2018年4月26日，2018GMIC大會在北京召開。百度總裁張亞勤在出席全球人工智能領袖峰會環節時表示，類腦計算、量子計算和5G將是未來人工智能發展的重要方向。類腦計算將讓人工智能擁有真正的智能，量子計算將會重塑人工智能的架構，而5G將會成為人工智能的催化劑，會把AI加速，并會催生很多新的應用。
類腦計算將讓人工智能擁有真正的智能
張亞勤在論壇上談及了三個未來和AI有關的方向。第一，類腦科學。張亞勤表示，現在人工智能不是真的智能。要真正有智能，還是要了解人的大腦，而且把大腦更快的用起來，用到我們的計算機系統里。
類腦計算，是指仿真、模擬和借鑒大腦生理結構和信息處理過程的裝置、模型和方法，其目標是制造類腦計算機和類腦智能，相關研究已經有二十多年的歷史。與經典人工智能符號主義、連接主義、行為主義以及機器學習的統計主義這些技術路線不同，類腦計算采取仿真主義：結構層次模仿腦(非馮·諾依曼體系結構)，器件層次逼近腦(神經形態器件替代晶體管)，智能層次超越腦(主要靠自主學習訓練而不是人工編程)。
張亞勤表示，現在的人工智能，深度學習是一個大數據下面模式識別，有很多數據有一些規則，然后用相對比較笨的辦法來達到智能。小孩兒不是這樣學習，人的大腦不是這樣學習的，目前我們所得到的結果，是用很多的算力，用很多的能源消耗，讓很多的算法。而真正的人不是這樣的，人在閃光處的時候沒有用很多的力量，速度也很快，也沒有用那么多的算力。所以類腦計算對生物計算這在未來是一個大的方向。
量子計算將重塑人工智能架構
第二，量子計算。量子計算可能比大家想象的要快，這里包括量子計算機，像現在超導也好，拓撲的或者用光子的，進展都很快。
量子計算是基于量子力學的全新計算模型，與傳統計算理論不同，它的運行基于量子比特，利用量子疊加和量子糾纏等獨特的量子效應進行信息處理。其核心優勢是可以進行高速并行計算。同時，量子計算機可以完美地解決傳統計算機模擬量子系統。
張亞勤表示，量子出現之后對機器學習和人工智能本身有很大的推動作用，像在搜索算法，多項視覺分析，在優化方面等都會有很大的推動，會重塑我們現在人工智能的架構。另外，機器學習AI對量子計算本身也有很大的推動，包括量子目前它的解析，它的相位和相移的檢測，更好的打造量子計算機的控制。
5G 將成為人工智能催化劑
雖然5G跟AI沒有什么直接關聯，但5G將會成為基礎設施，成為AI的催化劑。如果我們看一下3G其實是催生了移動互聯，4G是把視頻變成主流。我認為5G會把AI加速。
5G，是指移動通信技術第五代，是4G系統后的延伸。下一代移動網絡聯盟(Next Generation Mobile Networks Alliance)定義了5G網絡的以下要求：
以10Gbps的數據傳輸速率支持數萬用戶;以1Gbps的數據傳輸速率同時提供給在同一樓辦公的許多人員;支持數十萬的并發連接以用于支持大規模傳感器網絡的部署;頻譜效率應當相比4G被顯著增強;覆蓋率比4G有所提高;信令效率應得到加強;延遲應顯著低于LTE。
張亞勤表示，看5G不僅僅是網絡速度快，現在可能比我們目前快差不多10倍-100倍數量級。另外延時到毫秒級。更重要的是它會有一些新的應用，像網絡架構，邊緣計算，虛擬化，它會有很多新的應用，像3D的高清視頻，AC/VR/SR，像我們做自動駕駛，低延時的實時的車和車的通訊，車和基礎設施的通訊，都會讓這個產業變得更加的低價，更快速的實現。也包括現在講的智能家居，工業制造，都會在5G的環境下變得更加的方便，更加的快速。
