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黑天鵝、灰犀牛現(xiàn)象頻繁出現(xiàn),不確定性已成為常態(tài);我們能做的,是抓住其中的確定性。精細(xì)運(yùn)營(yíng)、快速反應(yīng),讓決策更智能,這是未來(lái)十年的確定性。

中國(guó)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)已成為大勢(shì)所趨,而“智能”不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),還有日常的經(jīng)營(yíng)管理和決策環(huán)節(jié)。

7月23日-25日,以“聚力創(chuàng)新•智勝未來(lái)”為主題,AME亞洲服裝智能制造博覽會(huì),在上海世博展覽館舉辦。博覽會(huì)同期舉辦了“亞洲服裝智能制造高峰論壇”、“LINK FASHION全球服裝領(lǐng)袖峰會(huì)”等高端論壇。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)作為深耕服裝行業(yè)的智能數(shù)據(jù)分析與決策服務(wù)商受邀參加,創(chuàng)始人兼CEO蘇春園現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表了《構(gòu)建智能時(shí)代的決策大腦》主題分享。

從流量時(shí)代,進(jìn)入效率時(shí)代,

比拼的是“精細(xì)運(yùn)營(yíng)”&“快速反應(yīng)”的內(nèi)功

特殊時(shí)期讓零售行業(yè)尤其是服裝業(yè)遭受了前所未有的滑鐵盧,而同時(shí),在特殊時(shí)期的沖擊下,很多企業(yè)也另辟了生存之道。

某時(shí)尚女裝品牌千名店長(zhǎng)變身微商,在特殊時(shí)期,僅微商城和微信群的銷(xiāo)售額就貢獻(xiàn)率近70%的業(yè)績(jī)。

通過(guò)和觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)共建的智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)以及移動(dòng)端“店鋪管家”應(yīng)用,該品牌可以在特殊時(shí)期對(duì)銷(xiāo)售結(jié)構(gòu)和暢銷(xiāo)商品進(jìn)行深度分析,也可以根據(jù)每天的一些數(shù)據(jù)分析來(lái)迭代更新自己客戶(hù)群的標(biāo)簽,實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

特殊時(shí)期終究結(jié)束,但是和特殊時(shí)期一樣的突發(fā)情況會(huì)隨時(shí)存在,零售行業(yè)最終還是要圍繞“人貨場(chǎng)”進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng),提高自己的快速反應(yīng)能力,用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)零售智能決策的本質(zhì)并不是產(chǎn)生10x爆炸式增長(zhǎng),而是持續(xù)產(chǎn)生10x-1000x的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。當(dāng)一個(gè)品牌每周多有1,000次增長(zhǎng)的機(jī)會(huì),當(dāng)每周庫(kù)存預(yù)測(cè)提高1%的基準(zhǔn),52周之后,與你競(jìng)爭(zhēng)的就不是同跑道的品牌了。

CEO、一線(xiàn)店長(zhǎng)、數(shù)據(jù)分析師

是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的根據(jù)地

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)零售智能決策,有人需要用,有人需要做。所以,好的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品一定是從CEO、一線(xiàn)店長(zhǎng)、數(shù)據(jù)分析師三個(gè)角色出發(fā)去設(shè)計(jì)。

CEO的數(shù)據(jù)視角:

“我不要你覺(jué)得,我要我覺(jué)得。”

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)決策方式,是通過(guò)Excel、報(bào)表或者傳統(tǒng)BI分析歷史數(shù)據(jù)作為依據(jù)進(jìn)行判斷決策。而這種方式難免會(huì)出現(xiàn)匯報(bào)不及時(shí)、數(shù)據(jù)有偏差、維度單一等問(wèn)題。CEO需要的實(shí)時(shí)掌控大盤(pán)信息,抓各業(yè)務(wù)單元的第一KPI,同時(shí),又可以追溯到業(yè)務(wù)終端問(wèn)題,實(shí)時(shí)感知經(jīng)營(yíng)末梢的變化。

針對(duì)這類(lèi)需求,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)給眾多服裝品牌提供了決策駕駛艙、CEO數(shù)據(jù)大屏、空中巡店等應(yīng)用。CEO可以通過(guò)數(shù)據(jù)的下鉆、聯(lián)動(dòng)等交互,把握總體目標(biāo),擴(kuò)大管理半徑,對(duì)問(wèn)題作出及時(shí)調(diào)整。

(觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù) 決策駕駛艙示意圖)一線(xiàn)的數(shù)據(jù)視角:“越傻瓜越好,請(qǐng)給我做減法。”

一線(xiàn)店長(zhǎng)的主要任務(wù)是做好門(mén)店管理,提供有溫度、有特色的購(gòu)物體驗(yàn),所以他們對(duì)于數(shù)據(jù)的要求是越簡(jiǎn)單越好,復(fù)雜的分析看板必然會(huì)增加他們的管理負(fù)擔(dān)。

而在現(xiàn)實(shí)的場(chǎng)景中,店長(zhǎng)的能力一般都參差不齊。針對(duì)這種問(wèn)題,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)和部分服裝品牌打造了“店鋪管家”、“業(yè)績(jī)追蹤”、“全渠道分析”、“診斷分析”等分析模型。通過(guò)將5%優(yōu)秀店長(zhǎng)管理經(jīng)營(yíng)的方法邏輯沉淀到數(shù)據(jù)分析模型中,可以賦能另外95%的店長(zhǎng)提升數(shù)據(jù)管理能力。同時(shí),通過(guò)訂閱預(yù)警等功能,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)追人,幫助店長(zhǎng)及時(shí)掌握門(mén)店異常。

數(shù)據(jù)分析師視角:“天下武功,唯快不破”

數(shù)據(jù)分析師是整個(gè)公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)的直接賦能者,面對(duì)海量的數(shù)據(jù)源,他們需要更敏捷、更智能的數(shù)據(jù)分析工具,去與業(yè)務(wù)真正結(jié)合,而不是糾結(jié)在重復(fù)的數(shù)據(jù)清洗、準(zhǔn)備工作。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品一直以“用戶(hù)體驗(yàn)”為核心,開(kāi)發(fā)了智能數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析引擎、極速分析引擎、智能數(shù)據(jù)大屏、移動(dòng)BI輕應(yīng)用等黑科技產(chǎn)品,可以幫助數(shù)據(jù)分析師擺脫高重復(fù)、高代碼的工作,真正實(shí)現(xiàn)從借鑒到超越。

數(shù)據(jù)智能落地

需要看三年,做三個(gè)月

CEO、一線(xiàn)門(mén)店和數(shù)據(jù)分析師這三個(gè)角色是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的根據(jù)地。以這三個(gè)角色為核心進(jìn)行數(shù)據(jù)布局,就完成了數(shù)據(jù)建設(shè)的第一步。其次,就是逐步落地企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

不同企業(yè)發(fā)展階段和信息化程度不一樣,對(duì)于數(shù)據(jù)智能的規(guī)劃路徑也不一樣。基于此,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提出了以終為始的“5A”落地路徑方法論(Agile敏捷化、Accurate場(chǎng)景化、Automated自動(dòng)化、Augmented增強(qiáng)化、Actionable行動(dòng)化)。不管企業(yè)處于什么階段,都可以找到適合自己的切入口。

在整個(gè)體系的搭建過(guò)程中,也并不是一蹴而就,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)一直提倡“看三年做三個(gè)月,分步構(gòu)建”的數(shù)據(jù)落地方法論。

以“CEO、一線(xiàn)店長(zhǎng)、數(shù)據(jù)分析師”為視角,堅(jiān)持“以終為始,分步構(gòu)建”,截至到目前,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已經(jīng)服務(wù)了包含赫基集團(tuán)、Lily、江南布衣、卡爾丹頓、紅豆在內(nèi)的眾多服裝品牌。未來(lái),將持續(xù)完善產(chǎn)品,優(yōu)化服務(wù),助力更多服裝時(shí)尚品牌通過(guò)數(shù)據(jù)智能實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)(www.guandata.com)成立于2016年,以“AI+BI 讓決策更智能”為使命,深耕零售、消費(fèi)以及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,致力于為客戶(hù)提供新一代智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)以及零售消費(fèi)行業(yè)的最佳數(shù)據(jù)分析實(shí)踐。目前服務(wù)聯(lián)合利華、沃爾瑪、全家、來(lái)伊份、生鮮傳奇、lily女裝、紅豆、小紅書(shū)、蜜芽寶貝等知名企業(yè)。公司總部位于杭州,并在北京、上海、深圳等地設(shè)有辦事處。

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標(biāo)簽:數(shù)據(jù) 服裝業(yè) 精益 新生 增長(zhǎng) 時(shí)尚 蘇春
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