5月21日，騰訊在北京中關村創業大街3W咖啡舉辦了“騰訊位置服務位道技術沙龍”，探討了人工智能在LBS領域的創新以及由此引發的新一輪技術變革。在會上，騰訊地圖檢索中心總監郭昂表示，騰訊位置服務通過智能學習、區域自適應擴展及用戶個性化不斷提升了位置分享的用戶體驗。
(騰訊地圖檢索中心總監郭昂)
如今，位置分享已經滲透到我們生活中的各個角落，作為騰訊位置服務的重要應用場景，位置分享包括微信、QQ的發送位置，空間、朋友圈的簽到四個核心場景。目前，每天LBS社交分享已經超過6000萬次，同比增長超過一倍。郭昂表示，伴隨著服務品質和用戶體驗的逐漸提升，LBS社交分享已經成為了用戶社交生活中的重要組成部分，改變著人們的生活習慣。
通過對位置分享大數據的采集，以及人工智能的深入應用，將使LBS社交分享的變得更聰明，用戶滿意度也會得到進一步提升。在人工智能時代下的位置分享包括智能學習引擎、區域理解引擎、用戶個性化引擎三個核心部分。區域理解引擎是騰訊位置服務為了加深對每個區域體系的了解，并通過自動學習并擴展每個POI的影響范圍，以理解用戶與每個候選POI的距離和關系;之后，通過用戶個性化引擎利用用戶的歷史行為進行分析，深入了解用戶的興趣及傾向性，并將它們整合到智能學習引擎中，為用戶提供更加準確的位置服務。
據郭昂介紹，智能學習引擎是利用模型組合建立用戶在位置分享時的特征，包括位置、POI、點擊、時間等，通過深挖和細致的研究、分析，不斷提高騰訊位置服務對用戶位置分享的準確度。目前，騰訊位置分享推薦地點TOP3的命中率能夠達到83%，也就是說，83%的用戶可以在推薦的前3條中找到自己滿意的結果。
而基于龐大的位置分享數據，騰訊位置服務也將其應用到了POI理解和優化中，以不斷提升POI數據的準確度以及用戶屬性，為合作伙伴提供更高質量的服務。
位置服務是騰訊支持合作伙伴技術的重要基礎能力，截至目前，騰訊位置服務為微信、手機QQ、京東、滴滴出行、新美大等各大APP提供技術服務支持，并在O2O、物流、智能出行、警務安全和運動健康等多個領域提供針對性的解決方案。而通過人工智能，位置分享將變的更加聰明，騰訊位置服務也將更能深入的了解用戶的需求和感受。
