DeepMind(TechWeb注：DeepMind由人工智能程序師兼神經(jīng)科學(xué)家Demis Hassabis等人聯(lián)合創(chuàng)立，2014年1月谷歌以4億美元收購)創(chuàng)始人兼谷歌副總裁戴密斯·哈薩比斯在接受媒體采訪透露，由谷歌AlphaGo和李世石進(jìn)行的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)將采用中國圍棋規(guī)則。
哈薩比斯對(duì)一天后的圍棋人機(jī)圍棋大戰(zhàn)充滿自信，并稱自己有圍棋段位。據(jù)其透露，AlphaGo采用的是“蒙特卡洛搜索樹策略”，并一直在進(jìn)行自我對(duì)局。
哈薩比斯表示，AlphaGo共有18個(gè)版本，即時(shí)是在相同版本中，AlphaGo在對(duì)局時(shí)也會(huì)出現(xiàn)不同的路數(shù)(應(yīng)對(duì))，這樣的算法會(huì)形成“非常有趣的棋譜”。
哈薩比斯表示，在和樊麾(TechWeb注：AlphaGo在2013年至2015年間，曾與歐洲圍棋冠軍樊麾對(duì)弈)比賽后，AlphaGo繼續(xù)進(jìn)步了很多。哈斯比斯認(rèn)為，如果李世石和樊麾下100盤，(李世石)有可能贏98盤，而AlphaGo對(duì)陣?yán)钍朗哦我灿袡C(jī)會(huì)。
但對(duì)于和樊麾比賽后，AlphaGo做出了哪些改進(jìn)和“自我提高”，哈薩比斯則稱“暫時(shí)保密，賽后公開”。
據(jù)悉，AlphaGo團(tuán)隊(duì)到達(dá)韓國已近10天，工程師仍在測(cè)試網(wǎng)絡(luò)。
哈薩比斯還透露，AlphaGo與李世石圍棋的比賽將使用中國圍棋規(guī)則(主要考慮的是數(shù)子的規(guī)則對(duì)電腦來說更容易理解)，但是按李世石要求每方使用2小時(shí)3次1分鐘讀秒的用時(shí)規(guī)則。
