內容。它以用戶的主動搜索和關鍵訂閱為基礎,能夠讓用戶更主動地去表達自己的興趣。基于任何關鍵字的搜索、訂閱,能夠讓用戶的長尾興趣和實用價值的內容在我們的平臺得到最好的捕捉,因為當用戶主動去搜索訂閱一個詞的時候,這類信息對于他來講往往是強需求,同時也是真正有實用價值的內容,而不是那些純粹的娛樂的,或者是八卦的消遣類的內容。基于用戶的瀏覽行為以及他的搜索訂閱行為,機器可以實現興趣內容推薦,同時大數據會通過算法把他有類似興趣的其他用戶關注的內容再推薦給他,實現更進一步的興趣拓展和興趣探索,不至于讓我們每個人閱讀只局限在自己已經習慣的領域。而我們的興趣夾、興趣管理等功能也方便用戶在移動設備上更加便捷和高效的獲取信息。

  目前一點資訊有超過220萬個以長尾為主的頻道,這些包括比較消遣性的,像搭訕、情商這樣的一些頻道,也包括具有很強的個人價值,例如健身、減肥,或者是具有營銷價值的這些,像汽車改裝等等這樣的頻道。剛才許單單離場之前也下載了一點資訊,他訂閱了拉勾和許單單,在這樣的個性化頻道里,他可以隨時監測個人的媒體報道和緋聞,也可以直接監測他公司的相關新聞或者是企業的負面,當然這只是一個例子,對于每個人來說,一點資訊既是興趣愛好的最便捷的閱讀平臺,又是帶有實用價值的移動資訊的入口。

  在這樣的一個興趣引擎作用下,用戶內容需求跟媒體的內容生產能夠得到最好的匹配,所以我們的自媒體平臺也吸引了大量的優質的自媒體作者入駐。我們希望建立一個更加良性的媒體生態,基于興趣引擎,用戶、媒體、廣告主和我們,能夠達成四方共贏的這樣一個局面。

  過去一年也是一點資訊成長最快的一年,我們的用戶活躍度和用戶覆蓋率都遙遙領先于市場同類產品,在我們幾乎沒有花費太多的推廣成本的基礎上僅APP的日活用戶已經超過千萬,每天都有上千萬人通過一點資訊去獲取他們感興趣,同時有價值的內容。

數據來源《Talkingdata2015新聞資訊移動應用行業數據報告》

  基于這樣的興趣引擎所提供的興趣閱讀和對人群的興趣的細分,又為興趣營銷奠定了非常好的基礎,傳統的廣告模式和新穎的廣告創新都能基于興趣引擎和興趣營銷而展開。目前我們還是在打造興趣引擎作為資訊入口的應用,未來我們也將充分發揮它的技術優勢,進而打造作為社交的入口、電商的入口和服務的入口。

  現在一點資訊的重要戰略和資本合作伙伴有小米、鳳凰網、獵豹,我們即將要展開的全網化、垂直化、國際化、本地化業務,也希望能夠跟在座的各位探討合作,一起探索下一個百億級美金市場的機會。

  解釋一下這張圖,右首是我們的硅谷團隊在上個月入駐新辦公室時候的照片,中間這位是公司的創始人鄭朝暉博士;左邊這張是前不久我們APP日活過千萬的時候,公司上百人集體做平板的照片。同時,我們公司每天下午四點對員工有一項強制性鍛煉,要么做平板支撐,要么做其他更高難度的動作。一點資訊是一家朝氣蓬勃的極具創新精神的年輕的互聯網公司,我們員工大多數都是85、90后,也歡迎更多的互聯網人才加入我們。

一點資訊中美兩地員工

  分享一個有趣的案例,基于一點資訊興趣引擎的一些獨特的大數據洞察。下面的圖片中大家可以看出來,它其實是某一個品牌的群體用戶畫像,大部分關注這個品牌的用戶會同時訂閱的一些其他的關鍵字,左邊是在7月14號之前,右邊是7月15號之后,關注這個品牌的用戶,它關聯的關鍵字發生了比較大的變化,變成了這樣的一個構成。這個品牌便是優衣庫,圖中可以發現,關聯關鍵詞增加了很多,比如獵奇的、向往刺激的關鍵詞,這個結果讓我們很驚訝的是數據是能夠提供更多元的,并且是動態的、變化的東西,它能為我們的應用、為我們推薦的內容的質量以及我們營銷的效果帶來非常多的基礎和促進。

試衣間事件前后關注優衣庫的用戶詞云變化

  最后這張是我讓技術同事根據我的APP累積數據跑出來的我的一點興趣,通過我搜索、訂閱、閱讀等行為后臺算法展現的我的興趣圖譜,如果大家感興趣可以去我們展臺現場體驗、打印。

一點資訊CEO李亞興趣圖譜

  謝謝大家!

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