重慶格洛博電子商務有限公司是一家專注于跨境貿易B2C電子商務公司。格洛博早期主營互聯網行業海外流量服務及流量變現，2018年初開始主力運營綜合類商城網站，以客戶需求為導向，以誠信之道為根本，以優質服務為使命，以物惠全球為愿景，為全球用戶提供多元化的互動式購物體驗，全方位打造B2C跨境電子商務綜合體。
格洛博數據技術團隊基于DorisDB建立一個實時分析系統。生產環境引入DorisDB后，查詢速度得到明顯提升，較DorisDB上線前提升至少10倍以上。
業務痛點及技術挑戰
格洛博作為一家自研電商平臺的電子商務公司，自主研發了廣告效果分析系統、訂單管理系統、供應商管理系統、采購管理系統、倉儲管理系統、物流管理系統等，多個系統各類明細數據篩選條件較多，實時數據自定義多維度分析報表較多，包括廣告數據分析、銷售訂單分析、供應商分析、采購訂單分析、庫存分析、物流分析等等。
目前公司業務需求在技術實施過程中，由于業務增長較快，團隊研發能力無法快速跟上，大量業務依托于MySQL實現，主要存在技術難點如下：
1.數據量大：業務明細數據較多，總體達10億數據以上;
2.多表join：各類多維度分析報表較多，涉及多個大表join;
3.實時分析：業務依據廣告效果投放，實時分析訂單變化，及時調整廣告預算;
4.實時監控：動態監控下單流程行為，實時分析系統異常;
5.日志數據：日志類與業務類數據同時存在于一體，沒有區分冷熱數據，導致MySQL性能下降。
基于以上技術難點，我們期望尋找到可替代MySQL的數據庫，或建立一個OLAP實時分析系統，提供一套快速、穩定的實時數據服務。
技術選型
為解決實時分析的時效性，同時又能保證數據快速寫入查詢，先后調研了TiDB、ClickHouse、DorisDB，匯總如下：
•TiDB：一款定位于在線事務處理/在線分析處理(HTAP)的融合數據庫產品，可替換MySQL，但生產環境要求配置較高，同時替換現有的MySQL數據庫成本高。
•ClickHouse：一款開源的OLAP列式分析系統，可單獨部署不影響現有架構，面向大寬表，支持MySQL外表，但無法支持好多表join，同時現有的業務SQL也需要一定部分改寫，運維相對復雜。
•DorisDB：一款基于Apache開源基金會頂級項目Apache Doris開發的新一代極速MPP分析型數據庫，可單獨部署不影響現有架構，可多表join，實時數據查詢分析快，現有業務SQL基本無需改寫，支持MySQL外表，運維簡單，同時支持高并發、冷熱數據分離。
綜上所述，決定使用DorisDB建立一個實時分析系統。
數據同步
如上圖所示，我們使用Canal+Kafka方式實時將MySQL同步到DorisDB。Canal是阿里巴巴開源的一個Mysql binlog同步工具，通過Canal我們可以把Mysql的數據同步到Kafka，在Kafka中數據是用Json的格式生成的，然后用DorisDB的Routine Load方式消費Kafka數據同步到DorisDB。歷史數據通過創建MySQL外部表，使用INSERT SELECT方式導入到DorisDB。
冷熱數據存儲
實際使用DorisDB過程中，我們采用SSD/NVME+HDD實現冷熱數據分離存儲，SSD/NVME存儲今年數據，HDD存儲往年數據。同時DorisDB也支持冷熱數據自動遷移的功能，相關建表參數可參考storage_medium、storage_cooldown_time等。
DorisDB在各場景中應用
1.自定義多維度分析：業務人員自定義各種維度時，系統自動化動態多表join，通過查詢DorisDB快速響應查詢結果;
2.多條件明細數據查詢：實現了時間跨度范圍大的訂單數據、物流數據快速查詢;
3.定時導出明細數據：實現了時間跨度范圍大的明細數據快速導出;
4.日志數據存儲：利用DorisDB動態分區特性，大量操作日志存儲于DorisDB，解決了日志類與業務類數據同時存儲在MySQL導致的性能下降問題。
DorisDB上線效果
未使用DorisDB前，我們一直使用MySQL處理所有數據，包括了實時數據分析，技術部門經常收到業務部門的系統提速訴求，上線DorisDB后，提速訴求已基本沒有，上線前后SQL查詢對比結果如下表：
綜上表所述，在引入DorisDB后，查詢速度得到明顯提升，目前生成環境使用至少10倍以上。
遇到問題及解決方案
1.SQL查詢GROUP BY：由于MySQL的sql_mode去掉了ONLY_FULL_GROUP_BY，轉移DorisDB測試過程中存在查詢報錯“SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column”，修改已有SQL即可解決;
2.varchar長度問題：MySQL的長度以字符數計算，而DorisDB以字節計算，處理方案則是在生成創建DorisDB的SQL時，長度設置為原基礎上的2倍;
3.es外部表字符串部分顯示為null：DorisDB創建Elasticsearch外部表時，屬性參數enable_docvalue_scan默認為true，將其設置為false即可;
4.動態創建分區不支持時間戳int型字段：DorisDB動態創建分區支持date、datetime字段，目前我們將時間戳int型字段修改為datetime字段存儲，當然可以另外增加一列處理。
作者：林元猛，重慶格洛博技術負責人，負責產品技術實現、系統架構設計等
