在WOT”互聯(lián)網(wǎng)+”時代大數(shù)據(jù)技術峰會上，來自騰訊數(shù)據(jù)挖掘高級工程師劉黎春做了以《社交數(shù)據(jù)在征信領域的應用探索》為主題的演講，主要內(nèi)容由社交征信背景、騰訊社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、個體用戶畫像研究、社團圈子研究、模型建設及應用這五部分構成，下面我們就逐一為大家介紹各部分的內(nèi)容。
社交征信背景
劉黎春表示，征信并不是一個簡單征信評分的模型，而是由數(shù)據(jù)公司、征信公司、征信使用方三部分組成。數(shù)據(jù)公司就是采集或做一些數(shù)據(jù)的初步挖掘，這類公司可能會有特殊的數(shù)據(jù)源，例如法院、公安等這些數(shù)據(jù)都是需要深入行業(yè)背景才能拿到。征信公司是有一個產(chǎn)權聯(lián)系，另外它也會向第三方一些數(shù)據(jù)公司去購買一些數(shù)據(jù)回來，豐富它數(shù)據(jù)的維度，并且基于這些數(shù)據(jù)去做一些征信的事情，提供一些征信級的解決方案。征信使用方就是征信的解決方案最后給到誰來用。一般來說我們的理解就是銀行和P2P的貸款機構。這三部分綜合起來，就形成了一個整體的征信行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈。
傳統(tǒng)征信相關機構
美國著名征信公司
國內(nèi)征信發(fā)展歷程
綜合以上四圖的數(shù)據(jù)來看，如果社交數(shù)據(jù)可以用到征信中的話，是不是可以對央行的征信系統(tǒng)做一個很好的補充呢?劉黎春表示，這是騰訊在做社交征信項目時最開始思考的問題。社交數(shù)據(jù)非常龐大，但并不一定都是有效數(shù)據(jù)，還要看具體應用的業(yè)務場景是不是和數(shù)據(jù)有相關性，這些數(shù)據(jù)是不是真的能夠用到最后的模型或者算法中去。這樣問題就接踵而來，社交數(shù)據(jù)與信用評級有關系嗎? 交易數(shù)據(jù)天然具備金融屬性,社交數(shù)據(jù)有嗎? 社交數(shù)據(jù)非結構化程度高,怎么挖掘并有效使用?
標簽：騰訊劉黎春：社交數(shù)據(jù)在征信領域的應用探索 人物動態(tài)
