自馬云提出“五新”(新零售、新制造、新金融、新技術、新能源)后，一年來，智能新商業(yè)的變革已經逐漸從概念走向落地。而這其中，頭號功臣莫過于“數據”——這一馬云口中的“新能源”，因為數據正在被賦予生命，活起來的數據不僅驅動商業(yè)變革，而且還從底層構建新商業(yè)閉環(huán)，為企業(yè)發(fā)展全面賦能。
這一點，從今年云棲大會專門設立袋鼠云數據智能專場就可見一斑，這其中，數據智能是重構新商業(yè)生態(tài)的關鍵，而袋鼠云正是這樣一家提供數據智能解決方案的公司。其公司創(chuàng)始人拖雷來自阿里云，多年來致力于云計算和大數據創(chuàng)新應用，截至目前，拖雷已帶領袋鼠云為茅臺、京東方、新網銀行、輕松籌等企業(yè)實施了數據智能的部署和應用，并取得了超乎預期的績效。
在上述云棲大會袋鼠云數據智能專場中，拖雷發(fā)表了主題演講，對數據智能如何為企業(yè)創(chuàng)造價值、企業(yè)如何解決數據存、通、用的難題，以及如何利用智能數據驅動新零售等進行了分享。
從DT到DI 數據智能實現價值創(chuàng)造
“如果說DT時代讓我們認識到了數據的價值，那么DI時代我們將會給數據賦予生命，真正把數據的價值挖掘出來”，在拖雷看來，袋鼠云今天所做的就是幫助更多企業(yè)、公司真正把數據的價值給挖掘出來，讓數據活起來。這是袋鼠云一直想要并一直在做的一件事情。
“只有挖掘出數據的價值，數據才會從成本中心轉變?yōu)槔麧欀行摹Ｈ绻麛祿a生了價值，那么整個社會的效率都將得到提升，將會改變我們的生活，讓我們的生活變得更加美好。”拖雷認為，數據智能要創(chuàng)造和提升商業(yè)價值，這是企業(yè)部署商業(yè)價值的最終目標。然而，如果不去打造數據智能生態(tài)，仍然用傳統(tǒng)的思維去做商業(yè)，就很難在智能時代提升和創(chuàng)造新的商業(yè)價值。
拖雷所說的DT(Data technology)，是三年前馬云在第一屆世界互聯(lián)網大會上提出的，馬云認為，從IT時代走入DT的世界,這不僅僅是技術的提升,同時也是思想觀念的提升。DT是一場新的技術革命，而這場革命中，數據才是核心資源。馬云將數據視為新能源，拖雷則在馬云的DT基礎上，提出了DI(Data Intelligence)，即，數據智能。通過將數據變活、賦予數據生命，讓數據智能為商業(yè)價值的提升和創(chuàng)造所服務。
以袋鼠云服務的新網銀行為例，作為全國第三家、中西部首家互聯(lián)網銀行，新網銀行每天都會產生大量的日志文件，包括應用和業(yè)務系統(tǒng)、網絡設備、安全設備等，這些日志實際上就是可以挖掘利用的數據資源。針對日志查詢不方便、日志沒有集中管理、故障難以分析判斷等問題，袋鼠云攜手新網銀行開始構建日志中心項目，從業(yè)務日志、應用日志、設備日志等多種維度來不斷提升日志數據分析的能力，此舉讓新網銀行運維人員通過日志中心配置的告警規(guī)則，多次成功發(fā)現應用程序故障和接口異常，并在發(fā)現問題后快速定位問題點，協(xié)助技術人員及時修復。而且，在現有日志中心的基礎上，日志分析還不斷衍生新的應用場景。例如，針對日志數據分析的深度學習模型引入，最直接的目的是要深入挖掘實際產生的數據信息，甚至是找出原本沒有考慮或覺察到的潛在需求。而大數據恰恰可以協(xié)助新網銀行獲得越來越精準的系統(tǒng)安全分析、經營狀況分析等，未來用戶行為的采集也將通過日志的方式進行記錄，日志大數據的想象空間巨大。
作為一家互聯(lián)網銀行，對大數據的應用分析能力是其發(fā)展的源動力，而通過與袋鼠云合作，新網銀行已然擁有了運用好各種數據類型價值的能力，在市場競爭中掌握了主動權。通過打通大數據庫、拓展商業(yè)應用集群，針對企業(yè)管理和發(fā)展的多元化需求，新網銀行選擇最節(jié)約專業(yè)的方式提前預防故障，以最快的速度響應和解決問題，提高能效，回歸銀行金融服務的本質，為用戶創(chuàng)造更多價值。
存、通、用 數據智能的一攬子解決方案
數據作為智能時代的新能源，其對大多數企業(yè)而言，實際上還存在一個存、通、用的邏輯問題。拖雷指出，首先，數據要得到有效、高效、安全的存儲，這牽涉到的是基層的數據云端存儲問題。其次，數據之間要能打通，結構化數據，消除數據孤島。再次，數據要應用起來，去發(fā)現和解決實際問題，為企業(yè)發(fā)展賦能。
這就需要企業(yè)找到大數據存、通、用的一攬子解決方案，而這個方案簡言之就是數據智能。以茅臺為例，其在向新零售升級的過程中，就會產生消費者數據、門店數據、電商數據、市場品牌輿情數據、行業(yè)風向數據、生產數據、營銷數據、銷售數據等多維度的海量數據，對此，袋鼠云在為其部署數字化采集的基礎上，形成數據共享服務中心，通過打通全流程業(yè)務數據，建立消費者畫像、產品畫像、品牌輿情中心、價格監(jiān)控等大數據應用，實現了客戶、營銷、交易、消費體驗等線上線下的全渠道整合。
針對茅臺新零售大數據平臺的建設目標，茅臺團隊、袋鼠云、阿里云聯(lián)手合作，依托業(yè)務快速開展和試錯的頂層設計思路，茅臺大數據中臺將采用數據互聯(lián)互通的原則來設計，業(yè)務層設計會員中心、產品中心、營銷中心、訂單中心、用戶等，數據層設計用戶標簽、產品標簽、活動數據標簽等一系列模型和算法，以一切業(yè)務數據化，一切數據業(yè)務化為指導思想，讓未來業(yè)務像搭積木一樣，快速實現互聯(lián)網化。
由此不難看出，數據智能實際上是從數據的采集、存儲到打通到應用的一個環(huán)環(huán)相扣的整體解決方案，只有做到數據的高效存、通、用，數據智能才能真正對企業(yè)經營發(fā)展賦能。
重新定義人、貨、場 數據智能驅動商業(yè)變革
新零售帶給企業(yè)的課題，并非線上線下融合這么簡單，在拖雷看來，新零售時代的企業(yè)要重新定義“人”、“貨”、“場”，其中，人是新零售活數據的來源、貨是零售的內容、場是零售的渠道。傳統(tǒng)零售向新零售進化、變革的過程中，驅動力量在于數據智能。
以茅臺為例，其在“人”的問題上，面對的是如何在維系老客戶的基礎上去挖掘新生代群體對酒水飲料的需求，如何通過用戶畫像等去發(fā)現茅臺與年輕消費群體的連接點。在“貨”的問題上，則要探索一條用數據智能去驅動產品開發(fā)的新零售路徑。在“場”的問題上，則一方面要實現線上線下渠道的融合，另一方面則要通過數據智能去挖掘場景，在不同的場景需求下命中用戶群體的真實需要，進而實現對人、貨、場的重新定義。
對此，在茅臺海量數據的基礎上，袋鼠云利用算法對畫像對象進行數據統(tǒng)計和抽象描述，通過基礎數據采集和標簽體系的建立，利用聚類等統(tǒng)計算法實現畫像分析，為茅臺的產品研發(fā)和精準營銷提供了良好的數據支撐。
由此可見，人、貨、場的重新定義并非孤立的，而是融合的、動態(tài)的。袋鼠云在助力茅臺新零售規(guī)劃實施的過程中，通過數據智能實現高效的用戶畫像，以此去驅動產品與場景和人的連接，并通過建立輿情中心、價格監(jiān)控系統(tǒng)等，讓“貨”能更好的為人和場服務。而通過數據智能的部署，茅臺在既有數據的基礎上，還會在探索新零售的過程中產生更多的新數據、活數據，這些數據又稱為茅臺數據智能中的“活水”，如此不斷交融，讓數據智能在數據的迭代和動態(tài)演變中發(fā)揮更大的作用，讓茅臺走上可持續(xù)發(fā)展的良性循環(huán)融合生態(tài)之路，這恰恰是新零售的未來所在。
數據智能元年 未來已來
在本屆云棲大會數據智能專場上，拖雷將2017視為數據智能元年。這一年，拖雷所帶領的袋鼠云，通過為茅臺、京東方、新網銀行、輕松籌等提供數據智能服務的過程中，看到了大數據的爆發(fā)，切實體會到了數據智能在今年的勃發(fā)與潛力。
拖雷指出，目前袋鼠云已經能為企業(yè)提供從技術到解決方案層面的全方位數據智能部署，能幫助企業(yè)打造活的數據閉環(huán)。
所謂活的數據閉環(huán)，即是在企業(yè)、阿里云、袋鼠云的三方協(xié)作下，為企業(yè)解決數據從采集、存儲到打通、應用的全過程，而且還通過新數據的流入和企業(yè)數據智能的推進，不斷實現數據對企業(yè)發(fā)展的反哺，企業(yè)發(fā)展進程對數據的迭代，進而形成一個基于“活數據”的“活閉環(huán)”。
而正是通過為若干企業(yè)提供實際的解決方案，并成功落地，在幫助企業(yè)有效實現商業(yè)價值提升的過程中，拖雷方才做出了數據智能元年已來的積極判斷。這一判斷的背后，則是數據作為新能源將為每一個企業(yè)切實賦能。換言之，不管企業(yè)是否去部署數據智能，數據都在那里等著企業(yè)去應用，如果一直將數據擱置在角落，企業(yè)在智能時代的商業(yè)價值就很難被有效激發(fā)和提升。也就是說，企業(yè)應將數據智能作為企業(yè)戰(zhàn)略的新的、重要的組成部分，從商業(yè)價值的高度去審視和規(guī)劃數據智能，并快速付諸于行動，惟其如此，方能在新商業(yè)時代博取先發(fā)之力。
