Alphago和李世石的這場人機圍棋大戰毫無疑問成為了人工智能發展的里程碑，Google DeepMind為何選擇圍棋來研究突破?哪些領域會成為人工領域攻克的下一戰場，人工智能的投資熱點是什么?在中國計算機協會YOCSEF“圍棋人機大戰：人類輸了嗎?”特別論壇上，專注于新技術投資的極客幫創投創始人蔣濤分享了他的講解，下面是這次演講的PPT：
3月7號 極客幫創投，異構智能，聶衛平圍棋道場宣布聯合開發“異構神機”,將于近期挑戰世界圍棋第一人柯潔，棋界人士均不相信人工智能的電腦圍棋可以挑戰職業冠軍選手。
圍棋無窮的變化一直被視為藝術，頂尖棋手通過領悟來提高境界。
昭和棋圣吳清源 “如果真的有個圍棋之神的話，認為他與“神”交手可能過不了50手。”
名譽棋圣藤澤秀行在將棋九段芹澤博文去世前幾個月，曾就“關于圍棋和將棋，我們到底知道多少”這樣的問題聊過天。如果神仙知道一百，那我們知道幾呢? 我們各自把想好的數字寫在紙條上，亮給對方看。兩個人寫的竟完全一樣。非五則六。其實五六也有點兒不自量，沒準兒還要少。
第二局第37手，就被韓國現場的解說員稱為“昭和棋圣吳清源的風范”，而此前堅信人類必勝的聶衛平也感嘆AlphaGo的妙招，“對狗的下法29手脫帽致敬!”
根據量化分析公司Quid的數據，自2010年以來，人工智能已經吸引了超過200億美元的投資。僅2014年，322家擁有類似人工智能技術的公司獲得的投資就超過20億美元。人工智能領域的風險投資在過去4年里平均每年增長62%，隨著AlphaGo的這場勝利，投資速度還會加快。
2012年開始，Google開始大力發展深度學習的軟件項目，2012年和深度學習相關的項目不到100個，而到2015年前三個季度已有2700個深度學習的軟件項目。
孫正義在2016年巴塞羅那GTI的演講：普通人的IQ一般在100左右，聰明點的130～140，最聰明的愛因斯坦190，達芬奇200?？僧斎斯ぶ悄艿腎Q超過10000會發生什么樣的事情?
1公斤的鈾-235或钚-239完全裂變,釋放出的能量大約等于2萬噸烈性的TNT炸藥爆炸的威力。
基于深度學習的人工智能和上一代基于知識規則的專家系統人工智能有了本質差別，就像原子彈和化學炸彈的區別一樣。不是單純計算力的提升，通過深度學習還可以掌握人類直覺經驗的學習模式，可以比喻為學會了人類的右腦直覺思維能力。
基于深度學習的人工智能通用算法不僅可用于圖像識別，景物切割，還可以用于智能圍棋。“圍棋智能是人工智能發展的副產品，計算能力是人工智能研究的驅動力。”
圍棋界在這場大戰后會如何呢?可以參考國際象棋界的發展，在超級智能的國際象棋軟件的激勵下，下國際象棋的人數、錦標賽的數量以及選手的水平都達到了歷史之最。與深藍首次戰勝卡斯帕羅夫時相比，擁有國際象棋大師頭銜的人數至少翻了一番。現今排名第一的人類國際象棋選手馬格努斯·卡爾森(Magnus Carlsen)就曾和人工智能一起訓練，并且被認為是所有人類國際象棋選手中最接近電腦的一個。他還是有史以來評分最高的人類國際象棋大師。
Google還在研究使用人工智能繪畫和創作音樂歌曲，學習人類的手寫文字。和直覺藝術相關的技藝正在被新一代人工智能量化。
基于深度學習的「通用學習機器」：一套能像生物系統一樣學習的靈活、自適應的算法，僅使用原始數據就能從頭開始掌握任何任務。未來超級智能機器將與人類專家合作解決一切問題。「癌癥、氣候變遷、能源、基因組學、宏觀經濟學、金融系統、物理學等。
DeepMind Health宣布與NHS(英國國家醫療服務體系)合作，希望將機器學習應用到醫療健康當中。
這次的人工智能突破是深度神經網絡的技術，可以學會人類的直覺(經驗)，而不是單純的計算。數據和結果之間有因果關系，給足夠多的數據用深度學習訓練模型，就可以做出更好的專家系統。和之前基于規則和知識庫的專家系統有巨大差別。
用在圍棋上，就是圍棋的高手直覺棋感。用在醫療診斷上，說這人氣色不好，可以看出病癥，專業醫生的直覺，可以成為最好的醫生。用在安防領域，說這人面相兇惡，一看就是壞人，可以成為最好的警探。
人工智能正在進入改變每個行業：廣告，農業，教育，金融，法律，制造業，醫療，石油，媒體，零售，診斷，機器人等。
訊飛董事長劉慶峰在兩會上提議將人工智能戰略作為國家重點領域，他認為即使未來3到5年沒有技術重大突破，以現有人工智能技術要素，也會形成巨大的應用突破和產業突破，那么哪個國家優先占住制高點，在十三五期間，未來人工智能就會走在全球的前列，如果丟失這個機會，再去趕超就非常之難。
這是一個激動人心的科技發展時代，人工智能，深度學習，VR虛擬現實，機器人，未來生活中習以為常的東西現在可能都還無法想象。
