微軟 亞太研發(fā)集團(tuán)主席洪小文
12月2日上午消息，由新浪 網(wǎng)舉辦的主題為“未來商業(yè)模式”的首屆“C+峰會(huì)”今天上午在北京萬達(dá) 索菲特酒店正式開幕，微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席洪小文在大會(huì)現(xiàn)場發(fā)表了主題為“人工智能時(shí)代”的演講。洪小文認(rèn)為，智能的定義是隨時(shí)間而定的，現(xiàn)在的人工智能或自然人機(jī)界面只需要用語音和面部表情就能完成。
在圖片未被遮擋，保持完整的情況下，人工智能的識別性能已經(jīng)跟人類的圖片識別能力非常接近。洪小文稱：“微軟小冰通過圖片識別狗的能力，已經(jīng)趕超人類，不僅能通過圖片快速分辨出上百種狗的品類，還能通過識別來與人進(jìn)行進(jìn)一步的溝通。”洪小文認(rèn)為，隨著人類與小冰溝通的深度以及廣度進(jìn)一步擴(kuò)大之后，小冰還將有可能代替當(dāng)下的搜索功能。(周雪昳)
以下是洪小文演講全文：
大家早上好，非常榮幸跟大家分享一下技術(shù)，特別是人工智能。不用我講，幾乎每天我們都聽到有關(guān)于人工智能的產(chǎn)品，人工智能的技術(shù)將來多么強(qiáng)大。我想跟大家說人工智能到底是什么東西，我們做到什么地步，將來未來可以有的期待。
今天是3C，人工智能也是會(huì)產(chǎn)生碰撞、連接盒合作的，我先講3A。
第一個(gè)A是聚合，就是我們?nèi)说闹悄苁歉鞣矫娴闹悄埽覀兛梢钥矗梢月牐梢愿惺埽梢运伎迹@就是我們講的聚合。我們在微軟所做的一些產(chǎn)品和進(jìn)展跟大家闡述一下什么叫聚合，聊天機(jī)器人不僅是在最近有很多產(chǎn)品在中國，在美國，全世界都有，在微軟我們有小冰。實(shí)際上從人工智能一開始，50年代其實(shí)當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)還沒有很普及的時(shí)候，甚至還沒有造出來的時(shí)候，我們知道有圖靈測試，就是講聊天機(jī)器人能不能分析出來是真正的人在跟你聊天，還是機(jī)器人在跟你聊天。
像微軟有小納，有SIRI，杜密等等不一樣的助手，助手是希望最快時(shí)間內(nèi)完成你想要做的事情，比如說想知道PM2.5，想知道汽車的狀況，希望一兩句就知道。但你跟你朋友不管用各種社交的網(wǎng)絡(luò)做交談的時(shí)候，事實(shí)上很多時(shí)候是希望能夠繼續(xù)談下去的。所以每一次對話的次數(shù)，一來一往我們叫CTS，就是回話的次數(shù)。一般其他產(chǎn)品是1—2次左右，我們的小冰是5—10次，今年超過20次了，這是一個(gè)例子。
去年有一個(gè)記者想PK小冰，大概六七十次，他覺得非常不可思議，還能聊一些有興趣的話題，所以他自己就把它剖在網(wǎng)上，我們跟新浪微博 合作，在微博上有活動(dòng)。我這里要講的意思是說，雖然我們沒有做所謂真正的圖靈測試，就是50年代就做機(jī)器人了參加圖靈測試。實(shí)際上你只要有1/3的裁判說分不出人或者機(jī)器你就通過了，多年以來有人說他通過了圖靈測試，之前還有說德國13歲小男孩通過了圖靈測試。大家如果知道小冰是機(jī)器人，還愿意跟他每次聊超過20來回的話，我認(rèn)為基本上就超過了圖靈測試。
聊天和所謂的助手不一樣的地方，個(gè)人的信息是幫你去買一個(gè)東西，微軟叫小納是注重生產(chǎn)力的，小冰更注重情商。很多人越聊天，越參加社交網(wǎng)絡(luò)越感覺到寂寞，為什么?特別是在微博、豆瓣 上的社交媒體上，今天除非你跟一個(gè)很親的人，親戚去聊天，他愿意跟你聊下去。一般來講，當(dāng)你到一個(gè)公眾的聊天平臺上，除非你是大V，或者是稍微有點(diǎn)名氣，才有人跟你聊天。那現(xiàn)在通過小冰就可以跟他一直聊天，他覺得自己被得到重視，可以根據(jù)你說的東西做進(jìn)一步的應(yīng)對。
我們有超過4千萬的用戶，暑假的時(shí)候在日本推出，現(xiàn)在在日本超過1%的人口使用小冰，聊天次數(shù)超過20次以上。像男生聊天的次數(shù)多，女生聊的時(shí)間和個(gè)數(shù)會(huì)比較多。我們一開始做這個(gè)的時(shí)候是到網(wǎng)上去爬這些像聊天的社交網(wǎng)絡(luò)，我們一旦轉(zhuǎn)起來以后，我們就真正有能夠跟小冰聊天的內(nèi)容。這個(gè)東西我們就可以拿來服務(wù)，事實(shí)上我們今天雖然是很少的比例，只有1/4，但是大概幫助到50%的人，就是跟小冰聊天。這非常像搜索，就是當(dāng)你對一件事情，對一個(gè)人，對一個(gè)物件有一些想法的時(shí)候，這些想法事實(shí)上對其他的用戶是有興趣的，當(dāng)你們兩個(gè)不管是在用戶上，或者你問的內(nèi)容上很接近的時(shí)候用，這樣真的可以幫助到人了解其他人對于一些事情的想法，當(dāng)然就是來自于小冰聊天的功能。
過去最近幾個(gè)月我們努力，不但是做聊天，現(xiàn)在也可以用圖象來聊天。實(shí)際上人和人的交談，很多時(shí)候你就是拿出一個(gè)圖象給別人，對一件事情的回應(yīng)可能也是一個(gè)圖象。我們就在網(wǎng)上所爬的地方去找，這張圖象跟哪張圖象很類似，我們找到了，如果有人對那張圖象有一些特殊的回帖，我們也把那個(gè)東西弄過來。跟大家解釋一下技術(shù)上怎么做，在微軟有一個(gè)項(xiàng)目叫(牛機(jī))項(xiàng)目，這已經(jīng)是第二版了。大家都在做云，我們不僅做云，還要做智慧云，智能云。我們做了計(jì)算機(jī)視覺、人臉識別、自然語言功能做成ATI，讓大家很容易寫智能軟件在云上，這是一個(gè)例子。How—Old.ent，這是微軟做的，當(dāng)時(shí)我們做這個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候，其實(shí)不是要推出這個(gè)APP，我們是要用這個(gè)證明你多么容易寫智能軟件。
左邊不到十行的代碼，這樣就可以寫一個(gè)How—Old.ent，里面有幾張臉，他是什么性別，他的年齡，就可以做一個(gè)How—Old.ent。我們本來想說這個(gè)有什么意思?你為什么要?jiǎng)e人采你的年齡?最后我們發(fā)現(xiàn)，馬上有上億的人過來。因?yàn)榇蠹液芎闷嬲f我看起來像幾歲，實(shí)際上在心理學(xué)里面有一個(gè)已經(jīng)被研究很多的東西，就是你笑起來和你不小實(shí)際上可以差5歲。兩個(gè)禮拜以前小冰推出一個(gè)功能，大家都可以去試，我們叫How—Old.ent2.0，它可以看出來你的年齡，看你的穿著，說你現(xiàn)在是加減幾歲，是成熟了幾歲還是年輕了幾歲。
我們不僅可以做影像的識別，有狗，有瓶子，而且還要把邊界找出來，定位定出來，這個(gè)非常重要，后面的一些應(yīng)用待會(huì)兒會(huì)跟大家介紹。我們很高興，微軟在做這方面努力的時(shí)候，第一次在學(xué)術(shù)界有一次比賽，我們在里面第一次超過人識別的情況。人識別其實(shí)也會(huì)出錯(cuò)的，這不是說計(jì)算機(jī)識別的東西超過人了，你把狗遮住90%，人還是知道它是狗。那計(jì)算機(jī)這方面是落后于人的，假設(shè)如果是一個(gè)圖片沒有被擋住的話，計(jì)算機(jī)的識別能力已經(jīng)跟人差不多了。
怎么把這個(gè)東西用在小冰里面呢?實(shí)際上我們?nèi)ツ昃屯瞥鲆粋€(gè)小冰識狗。狗是我們?nèi)祟愖钣H密的寵物，狗種有100多種，我?guī)缀蹩梢员ＷC小冰識狗一定比人強(qiáng)，就比我強(qiáng)。但是只知道他是什么狗種，這個(gè)在交談上面實(shí)際上不夠生動(dòng)有趣，因?yàn)榫W(wǎng)上有些人說某個(gè)明星像某種狗種，我們就加進(jìn)來，大家就覺得小冰不僅可以識別狗種，而且可以做比較有趣的對談。
我們還可以辨認(rèn)書，你不是只辨認(rèn)出這是什么書，網(wǎng)上就有很多人談這個(gè)書，你可以談書的內(nèi)容，可以談書的作者，更重要的是你可以談什么樣的人喜歡這樣的書，這樣有很多的話題可以聊。在小冰的用戶里面可以把人的穿著打扮放上去，小冰有三個(gè)辨認(rèn)。第一個(gè)是布料的辨認(rèn)，是牛仔布、毛布。第二個(gè)是衣服種類的辨認(rèn)，比如說這是一件褲子，有的是上衣，有的是襯衫，有的是裙子，所以我們做了衣服種類的辨認(rèn)。第三種是衣服風(fēng)，你是什么樣的款式，有的是學(xué)院風(fēng)，也有上班族風(fēng)，這里可能是邋遢風(fēng)，因?yàn)橛泻芏嘌a(bǔ)丁。在網(wǎng)上如果有人曝光相關(guān)照片的話，就會(huì)說你要考我的陣線活嗎，我們也是類似的，辨認(rèn)出來東西到網(wǎng)上找到相應(yīng)聊天的東西給到用戶。
這是我跟我同事所照的照片，他就會(huì)告訴你這里有幾個(gè)人，每個(gè)人幾歲。我們發(fā)現(xiàn)有兩個(gè)人他們的年齡差不多，同時(shí)這兩個(gè)人像不像，如果兩個(gè)人長得像就說他兄弟情深。最近“顏值”非常火，我們也做顏值的辨認(rèn)，在一個(gè)區(qū)域內(nèi)我們多談?lì)佒担诹硗庖粋€(gè)區(qū)域就多談內(nèi)心，我們就說這個(gè)人內(nèi)心很溫柔，這是圖象的聊天，兩個(gè)禮拜之前我們也推出了Video視頻聊天。
聊天歸聊天，小冰還是要能談一些有用的東西，這就是我們所做的一些嘗試，這是我們一年前跟京東 所做的嘗試。京東把他的一些產(chǎn)品規(guī)格，產(chǎn)品的銷售，產(chǎn)品的退貨率各個(gè)東西給我們。這里面一開始女孩子跟小冰聊一些你愛我，我愛你的東西，突然這個(gè)女孩子開始聊某一個(gè)明星，韓國的明星。接著照片照的不錯(cuò)，說哪一款手機(jī)能夠照好的照片，小冰因?yàn)橛芯〇|產(chǎn)品的信息，就可以跟她聊，手機(jī)的性價(jià)比，哪款手機(jī)拍出來的象素，照片好不好。最后這個(gè)女孩子就去睡覺了，第二天早上起來這個(gè)女孩子就真的到京東去買了某一款手機(jī)，我們覺得這是一個(gè)新的搜索，一個(gè)新的商業(yè)模式。因?yàn)楦鷤鹘y(tǒng)廣告部一樣，傳統(tǒng)廣告不管怎么樣做，很多時(shí)候業(yè)務(wù)都是跑出來的。你因?yàn)槟芨”兂珊糜训牧奶欤衲愕慕忝锰浴⑿值芴裕阅銜?huì)聽取它的建議。
所以將來會(huì)變成全新取代搜索的方式，以后是對話的人機(jī)界面，你會(huì)覺得有一個(gè)東西可以跟你聊各種事情，同時(shí)也可以跟不同的網(wǎng)站或者電商合作，能夠把這些東西在很自然的情況下，有點(diǎn)像今天的社交網(wǎng)絡(luò)你問朋友的意見一樣，來做這樣一個(gè)新的界面。
接下來第二個(gè)A就是所有的智能必須要能學(xué)習(xí)，要能適應(yīng)，就是智商。智商可能是量人智力最好的工具和測試，智商測驗(yàn)往往有一個(gè)時(shí)間，你不管怎么練習(xí)都會(huì)在相應(yīng)固定的區(qū)段里面。30%—40%的測試是有關(guān)于語言的，比如說A對B的關(guān)系，就像C對另外一個(gè)的關(guān)系。章節(jié)對于書的關(guān)系就好像節(jié)目對哪一個(gè)的關(guān)系，你找一個(gè)跟某個(gè)字最接近的，你找一個(gè)反義字。在這種測試?yán)锩妫S著年齡的增長，我們對語言的應(yīng)用會(huì)變得更好，還有你的教育程度，隨著年紀(jì)成長你的平均分會(huì)高一點(diǎn)，你的教育水平越高平均分也會(huì)越高。
那么人工智能大家知道深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)里面拿來做自然語言，有一個(gè)東西就是我們到網(wǎng)上把所有的文本找來，每個(gè)字的分布把它弄到多維的空間里，每個(gè)字在多維空間里是一個(gè)點(diǎn)，兩個(gè)字如果意思很接近，他們兩個(gè)點(diǎn)就很接近。不但是這樣，比如說巴黎是法國的首都，北京是中國的首都，這時(shí)候你拿法國去減巴黎，它的距離就會(huì)跟中國減北京的距離很接近，所以這是用深度學(xué)習(xí)，在自然語言當(dāng)中很重要的突破，很多公司和學(xué)校都有做類似的研究。
大家可以知道，假如有這樣的東西的話我們解剛才的測試就得心應(yīng)手了，但是因?yàn)檎Z言還是很不一樣的，做出來的結(jié)果還是不怎么好，那就要以下三個(gè)工作。
第一個(gè)工作是多意詞，BANK可以是銀行，也可以是伙伴。中國的面，也可以說是人的顏面，也可以說是吃一碗面。就可以做成一個(gè)多模型，用這個(gè)模型去代表它，你做出來的東西會(huì)更準(zhǔn)。
第二個(gè)是詞類，可以當(dāng)動(dòng)詞，當(dāng)名詞，也可以當(dāng)形容詞，你就把它分散開來，它的數(shù)據(jù)不夠多，我們可以集中起來，這樣做會(huì)更好。
第三個(gè)還有一些更高語意的東西，像我剛才講的首都，可能有些國家比較小，他在網(wǎng)上出現(xiàn)的次數(shù)就很少。比如說我們有百科全書，我們知道非洲某一個(gè)國家首都就是這個(gè)地點(diǎn)，雖然在網(wǎng)上出現(xiàn)的少，我們可以把它當(dāng)做額外訓(xùn)練的數(shù)據(jù)做的更好。發(fā)現(xiàn)成績還真的不錯(cuò)，我們不能說我們機(jī)器已經(jīng)超過最聰明的人了，但是我們已經(jīng)大于平均值了。
其實(shí)可以大膽的預(yù)測，像這種選擇題，你又有足夠量的數(shù)據(jù)。我們?nèi)巳タ颊Z言，你真的要背很多單字，而且你還要知道這個(gè)單字怎么用。像學(xué)英，說這兩個(gè)字是同義詞，其實(shí)沒有兩個(gè)詞句完全一樣的。如果兩個(gè)詞完全同義就不需要有另外一個(gè)了，所以用法很重要。我們不可能看所有的文章，但是機(jī)器可以，所以我覺得很有希望機(jī)器就像下棋一樣，很有機(jī)會(huì)打敗人，包括這個(gè)測試。
最后一個(gè)就是環(huán)境，這里是影像，不但可以辨認(rèn)出里面有什么東西，比如說這里是草地，是房子，還可以抓出它的邊緣在哪里。像剛才李總講的自動(dòng)駕車、無人機(jī)，能辨認(rèn)出這個(gè)就可以做很多應(yīng)用，避免在安全上，在拍東西的時(shí)候，比如說你有運(yùn)動(dòng)相繼，有無人飛機(jī)，主要是拍人，我就跟著人，不用拍其他的東西。
當(dāng)我們越來越多的傳感器，越來越的物聯(lián)網(wǎng)，可以讓它無所不在，所以第三個(gè)A是無所不在。我們今天說智能車、智能手機(jī)還是有一個(gè)概念，事實(shí)上未來的世界應(yīng)該是不管到哪里，手機(jī)也好，旁邊有攝象頭，各種各樣的東西，智能東西透過小冰、小納這樣的助手就可以了，是無所不在的。
講完了三個(gè)A，到底未來人工智能的發(fā)展是什么樣的?在這里我想跟大家分享我個(gè)人怎么看未來的發(fā)展。
首先有幾個(gè)詞，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)，我覺得這三件事情并不完全一樣，但是95%是同樣的事情。為什么呢?今天我們所講的人工智能，幾乎可以保證做任何人工智能的事情都是用大數(shù)據(jù)的方法，機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，這也是為什么人工智能能發(fā)展的這么快。你給他數(shù)據(jù)他就可以學(xué)習(xí)，不管是深度學(xué)習(xí)還是其他學(xué)習(xí)方法，他都可以做出一個(gè)系統(tǒng)，可以做的很好，很智能的東西，數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會(huì)嫌多。但是這跟人的智能還是有點(diǎn)不同的，人的智能事實(shí)上很多時(shí)候我們沒有大數(shù)據(jù)，你們想想看，人的智能很多是沒有大數(shù)據(jù)的情況下，我必須要做一個(gè)判斷，然后往前走。
你是國家領(lǐng)導(dǎo)人也好，你要買賣股票也好，你不可能有所有的數(shù)據(jù)。這時(shí)候跟人的智能不太相同，人不可能讀所有的文章，你讀了這些文章就要做一些決定。機(jī)器可以讀所有的文章，它要看什么東西必須是人寫程序，一個(gè)算法。目前一個(gè)新的職業(yè)叫做數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)分析師，實(shí)際上今天所有的公司，包括剛才大家聽到李總講的沃爾沃，里面有幾百個(gè)計(jì)算機(jī)。今天幾乎所有這些，包括高科技公司，可能有一半的人所招聘的都是做數(shù)據(jù)分析的工作，學(xué)校也是成立了很多數(shù)據(jù)相關(guān)的課程。什么叫數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)科學(xué)家呢?他懂算法，也會(huì)編程，會(huì)看數(shù)據(jù)，看了數(shù)據(jù)以后從數(shù)據(jù)里面找到關(guān)鍵點(diǎn)，然后怎么用最好的算法來解決問題。
事實(shí)上你如果看全人類文明的發(fā)展，其實(shí)就是一個(gè)反饋回路。什么叫反饋回路?今天我有一個(gè)想法，我有一個(gè)算法，我有一個(gè)工具，我有一個(gè)假設(shè)，我就去做實(shí)驗(yàn)，我就收集實(shí)際的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)里面來洞察、理解，來知道它的關(guān)鍵點(diǎn)，來想下一個(gè)實(shí)驗(yàn)做什么，下一個(gè)產(chǎn)品是什么。不管你是做傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)還是什么，每個(gè)東西都是這樣的反饋回路。今天所謂的大數(shù)據(jù)，所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)，所謂的人工智能，都是能夠幫你，能夠更多的把這些數(shù)據(jù)傳起來，你每一次回路，你的東西應(yīng)該能進(jìn)步一些。以前我們可能要花數(shù)十年，百年，才能把一個(gè)回路給轉(zhuǎn)起來，今天我們可以很快的轉(zhuǎn)這個(gè)回路。以前做一個(gè)回路的時(shí)間我們可以做一百次回路，那我們的進(jìn)步是不得了的。
回過頭來，我們到底應(yīng)不應(yīng)該擔(dān)心機(jī)器呢?機(jī)器這么聰明，機(jī)器這么快，又不會(huì)累。那什么叫智能?我覺得智能起碼有下面四種定義。
第一個(gè)定義是功能，功能是毫無疑問的，今天這輛車多少匹馬力，多少氣缸，能跑多快，0—60公里能夠跑3秒或者6秒，這叫功能。計(jì)算機(jī)有多少內(nèi)存，能算多快，功能大家都沒有爭議。
智能是隨時(shí)間而定的，我記得70年代那時(shí)候的智能是什么?當(dāng)電視第一次有搖控器的時(shí)候，那個(gè)時(shí)候就叫智能電視。因?yàn)槟悴挥玫角懊嫒ゾ涂梢赞D(zhuǎn)臺了，實(shí)際上搖控器改變了我們的形態(tài)。以前你要到前面轉(zhuǎn)臺，轉(zhuǎn)臺的幾率一定沒有那么多，更沒有“沙發(fā)土豆”，當(dāng)年的智能電視是這個(gè)定義，今天的智能電視不用我講你也知道了，我相信20年后的智能電視又有改變。那計(jì)算機(jī)、算盤，當(dāng)時(shí)我很羨慕會(huì)打算盤的人，包括開根號，誰能開的很快，小時(shí)候還有這樣的算術(shù)比賽，今天已經(jīng)沒有這樣的算術(shù)比賽了。這跟下棋一樣，今天人已經(jīng)下不過機(jī)器了在象棋方面，所以象棋也是一樣，相當(dāng)于看誰能下的比較深，有點(diǎn)跟開根號一樣，所以智能隨時(shí)間而改變。
智力又更高一層了，就是創(chuàng)造力，人最寶貴的東西就是創(chuàng)造力。剛才講的那些所謂智能，都是人想好的算法叫機(jī)器去做，人都不知道我們下一個(gè)創(chuàng)造力來自什么。我給你個(gè)選擇題有五個(gè)答案，我說都不是這個(gè)，是另外的東西，這才是創(chuàng)造力，創(chuàng)造力絕對不是選擇題。
智慧，大師級的，歷史上有這么多有智慧的人講的東西，能啟發(fā)我們，能激勵(lì)我們的，這個(gè)我覺得是更高一層的，計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到這種程度。
那計(jì)算機(jī)到底是什么?圖靈很了不起的就是把計(jì)算機(jī)的理論奠定了，而且還沒有把計(jì)算機(jī)做出來以前，他就說所有的有算法的東西都可以拿到計(jì)算機(jī)來執(zhí)行。計(jì)算機(jī)相當(dāng)于我們的左腦，做重復(fù)性的計(jì)算。比如說開根號，下棋，我想下這一步你就會(huì)下哪幾步，把算法算好。包括深度學(xué)習(xí)，都是我們?nèi)讼氤鲆粋€(gè)算法叫計(jì)算執(zhí)行，今天我沒有看到任何一個(gè)情形出來，你做一個(gè)算法他可以想出另外一個(gè)新的算法解決問題，因?yàn)槿硕疾恢老乱粋€(gè)問題怎么解，你怎么可能讓計(jì)算機(jī)去做呢?
即使是這樣，計(jì)算機(jī)+大數(shù)據(jù)是非常非常有能量的，原因很簡單。到底信息是不是智能?我覺得有兩個(gè)觀點(diǎn)。我們說一個(gè)人博學(xué)多文是一個(gè)例子，還有一個(gè)反例就是內(nèi)線交易。內(nèi)線交易是違法的，誰不想賺錢呢?你要投資股票，今天有一個(gè)人，張三有內(nèi)線的資料，他不應(yīng)該用的時(shí)候用了，這樣的人是要吃法律官司的，我們不會(huì)認(rèn)為這個(gè)人比較聰明。但的確他有這個(gè)信息我沒有，他一定會(huì)做出更好的判斷，所以信息到底是不是更好的智能?這是可以辯論的。
剛才提到了很多問題，其實(shí)人的算法加上計(jì)算機(jī)，我們不能看全世界所有的文章，我們可以讓計(jì)算機(jī)去看。但是計(jì)算機(jī)去看不是掃過弄進(jìn)來而已，沒有意義，我們必須要有一個(gè)算法，叫計(jì)算機(jī)看文章的時(shí)候去針對什么東西。比如說今天很多人做投資，他可以寫一個(gè)程序，他說我去看文章的時(shí)候看哪些東西，讓計(jì)算機(jī)去看，把全世界所有的文章，針對每個(gè)公司的文章看一遍，看完之后得到一些分析，根據(jù)這個(gè)分析我做一個(gè)決定該怎么買賣股票。但是別忘了，那個(gè)算法還是來自我們，所以我們跟計(jì)算機(jī)的關(guān)系有點(diǎn)像左腦和大腦的關(guān)系，計(jì)算機(jī)是最好的左腦。那我們的右腦是什么?我們的想象力、算法，左腦和有腦搭配，就可以有更多的小心求證和創(chuàng)新。
最后人工智能危不危險(xiǎn)?有很多人說人工智能非常危險(xiǎn)，比核子武器還要危險(xiǎn)，甚至有人說臨界特點(diǎn)。我認(rèn)為這些擔(dān)憂完全沒有必要，因?yàn)橛?jì)算機(jī)其實(shí)就是一個(gè)工具，它是最好的左腦。我們把算法交給它，它不會(huì)喊累，就一直算，根號算到13700位都可以算，計(jì)算機(jī)就是這么一個(gè)東西。要說意識，人有意識，我知道我為什么講這些東西，我也知道你怎么看我做這件事情，就是笛卡爾說的我思故我在，計(jì)算機(jī)是沒有意識的。小冰在做一些有意識的東西，但是這都是我們寫好的，故意不告訴你答案，吊吊你，這是我們做好的程序。
如果有人把計(jì)算機(jī)做一些壞的意識，那你要怪后面的那個(gè)人，大家不會(huì)認(rèn)為飛機(jī)是不好的東西，但是也有人拿飛機(jī)做壞事，但是你怪的是用飛機(jī)做壞事的人，不是怪飛機(jī)。所以計(jì)算機(jī)不可能有意識要消滅人類的，如果有那一天，一定是有一個(gè)人把計(jì)算機(jī)設(shè)置成那個(gè)樣子。拿無人車做一個(gè)例子，今天做無人車的都是想怎么能避免怎么不撞到人，那你同樣會(huì)問，如果我做一個(gè)車看到人就撞，一定不會(huì)比避免希望撞人更難，那為什么沒有人做這樣的事情?因?yàn)榱贾铩Ｈ绻幸惠v車看到人就撞，我們怪的一定是做車的人，而不是怪汽車。
所有的機(jī)器我們希望都是可控的，沒有人希望造一個(gè)不可控的機(jī)器人。那么計(jì)算到底有沒有危險(xiǎn)呢?唯一一個(gè)我覺得是將來我們可能要避免的危險(xiǎn)，就是大、蟲。所有的計(jì)算機(jī)里面都會(huì)有蟲，蟲會(huì)產(chǎn)生一些我們無法預(yù)期的后果。如果蟲遇到人就傷害，這幾乎是零，BUG會(huì)產(chǎn)生不好的解決，但是我們可以避免。1950年代計(jì)算機(jī)還沒開始的時(shí)候，《時(shí)代》雜志就說，人們不怕做出大卡車這樣的東西，但是我們怕做出一個(gè)比我們聰明的人，到現(xiàn)在60年過去了，我們還在擔(dān)心這個(gè)問題，我覺得沒有必要。人的良知可以讓世界很和諧，人類加機(jī)器一定會(huì)幫我們做出人類本身自己不能做的很多事情的，像飛機(jī)一樣。所以我認(rèn)為人類+機(jī)器是超人的關(guān)系，用英文來講就是增強(qiáng)智能。
A.I讓我們加上機(jī)器，做出我們做不到的事情，是超人的關(guān)系，謝謝大家!
