16日，在今年的GIF極客公園創新大會上，百度地圖事業部副總經理胡玥受邀出席并發表演講，在現場分享了她對行業趨勢的最新思考和洞察。
胡玥認為，目前，互聯網地圖已歷經信息化、互聯網化的兩個階段，即將進入到“虛實一體化”階段，即通過技術、數據讓虛擬世界來幫助、影響現實世界。
“虛實一體化”將對地圖行業產生哪些作用?又會對社會生活產生哪些顛覆影響?演講現場，胡玥從用戶、商務兩個維度背后的現象出發，闡釋這一趨勢帶來的變革。
她認為，地圖可以幫助、影響用戶決策。路況規劃、實時公交查詢等已成為用戶使用地圖的重要需求，導致了DAU的不斷增長。而用戶的定位信息、搜索大數據等亦為商業、政府的運行帶來了更好的規劃方式。這些都成為“虛擬”的地圖幫助“現實”世界提升效率、產生價值的關鍵因素。
而面對邁向“虛實一體化”階段的痛點，胡玥表示，百度地圖擁有更先進的路網、點的采集工藝，可以將采集的龐大數據量進行自動化處理，通過UGC、PGC、BGC等方式，把虛擬世界到現實世界的映射做到最好。
最后，胡玥還基于百度地圖的技術實力，為大家描繪了地圖的“未來圖景”：高精地圖厘米級的采集精度將為無人車技術提供基礎，同時也將成為未來每個用戶使用地圖的主要媒介。未來，地圖將重構我們的3D世界，將為產業、社會生活帶來更多想象力。
以下為百度地圖事業部副總經理胡玥在極客公園現場演講實錄：
極客公園的朋友們，大家下午好!在今年“有膽，有趣”這樣一個大的背景主題下，極客公園給我們出了個命題，說地圖會改變什么?地圖的歷史實在是太久遠了，昨天我還真的去查了一下，好像世界上第一份地圖真出在中國，到現在，我們每個人手上智能手機里面地圖的覆蓋率近70%。在大家習以為常的產品形態還能講什么?地圖會改變什么?我們為什么又敢去接這個命題?作為百度地圖人來說，我們能夠感受到地圖作為虛擬世界的勾勒，它能夠在未來改變現實世界。所以我要跟大家講一講我們在地圖這個領域正在做的嘗試和想法。
地圖在信息互聯時代經歷兩個階段，一個叫信息化，一個叫互聯網化，接下來可能進入的階段我們叫“虛實一體化”。
第一塊，信息化，大家已經非常熟悉，落實到地圖上來講是怎么把現實世界有效映射到虛擬世界。第一個信息化的地圖是1980年推出的車上的地圖導航，直到現在還有很多人在用這個。但是大家很明確感覺到了它的用戶痛點，就是更迭的太慢了，如果想要讓車里的導航有用，甚至不到半年時間就要去4s店更換一次，所以才有了車聯網的誕生。
在互聯網時代，我們需要做的同樣是把現實世界映射到虛擬世界上來，但這個映射不是孤立的和靜態的，而是更加動態，比較典型的是PC地圖、手機地圖。
但是怎么樣把這個映射能夠做得更加實時?這個聽起來是一個很簡單的命題，但是做起來的話非常難。大家知道地圖上最重要的兩個是什么，一個是路網，第二個是點，我們稱之為POI。但是大家知道，在中國僅以道路而言有多少?超過1000萬公里。如果你想讓你的地圖有效的話至少把600萬公里搬到地圖上來，它們的變化率是一年超過30%。
過去的路網采集技術是什么樣的?百度在2年之前收購一家傳統的路網采集的公司，它跟現在市面上大部分的路網采集公司都是一樣的作業方式，怎么做?兩三個人開一輛破舊的桑塔納車，帶著記事本，帶著攝像機，帶著GPS就上路了，每人每天可能就能干100多公里。但是中國有1000萬公里，這怎么可能是實時有效的呢?大家覺得到了互聯網時代地圖應該是互聯的，應該更有效把現實世界映射到虛擬世界來。
最近兩年百度把路網采集工藝模式更迭了。現在我們的方式是專業的采集車去做，大家在極客公園的門口應該可以看到，這個采集車它最重要的已經不是人了，也不是記事本，而是采集車上全景的攝像機以及高效的雷達和高清度、高精度的GPS，我們依靠這個每天能傳回大量的數據。這是硬件上的提升，每個人都可以做采集車，都可以采集數據過來，但是直到今天只有百度和另外一家搜索引擎公司Google實現了采集，為什么?全景采集車平均1秒會拍多張照片，一天會產生10T的數據。這么大的數據量處理并不是任何一個公司和任何一個技術就可以去攻克的。對我們來說也是這兩年的一個難題，我們要把大數據采集回來之后從中自動識別出來哪些是紅綠燈，哪些是進行標志了，這個道路的寬度有多少，然后把它融合疊加到我們虛擬世界、虛擬地圖上去，這就是路網的采集。
另外一個案例是想說點的采集。大家意識到點的采集比路網的采集更恐怖，因為我們自己都有生活體驗，可能路網也就1000萬公里，但是對于點，則是幾千萬個。并且大家如果從生活常識考慮一定意識到，家門口的店今天可能是小吃店，明天可能是賣服裝的。我們做了很多努力希望把它通過技術手段提升，但發現還是不能滿足用戶的需求，用戶天天抱怨說“為什么你又把我帶到溝里去了?”所以這個階段我們做的是什么?是采集模式的進一步更新，是引入這些用戶的吐槽，這是去年做的一個很重要的工作，加入了UGC、PGC、BGC。UGC大家都理解，什么叫BGC、PGC?中國有一些職業對他管理的片區的地理變化非常敏感，比如快遞員、外賣送餐員，他們會幫我們貢獻一些數據，這是PGC。還有誰著急希望自己新開的餐館被大家發現，就是開這家餐館的老板，我們叫BGC。通過去年一年我們努力把UGC、PGC、BGC這些數據貢獻比例做到將近70%，希望虛擬世界采集效率通過技術和互聯網的采集模式把它做得更高。而且過程中產生了一些副產品，比如剛才講到采集車去采集數據，它勢必會拍下一些照片，所以現在大家看到的地圖有一些高清的全景圖、3D俯視圖等等。
但是站在這個角度來說，我們理解它還是在互聯網化的過程中，未來再下一步地圖可能會做什么呢?我們的理解是虛實一體化，不再是簡單的在虛擬世界挖空心思想把實體世界怎么更好地映射過來，而是虛擬世界或許也可以去影響實體世界的一些變化，這是我們看到的一個趨勢，講幾個案例給大家。
第一個就是用戶的角度。剛才葛總講到一個有趣的數字，是說智能手機紅利有一點過去了。其實去年我們也看到了這個趨勢，對DAU、MAU的判斷也按照這個規律做了預測。但從下半年開始發現地圖DAU的增長超越了我們的預期，看上去有點逆勢而跑。為什么地圖的DAU在增長?于此同時，人均單次使用時長甚至有少量下滑，這是什么原因?后來分析發現，很多用戶使用地圖已經不僅僅再是從A到B不知道怎么走，去設置一個導航帶我過去。而是他知道A到B怎么走，每天上班都是開這么一段路，但想看的是走三環合適還是走四環、五環合適。或者坐公交的知道每天要坐317這路車，但是我想知道這路車大概什么時候會到，到那個點我再下去等車，這樣的話可能避免霧霾的傷害。所以從這個角度來看我們的用戶活躍度在增長，而且這些使用行為不像導航那么費時，可能用戶看一眼就可以了，所以我們平均單次使用時長是有所下降的。這是我們看到地圖作為虛擬世界的構建，影響出行決策的地方。不知道大家有沒有注意到，其實從最近開始，有很多城市的交管部門已經開始和地圖去合作，原來交通管制的方法是去傳播信息，告訴你三環可能要堵一陣子了或者做交通管制。但是現在政府部門越來越多把地圖上這個虛擬世界當成他們的媒體和平臺，在上面把可能發生的交通管制信息播出來，這是從用戶的角度來看地圖是怎么樣影響現實世界的案例。
第二個角度是商務的角度。萬達院線開一家電影院投資至少是上千萬，對于這樣的投資最重要的點在哪?一定是location(地理位置)。萬達這樣的商業地產公司有一套非常成熟的專業方法論，但這套專業方法論依靠什么?第一，依靠單體人，第二，依靠經驗判斷，所以在非常主觀的方法論指導之下可能需要更多的信息輸入。跟我們合作的是什么?就是把地圖上更多虛擬世界的信息透射給萬達。比如可以通過歷史的影像信息看到一個熱門商圈需要具備什么樣的先決條件，我們去預測這個地方會不會成為熱門商圈。第二，有搜電影的人的信息，我們把這些信息和萬達原有的那一套去結合的時候，能夠對現實世界支持的商業地產的分布產生影響。第三，涉及到政府。政府也是現實世界當中很重要的一塊，其實我剛才講到了政府怎么把它的信息搬到地圖上來、搬到虛擬世界上來，我們還在做一個案例是幫助政府更好的規劃現實世界。最近一個月我們在做的事情是在跟江蘇省的交通運輸廳做南京都市圈項目，我們會一起去判斷每天這么多定位信息留在地圖上，分析可能跟南京發生經濟、生活、貨運運力比較相關的省份在哪里，從而影響它一系列的高速公路的規劃。
這些都是實踐中的一些案例，就是怎么樣幫助影響現實世界，用科技的力量促進虛擬世界力量的進一步迸發。但還有一個偏未來的概念，我們稱為“沒有軌道的過山車”，什么叫沒有軌道的過山車?地圖在里面是什么概念?最近在CES上非常火的東西，就是無人車。這次CES大量廠商都有參展，大家普遍的認知是高精地圖將成為無人車運用的基礎。無人車看上去是沒有軌道的在行駛，但實際上它有虛擬軌道在引領，這個軌道就是高精地圖，而高精地圖的生產更加困難。我們改進路網傳統采集的辦法，做了現在的地圖。地圖的采集精度只要10米、1米就差不多了，但是高精地圖需要到厘米級，差了100倍。過去一條道路可能采10個、幾十個信息就夠了，但是對于今天的高精地圖來講要采成千上萬的信息，它為什么需要這么多信息?因為這個地圖構造的是重構一個3D世界。所以高精地圖會指導無人車的發展，會帶動這個產業的變化。同時，高精地圖也會是未來每個用戶使用地圖的主要媒介。
當然，這個東西還在實驗階段。剛才我所說的上一代的精度，就是米級精度的地圖，都是一個車一天要帶來上T級數據，那么高精地圖是什么概念?我們非常有信心地說這會成為一個趨勢，為什么?我們大家都可以想象一下，如果說真的無人車進入量產階段的話，每個無人車在路上跑，它實際上也是一個采集車，因為它每個車都是聯網的，它的強大程度也足以支撐它可以成為一個采集車。
所以地圖領域最早時候是信息化，到了現在是互聯網化，即將會發生的一定是虛實一體化，而且我們認為不僅對地圖是這樣的趨勢，對其他產業包括O2O、互聯網金融等來說也可能發生這樣的變化，也把這個趨勢分享給大家，希望和大家有一些碰撞，謝謝。
