今日，2018 GMIC全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)召開(kāi)。本屆大會(huì)以“AI生萬(wàn)物”為主題，聚焦AI技術(shù)最新發(fā)展趨勢(shì)、AI戰(zhàn)略及人才等熱點(diǎn)議題。百度總裁張亞勤出席大會(huì)，表示類腦計(jì)算、量子計(jì)算和5G將是未來(lái)AI技術(shù)的三大方向，AI的發(fā)展需要了解大腦，學(xué)習(xí)人類的思考方式，而非僅僅是數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。而對(duì)于日漸洶涌的AI創(chuàng)業(yè)潮，張亞勤認(rèn)為AI時(shí)代是新機(jī)遇，未來(lái)可能會(huì)產(chǎn)生5-10個(gè)BAT，創(chuàng)業(yè)公司不一定要給自己貼上AI的標(biāo)簽，而是要真正去思考能夠通過(guò)AI解決什么問(wèn)題。
人工智能發(fā)展的三個(gè)方向
在前不久舉行的博鰲論壇上，張亞勤表示在新一輪技術(shù)變革中，“下一項(xiàng)”技術(shù)是人工智能。而在今天的“AI戰(zhàn)略與人才”圓桌論壇上，張亞勤則進(jìn)一步分享了對(duì)人工智能技術(shù)趨勢(shì)以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考。
張亞勤表示，在未來(lái)，類腦計(jì)算、量子計(jì)算和5G將是AI發(fā)展的重要方向。現(xiàn)在的人工智能更多地是通過(guò)大數(shù)據(jù)，基于算法進(jìn)行學(xué)習(xí)，這是明顯不同于人腦的思考方式。人工智能的發(fā)展需要真正地了解大腦，學(xué)習(xí)大腦的思考方式，所以類腦計(jì)算的重要性會(huì)越來(lái)越高。
對(duì)于人工智能的芯片研發(fā)問(wèn)題，張亞勤表示，中國(guó)不僅有機(jī)會(huì)設(shè)計(jì)新的AI芯片，也有機(jī)會(huì)打造新的平臺(tái)和操作系統(tǒng)、包括開(kāi)發(fā)環(huán)境、計(jì)算架構(gòu)、開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，以及上層的AI應(yīng)用。百度不僅堅(jiān)持自研AI芯片，而且打造了完全面向AI時(shí)代的操作系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上形成新的AI生態(tài)。
相對(duì)于量子計(jì)算機(jī) 百度更看重量子計(jì)算的“3A”
而對(duì)于量子計(jì)算，張亞勤表示量子計(jì)算與人工智能是相互推動(dòng)的。量子計(jì)算會(huì)推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)，使現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)在搜索、算法優(yōu)化等方面更加優(yōu)化。同樣，人工智能有助于量子計(jì)算機(jī)在解析、數(shù)據(jù)等方面的發(fā)展和學(xué)習(xí)。
張亞勤表示，量子計(jì)算對(duì)于人工智能將重塑人工智能的架構(gòu)。目前的深度學(xué)習(xí)主要是優(yōu)化算法，以及線性方程式進(jìn)行的矩陣計(jì)算，量子計(jì)算的并行計(jì)算方式將大大降低計(jì)算的復(fù)雜度，為深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練帶來(lái)指數(shù)型的速度提升。相對(duì)于硬件層面的量子計(jì)算機(jī)，百度更看重量子計(jì)算的3個(gè)“A”，即算法(Algorithms)、架構(gòu)(Architecture)和應(yīng)用(Application)。今年，百度成立了量子計(jì)算研究所，并計(jì)劃在五年之內(nèi)達(dá)到世界一流水平。
此外，張亞勤認(rèn)為，5G相當(dāng)于高速公路，是AI時(shí)代重要的基礎(chǔ)設(shè)施。在他看來(lái)，從3G、4G再到5G，每一代網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的變遷都催生出新的產(chǎn)業(yè)。3G催生了移動(dòng)互聯(lián)產(chǎn)業(yè)，得益于4G，視頻成為主流的內(nèi)容消費(fèi)習(xí)慣。而5G則是AI的催化劑，嫁接在5G基礎(chǔ)設(shè)施之上的自動(dòng)駕駛、智能家居、AR等應(yīng)用將成為新的產(chǎn)業(yè)。
談及時(shí)下火熱的AI創(chuàng)業(yè)潮，張亞勤則表示，AI時(shí)代為每個(gè)企業(yè)都帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，五年之后至少將會(huì)有10個(gè)類似BAT這樣的公司。不同時(shí)代催生不同的公司，小公司不要做大的事，不要打造平臺(tái)，而是要去做精的事;第二，創(chuàng)業(yè)公司不要太強(qiáng)調(diào)自己是AI公司，而是強(qiáng)調(diào)能解決什么問(wèn)題。
