2015年中國O2O市場經(jīng)歷了從瘋狂增長到大量項目死亡的過程，這其中也折射出了市場的發(fā)展趨勢：當資本、用戶規(guī)模進入瓶頸期，技術將成為O2O戰(zhàn)場的新的絕殺武器。
O2O的三大難題
與人與信息、人與人的連接不同，O2O是一種人與服務的連接，這個過程中涉及到以下三點：
信息流：主動或被動將信息呈現(xiàn)給用戶;支付流：主動或被動地培養(yǎng)用戶線上支付的習慣;服務流：依托自營產(chǎn)品或平臺機制將用戶的線下體驗標準化;
絕大多數(shù)的O2O企業(yè)在針對上述三點時仍然以補貼為主，沒有真正考慮到信息的呈現(xiàn)機制、用戶支付的關懷機制以及線下服務的標準化機制，而近幾年來越來越火的虛擬個人助理有望解決這些問題。
虛擬個人助理與O2O的結合
隨著信息量爆棚，用戶的選擇成本越來越高，如何解決信息流呈現(xiàn)的難題成為首要任務。對此，虛擬個人助理給出以下解決辦法：
第一，語音、圖片的交互模式。比如度秘，它依托了百度自然語言處理、深度學習、海量數(shù)據(jù)實時處理等前沿技術來滿足用戶需求。比如用戶說「我想在國貿(mào)找一個適合約會的餐廳」，機器需要通過翻譯理解來搞清有多少個國貿(mào)、約會是指什么，并迅速在后臺完成多輪搜索得出結果;再如拍照查找商品，由于百度已將深度學習植入圖片搜索中，只要經(jīng)過百度識圖后臺處理便可找到商品。
第二，構建場景化的搜索。如今手機逐步變成傳感器的集合，可以感知用戶的時間、空間以及周圍多項信息。這些數(shù)據(jù)將成為O2O場景化信息呈現(xiàn)的重要數(shù)據(jù)參考。當你在不同地點不同時間時，O2O應用如果能有針對性的推送相關信息，那該多貼心!
第三，全網(wǎng)社交圖譜數(shù)據(jù)與興趣圖譜數(shù)據(jù)的整合。借助于互聯(lián)網(wǎng)上的海量信息，虛擬個人助理得以「自學成才」，比如度秘憑借百度的爬蟲、索引等技術來抓取你的行為習慣、興趣愛好以及人際關系，從而生成一份屬于你的獨有的社交、興趣檔案。
現(xiàn)實與夢想
虛擬個人助理除了可以解決O2O中信息流呈現(xiàn)問題，接下來還將重點攻克語音識別和社交圖譜構建的難題。這里不得不提的是，社交在O2O中占據(jù)重要地位，因此未來的智能助理還將不斷挖掘用戶的社交關系，為商家營銷提供更多參考。
在支付流方面，越來越多的用戶加入到線上支付和移動支付的潮流中來，未來還會不斷滲透到三四線城市甚至鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村。
而對于線下服務的標準化難題，這幾年來線下實體店的IT建設逐步完備，為標準化的服務提供了堅實基礎。相信今后會有更多智能機器(人)投入服務，比如無人駕駛汽車、無人機配送員等等。
虛擬個人助理加智能機器(人)，或許這才是真正的O2O。
