張一鳴認為，人工智能企業必須對整個人類的未來充滿責任感，充滿善意。
于今日頭條而言，我們希望人工智能可以更好地服務于信息的創作與交流，從而促進整個人類文明的交流，希望今日頭條成為一家更負責任的高科技公司。
在今日頭條舉辦的人工智能與人類文明論壇上，創始人兼 CEO 張一鳴如此說道。
今日頭條創始人兼 CEO 張一鳴
今日頭條從創辦至今已經過去了五年，關于今日頭條究竟是一家媒體公司還是一家技術公司的問題，已經不再有人討論。在過去的一兩年里，人工智能行業也得到了難以想象的發展，作為國內人工智能行業最具代表性的企業之一，張一鳴覺得今日頭條有必要站出來，談一談它對人工智能這一熱門話題的觀點。
在開場的致辭中，張一鳴說到今日頭條希望在全球范圍內解決三件事情，即人工智能的市場問題、技術問題以及規則問題。人工智能的法律、倫理邊界到底是什么?他提出了這一問題。
在他看來，關于人工智能的法律和倫理邊界，是一件值得探討與辯論的事情，這也是今日頭條舉辦這一論壇的原因，但張一鳴認為，對專注人工智能的企業來說，應該永遠恪守一條原則：必須對整個人類的未來充滿責任感，充滿善意。
那么，自我定位為人工智能企業的今日頭條在過去做了些什么，在未來又有怎樣的愿景?今日頭條人工智能實驗室主任馬維英在隨后的演講中為我們解答了這些問題。
以下內容，根據馬維英演講速記整理而成：
人類智能的最高表現就是人類能夠創作
在移動互聯網來到的時候，今日頭條發現了一個連接人和信息的全新方法。因為今天特別是在中國，移動手機已經是主要的個人電腦，直接在手機上就可以創作出非常非常好的內容，賦予每一個人 AI 的能力，幫助他們表達自己，分享自己的知識，能夠幫助另外一個人把他的生活經歷也分享出去。所以今天我們看到在今日頭條這樣的一個新的信息內容平臺上有各式各樣的新聞、文章、圖片、視頻、直播、問答，將來還有 AR、VR，都是新的內容。
在這樣一個全媒體內容生產平臺上，用戶那端既有手機能夠完全釋放人，不再受時間、空間的限制，在任何地方，在手機上每一個人不管是他工作的需求、學習的需求、生活上的需求都可以借由這個新的平臺連接到信息。
所以今天在這樣一個新的信息分發的平臺，我們有機會很緊密連接到信息創作的源頭，在這個源頭各式各樣的作者，包括機構媒體、自媒體和每個人都是媒體，天天創造出各式各樣的內容。借著個性化信息流的推薦，我們分發到所有海量用戶，這張圖也給了我們一個人工智能在這個過程中用技術來幫助每一個流程，其實每一條線代表了某一個人的個性化信息流。
但是中間有每個環節我們必須用人工智能來幫助比如說過濾，把更高質量的內容篩選出來，幫助我們根據用戶的畫像來分發他所喜歡的內容，幫助用戶更好的交流互動產生信息，把每一位信息的獲取者也變成信息的分享者創作者。
從數字化走向語義化。今日頭條非常幸運我們有非常豐富大量的數據，包括文字、圖片、視頻、直播、問答，這些都成為了原料，能讓人工智能在這個過程中，因為需要深度的理解就能夠不斷的迭代學習，而且我們借助跟大量用戶使用的閉環，每一個環節就可以借助大數據和機器學習，而且不同用戶之間可以用遷移學習，把很多我們學出來的結果能夠幫助到其他的用戶。所以在這個過程中我們可以不斷的迭代、完善、推進 AI 的技術。在這個過程中我們就能夠回去完善 AI 的基礎設施平臺和各式各樣的服務，最終我們希望 AI 能夠在創作端，我們都知道人類智能最高的表現就是人能夠創作，今天我們能夠用更好的 AI 技術釋放出人更多的創意，能夠創作出更好、更多高質量的內容。
另外，我們也知道人與機器的區別就在于人能夠理解自然語言，人能夠進行很多推理。
我們希望有一天人工智能在閱讀理解方面幾乎能做到與人一樣。我相信借助這樣的一個新的平臺連接著兩端給了我們所需要的重要的數據，用戶閉環還有豐富多樣的應用場景。幾乎在這里我們找到了 AI 所有可以應用的場景。真的是幫助我們能夠不斷在這個過程中推進科技的往前發展。
今日頭條在做什么
頭條作為一家核心的內容推薦、分發公司，智能算法當然是公司最核心的部分，它是一個非常非常大規模的機器學習。今天它幾乎是一個非常大的矩陣，在特征向量緯度上已經到 TB 級，用戶也是 TB 級，它是 TB 乘以 TB 的算法，過去最好的算法都在我們平臺上實現，最近我們也把更多的最新的學術的進展，例如生成對抗網絡、深度強化學習和多模態融合，用一個模型希望能把文字、語音、視頻、圖像融合一起學習，都是我們在嘗試的全新的方向。
對于年輕一代人來說，手機已經不再是一個簡單打電話的工具，它更是一部相機。越來越多的短視頻、小視頻、圖像創作讓我們看到了這樣的機會，我們稱之為人工智能相機，把計算機視覺增強現實和圖像處理能力，特效能力做的非常簡單以用，釋放給一般的人都能享用最好的創作能力，這樣我們可以創作出更多新的內容，新的內容也帶來更多新社交體驗。
我們能夠實時在手機上，人工智能訓練出來的模型，在手機端實時處理，這是相當前沿的技術。我們可以做到風格轉換，另外頭條也有很多相關產品。比如說抖音和火山，我們可以實時切割，這里面人的頭發是實時被切割下來的，而且我們可以實時用不同的顏色染發，可以讓用戶利用這樣的一個技術就可以做出非常非常多原創的內容。
物體檢測，我們做整個人體的實時檢測，就可以在抖音這樣的產品里面實現很多像跳舞機、很多好玩兒有趣的這種應用。還有比如人臉檢測和分析，手機里面最重要的物體就是然臉，我們過去開發了各式各樣人臉檢測、人臉的特征和它的美顏和各式各樣的屬性能夠自動在手機完成。
圖像生成，我們同時也把很多圖像用最新的生成網絡自動生成，就是把一個人原來是一個自然的照片，轉成一個卡通化的人物，這都是實時自動的生成。
我們最近用了生成對抗網絡的方法來嘗試做人臉的生成。
左邊是原始圖，右邊圖是生成出來的，大家有沒有注意到表情的變化，從一個原來沒有微笑臉轉換成有微笑的臉看起來非常非常的自然。
體育視頻方面也是我們頭條非常看重的，因為我們的平臺上有非常非常多的體育類的視頻，我們希望能通過人工智能實現實時立刻理解的能力，希望也能提供個性化比如粉絲想多看他的片段，將來就可以提供，今天是沒有這樣的能力，將來 AI+體育我認為也是非常大的機會。
機器創作更是頭條非常看重的。過去一年頭條平臺上許多體育播報是由小明報的，是機器寫作機器人，他每天讀很多內容，綜合網上文字描述理解和圖片例子和視頻理解能夠自動生成一個內容，每天分發給對某一類產品感興趣的讀者。小明機器人不但是在體育，在財經、在看整個世界和在一些垂直類領域例如說房產，我們現在都有一些非常好的應用跟用戶給我們的反饋。所以這里的潛力，在機器寫作、機器創作方面 AI 都有非常大的機會。
未來，重新定義內容和信息的平臺
說到人工智能企業的核心競爭力，馬維英認為主要有五點：大數據、大用戶、應用場景、大計算和人才。
今日頭條看到了人才的重要，所以成立了人工智能實驗室，我們有三個使命：
1、在研究領域推進學術的發展，一定是在最基礎、最前沿的領域我們愿意去推進學術的發展。這些領域對公司是重要的，對未來長期的投資我們也是非常愿意投入的。
2、研究人員、工程師沒有邊界的參與到今日頭條所有的產品和場景。
對于 AI 研究人員來講，我們需要真的能夠有用戶隨時給我們反饋，能夠收集到大數據，也希望找到應用的場景，這些傳統的應用環境中把它隔離開反而限制了這些研究人員的研究、創作和產生影響的能力。所以我們非常看重人工智能實驗室和頭條各種產品商業化的無縫配合。
3、培養人工智能的人才。我們是為創新而組織的單位，我們從科研出發開發技術，最后對產品有貢獻。這里面的貢獻包括技術和人才。
我們非常重視跟科研單位、高校相關的合作，所以我們希望能夠在一個新的平臺上產業和學術界完美的結合，我們提供很多數據場景跟應用，還有人工智能實驗室作為一個平臺，能夠建立起更多的合作的橋梁。讓我們一起能夠來推動這個領域往前發展。
目前我們的研究方向包含了機器學習、計算機視覺、自然語言、還有語音、計算機圖形學和知識挖掘。因為我們的系統非常大，我們對于分布式系統還有將來在我們的數據中心里面的工作都是非常看重的，同時我們也希望能在一家創業公司的敏捷、靈活過程找到很多應用場景。包括今天如何把 AI 變成一種服務，還有剛才介紹的人工智能相機，怎么樣能讓人工智能更好的過濾審核內容，把更好的高質量內容推薦給用戶。還有內容的創作上，AI 今天也是有大量的機會，還有其他的領域我們也都會嘗試人工智能的應用場景。
所以，今天我們其實覺得非常的幸運，在今日頭條這家公司里面，作為一個 AI 研究人員，我們有迫切所需要的所有的資源，所以我們今天的夢想是希望我們能用 AI 的技術重新定義信息與內容平臺。在所有的環節包括創作、分發、消費、互動等每一個環節都用 AI 來重新定義。
在這個過程中，我們也因此能推進 AI 技術的向前發展，也希望借助這個機會跟全世界所有有志的年輕人、學生、老師、從業人員一起合作，來推進 AI 研究的往前發展。謝謝大家!(轉載自極客公園)
